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知识的属性依赖挖掘与识别 被引量:1
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作者 刘若慧 鄢川江 史开泉 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期85-90,共6页
利用属性集α内被补充属性,知识[x]内的元素个数被减少;利用属性集α内的部分属性被删除,知识[x]内的元素个数被增加的两个特性。给出阶梯知识,阶梯知识生成,知识属性依赖的概念,提出知识的属性依赖挖掘定理,知识的属性依赖挖掘-状态识... 利用属性集α内被补充属性,知识[x]内的元素个数被减少;利用属性集α内的部分属性被删除,知识[x]内的元素个数被增加的两个特性。给出阶梯知识,阶梯知识生成,知识属性依赖的概念,提出知识的属性依赖挖掘定理,知识的属性依赖挖掘-状态识别准则,给出知识的属性依赖挖掘的应用。 展开更多
关键词 阶梯知识 属性依赖 依赖挖掘 单位圆定理 挖掘定理
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S_P-上阶梯知识挖掘及状态识别算法
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作者 刘若慧 刘保仓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期45-47,共3页
单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少。利用这一特征,考虑属性补充的随机性,给出Sp-上阶梯知识,Sp-上阶梯知识的依信度生成,Sp-上阶梯知识属性依赖的原理,给... 单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少。利用这一特征,考虑属性补充的随机性,给出Sp-上阶梯知识,Sp-上阶梯知识的依信度生成,Sp-上阶梯知识属性依赖的原理,给出Sp-上阶梯知识的属性依赖挖掘定理,Sp-上阶梯知识的状态识别算法。 展开更多
关键词 Sp-上阶梯知识 属性依赖 依信度生成 依赖挖掘 单位圆定理 状态识别 挖掘算法
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S-粗集与数据挖掘单位圆特征 被引量:8
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作者 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期1-8,共8页
给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S... 给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。 展开更多
关键词 单向S-粗集 单向S-粗集对偶 数据内挖掘 数据外挖掘 单位圆 外同心圆定理 内同心圆定理 应用
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