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中文停用词表的自动选取 被引量:35
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作者 顾益军 樊孝忠 +2 位作者 王建华 汪涛 黄维金 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期337-340,共4页
通过对现有基于统计的停用词选取方法的考察,提出了一种新的停用词选取方法.用该方法分别计算词条在语料库中各个句子内发生的概率和包含该词条的句子在语料库中的概率,在此基础上计算它们的联合熵,依据联合熵选取停用词.将该方法与传... 通过对现有基于统计的停用词选取方法的考察,提出了一种新的停用词选取方法.用该方法分别计算词条在语料库中各个句子内发生的概率和包含该词条的句子在语料库中的概率,在此基础上计算它们的联合熵,依据联合熵选取停用词.将该方法与传统方法选取的停用词表进行了对比,并比较了将各种方法用于文本分类的预处理时对分类效果的影响.实验结果表明,该方法更好地避免了语料的行文格式对停用词选取的影响,比传统方法更适用于文本分类的预处理. 展开更多
关键词 停用词 中文停用词表 联合熵
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多源遥感影像融合最佳波段选择及质量评价研究 被引量:26
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作者 许菡 燕琴 +1 位作者 徐泮林 方荣新 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期72-74,87,共4页
本文选用了有蓝色波段和无蓝色波段两种遥感数据源,使用定量指标对各波段进行基本统计及分析,并计算各波段之间的联合熵、协方差、相关系数及最佳指数,确定四类遥感数据各自的最佳波段组合;并采用了几种融合方法将四种影像按照最佳波段... 本文选用了有蓝色波段和无蓝色波段两种遥感数据源,使用定量指标对各波段进行基本统计及分析,并计算各波段之间的联合熵、协方差、相关系数及最佳指数,确定四类遥感数据各自的最佳波段组合;并采用了几种融合方法将四种影像按照最佳波段组合融合,计算融合后影像与原始影像之间的相关系数,分析得到两类数据的最佳融合方法。 展开更多
关键词 遥感影像 最佳波段 联合熵 质量
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GIS中线元的误差熵带研究 被引量:10
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作者 李大军 龚健雅 +1 位作者 谢刚生 杜道生 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期462-466,共5页
基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关 ,而置信水平的选取带有一定程度的主观性 ,因而不能惟一确定。引入信息熵理论 ,提出了线元的误差熵带模型 ,并将它与“E_带”进行了比较 ,计算了落入其内的概率。该模型根据联... 基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关 ,而置信水平的选取带有一定程度的主观性 ,因而不能惟一确定。引入信息熵理论 ,提出了线元的误差熵带模型 ,并将它与“E_带”进行了比较 ,计算了落入其内的概率。该模型根据联合熵惟一确定 ,与置信水平的选取无关。 展开更多
关键词 GIS 线元 位置不确定性 联合熵 误差熵圆 误差熵带 地理信息系统
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国产高分辨率遥感影像融合方法比较与分析 被引量:14
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作者 邢元军 刘晓农 +1 位作者 宋亚斌 彭检贵 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期83-88,F0002,F0003,共8页
GF-1,ZY-3和ZY1 02C三种国产卫星数据为研究对象,在分析单波段信息熵的基础上,运用联合熵,最佳指数和相关系数矩阵确定3种影像数据的最佳波段组合,选择具代表性的PC、Brovey、GS、IHS和MT变换融合等五种基于像素的融合方法对影像进行融... GF-1,ZY-3和ZY1 02C三种国产卫星数据为研究对象,在分析单波段信息熵的基础上,运用联合熵,最佳指数和相关系数矩阵确定3种影像数据的最佳波段组合,选择具代表性的PC、Brovey、GS、IHS和MT变换融合等五种基于像素的融合方法对影像进行融合,分析融合前后影像联合熵以及融合后各影像波段的梯度变化。研究结果表明:(1)GF-1的最佳组合为Band1、Band3及Band4,ZY-3的最佳组合为Band2、Band3及Band4,ZY-1 02C数据的最佳波段组合为Band1、Band2及Band3;(2)融合后影像中Brovey变换融合的联合熵小于融合前,其余4种融合方法联合熵均大于融合前联合熵值;(3)GF-1、ZY-3和ZY 1 02C影像数据最佳融合方法分别为GS融合、PC融合以及IHS变换融合。 展开更多
关键词 林业遥感 图像融合 联合熵 最佳指数 平均梯度
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点位不确定性熵指标的确定 被引量:8
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作者 李大军 龚键雅 谢刚生 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2002年第2期33-36,共4页
