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题名计及机组组合状态调整的发电计划安全校正策略
被引量：13
- 1
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作者
李利利
姚建国
杨争林
耿建
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机构
国电南瑞科技股份有限公司
国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期98-102,共5页
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基金
国家科技支撑计划重大项目(2008BAA13B06)
国家电网公司科技项目(SG0835)~~
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文摘
发电计划安全校正是调度计划和调度运行的一项重要内容。提出了一种基于调整量最小的安全约束经济调度模型的发电计划安全校正新策略,并通过松弛机组出力限值约束,可以在调整机组出力无法满足电网安全的情况下,进一步调整机组的组合状态来消除潮流越限,从而提高安全校正算法的鲁棒性和实用性。实际系统算例分析证明了算法的有效性,在此基础上开发的基于线性规划的调度计划系统已成功应用于某省级电网。
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关键词
发电计划
安全校正
安全约束经济调度
松弛约束
组合状态调整
线性规划
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Keywords
generation scheduling
security correction
SCED
relaxed constraints
unit commitment adjustment
linear programming
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于搜索+调整的两阶段萤火虫算法求解机组组合问题
被引量：7
- 2
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作者
方必武
王波
刘涤尘
罗金号
马恒瑞
陈思远
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机构
武汉大学电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第23期17-23,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51477121)
国家科技支撑计划项目(2015BAA01B01)~~
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文摘
提出了一种新颖的基于搜索+调整的两阶段萤火虫算法求解机组组合问题。算法将机组组合求解流程分解为具有离散变量和连续变量的两个优化问题,通过二进制编码的萤火虫算法求解含离散变量的机组启停主问题,利用改进的实数编码萤火虫算法解决连续变量的负荷经济分配子问题,采用调整策略校核和修复约束,实现主子问题的交替迭代求解。算法通过启发式的约束调整策略,以及两种编码方式实现了离散变量和连续变量的分解优化,提高了机组组合问题求解的效率和精度。通过对6个不同规模算例的计算及与其他经典算法的对比,验证了所提算法的有效性和优越性。
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关键词
两阶段萤火虫算法
机组组合
启发式约束调整
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Keywords
two-stage firefly algorithm
unit commitment
heuristic constraint adjustment
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名适用于大规模系统的两阶段机组组合优化方法
被引量：5
- 3
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作者
江栗
袁杨
周全
柳璐
程浩忠
罗春林
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机构
国家电网公司西南分部
上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第16期7-12,25,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51337005)
国家电网公司西南分部科技项目(SGXN000GHJS1700003)
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文摘
提出一种两阶段优化方法以简单、快速、有效地求解大规模系统的机组组合问题。首先,针对传统PL法排序指标单一,不能全面评价机组运行费用的不足,引入可调发电机组煤耗、机组最大出力、机组启动成本三个指标,全面反映发电机组的经济性;其次,不同于传统PL法先安排机组启停满足旋转备用,再调整机组状态满足最小启停时间,同时考虑这两个约束,以更好地实现优先开启运行费用较小的机组;最后,在经济调度阶段提出一种考虑机组爬坡率的功率平衡调整策略,保证粒子的多样性的同时避免快速收敛到局部最优解,提高最终解的质量。将所提方法应用于10机组、20机组、40机组、60机组80机组以及100机组24时段6个系统进行测试,并与其它方法进行对比,数值结果表明,所提两阶段优化方法计算快速、收敛性良好、能够有效解决大规模系统机组组合问题。
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关键词
机组组合
优先顺序法
排序指标
调整策略
改进粒子群法
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Keywords
unit commitment
priority list method
ranking index
adjustment strategy
improved particle swarm algorithm
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于改进二进制粒子群算法的电力系统机组组合
被引量：2
- 4
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作者
习朋
李鹏
刘金鑫
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机构
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
华北电力大学苏州研究院
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出处
《陕西电力》
2011年第8期5-8,26,共5页
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基金
国家电网公司重大科技项目(SGKJ[2009]49)
华北电力大学新能源专项科研基金资助项目(200914002)
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文摘
提出了1种改进的BPSO(二进制粒子群)方法求解机组组合问题。首先,利用优先顺序法确定初始的机组组合,根据这个结果,确定优化窗口的范围,在此范围内利用BPS0进行求解。在每次迭代过程中,通过启发式的调整策略使每代中的粒子都满足约束条件。在经济负荷分配问题上,采用经典的拉格朗日乘子法结合二分法进行求解,大大提高了求解效率。最后将所得结果与其他算法所得结果进行比较,证明所提方法有较强的优越性和实用性。
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关键词
机组组合
优先顺序法
二进制粒子群
启发式调整
优化范围
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Keywords
unit commitment
priority list
binary particle swarm optimization
heuristic adjustment, optimization window
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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