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多变量PID型神经元网络控制系统及其在协调控制中的仿真研究 被引量：2
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作者 程启明 郑勇 《华东电力》 北大核心 2007年第11期54-58,共5页
介绍了多变量PID型神经元网络控制系统的网络结构和学习算法,说明了系统参数选取方法,并分析了单元机组协调控制的特点。仿真结果表明,该控制系统对多变量强耦合时变的协调控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。
关键词 多变量 神经元网络 解耦控制 火电厂单元机组 协调控制 PID控制
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