点位不确定度量指标的确定是建立线元、面元不确定模型的基础。以往的点位不确定指标与置信水平密切相关 ,因而是不唯一的。本文引入信息论中联合熵的概念 ,提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标。所提的指标... 点位不确定度量指标的确定是建立线元、面元不确定模型的基础。以往的点位不确定指标与置信水平密切相关 ,因而是不唯一的。本文引入信息论中联合熵的概念 ,提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标。所提的指标具有唯一确定、与置信水平无关的特点 ,用作点位不确定性的度量指标具有特殊优越性。 展开更多
关键词 联合熵 点位不确定性 熵误差椭圆 熵误差椭球
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熵理论在确定点位不确定性指标上的应用 被引量:5
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作者 李大军 龚键雅 +1 位作者 谢刚生 杜道生 《测绘学院学报》 北大核心 2002年第4期243-246,共4页
分析了传统点位不确定性指标的局限性 ,基于信息论中的联合熵和最大熵定理导出了n维随机点熵不确定指标以及落入其内概率的统一公式 ;提出了以熵误差椭圆与熵误差椭球作为 2维、3维GIS中点元的位置不确定性度量指标。提出的熵指标具有... 分析了传统点位不确定性指标的局限性 ,基于信息论中的联合熵和最大熵定理导出了n维随机点熵不确定指标以及落入其内概率的统一公式 ;提出了以熵误差椭圆与熵误差椭球作为 2维、3维GIS中点元的位置不确定性度量指标。提出的熵指标具有唯一确定、不受置信水平选取的主观性影响等特点 ,适合于度量未知分布的点位不确定性。 展开更多
关键词 信息熵 联合熵 不确定指标 GIS 地理信息系统 点元 空间数据库
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特征联合熵的一种改进K近邻分类算法 被引量:8
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作者 周靖 刘晋胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1785-1788,1792,共5页
特征参数分类泛化性差及分类计算量大影响着K近邻(KNN)的分类性能。提出了一种降维条件下基于联合熵的改进KNN算法,其具体思路是,通过计算任意两个条件属性下对应的特征参数的联合熵衡量数据特征针对分类影响程度的大小,建立特征分类特... 特征参数分类泛化性差及分类计算量大影响着K近邻(KNN)的分类性能。提出了一种降维条件下基于联合熵的改进KNN算法,其具体思路是,通过计算任意两个条件属性下对应的特征参数的联合熵衡量数据特征针对分类影响程度的大小,建立特征分类特性与具体分类过程的内在联系,并给出根据特征联合熵集约简条件属性的方法。理论分析与仿真实验表明,与经典KNN等算法相比,提出的算法具有更高的分类性能。 展开更多
关键词 K近邻 特征 联合熵 条件属性 分类
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GIS中线元的熵不确定带研究 被引量:3
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作者 李大军 龚键雅 +1 位作者 谢刚生 杜道生 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第11期1214-1219,共6页
空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量及 GIS空间决策的可靠性 ,现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究 ,其中线元的位置不确定性是研究的一个热点 .针对现有的线元位置不确定性模型的不足 ,通过引入信息熵理论 ,首先... 空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量及 GIS空间决策的可靠性 ,现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究 ,其中线元的位置不确定性是研究的一个热点 .针对现有的线元位置不确定性模型的不足 ,通过引入信息熵理论 ,首先提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标 ;然后将它们扩展到线元的熵不确定带 .实践证明 ,由于该模型能够根据联合熵唯一确定 ,且与置信水平的选取无关 。 展开更多
关键词 GIS 线元 位置不确定性 联合熵 熵不确定带 地理信息系统
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基于联合熵和C0复杂度的交通流复杂性测度 被引量:5
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作者 张勇 关伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期22-24,33,共4页
为了定量描述交通流系统的复杂性,将联合熵和C0复杂度应用到交通流序列分析之中,通过计算原始序列和替代序列的联合熵反应系统包含的非线性成分的多少,通过计算序列的C0复杂度反应系统包含的非规则成分的多少。计算周期序列,Logistic序... 为了定量描述交通流系统的复杂性,将联合熵和C0复杂度应用到交通流序列分析之中,通过计算原始序列和替代序列的联合熵反应系统包含的非线性成分的多少,通过计算序列的C0复杂度反应系统包含的非规则成分的多少。计算周期序列,Logistic序列,Henon序列,随机序列,及5个不同时段的实测交通流速度序列的联合熵和C0复杂度,结果表明不同序列的两种复杂性测度存在明显的差异,且计算需要步长较短,交通流系统是一个介于有序和无序、规则和非规则之间的混沌系统,且不同时段交通流序列的联合熵和C0复杂度存在着明显的差异,可以用来定量刻画交通流系统的复杂性。 展开更多
关键词 交通流系统 复杂性测度 联合熵 C0复杂度 快速傅里叶变换
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