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题名基于遗传算法的西北旱区灌溉效益决策模型研究
被引量：3
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作者
张兵
张建生
黄文生
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机构
常州工学院电子信息与电气工程学院
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2013年第1期61-63,68,72,共5页
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基金
2008年度江苏省政府公派留学基金项目
2008年度江苏省高校"青蓝工程"培养对象资助项目(YW0911)
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文摘
研究西北旱区在水资源严重短缺和粮食安全要求的前提下,如何将有限的灌溉水资源合理的在不同作物以及作物不同生长阶段进行分配,使灌溉效益最大化。为此建立了多区域多作物优化种植的灌溉效益决策模型,模型充分考虑了粮食的市场价格、投入的各种农业生产要素成本以及国家农业补贴政策等因素。通过对大同地区玉米和黄豆联合种植试验区灌溉收益模型建立,采用遗传算法对模型进行了求解,在特定的一组遗传算法参数设定下,得到了模型的最优解,即水资源最优分配、产量和种植收益。从模型计算结果来看,在非充分灌溉条件下,玉米与黄豆的产量都随着灌溉水量的增加而增加,黄豆分配的灌溉水量较多,玉米得到的灌溉水量较少,黄豆的净收益比玉米高。这对该区域种植结构的调整、农民增收以及指导灌溉过程具有重要的现实意义。
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关键词
灌溉效益
遗传算法
西北旱区
联合种植
灌水量
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Keywords
irrigation profit
Genetic algorithm
northwest arid area
united plantations
irrigation volume
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分类号
S274.1
[农业科学—农业水土工程]
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