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基于GPU的图像处理算法研究
被引量:
2
1
作者
张春
杨俊
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期41-45,共5页
对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行了研究和实现.针对目前图像处理算法日益复杂,性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理算法无法满足需求的情况,充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技...
对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行了研究和实现.针对目前图像处理算法日益复杂,性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理算法无法满足需求的情况,充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现了图像处理算法.研究并设计了高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,与CPU的性能对比表明基于GPU图像处理算法的效率更高.
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关键词
统一计算设备架构
图形处理器
并行计算
数字图像处理
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职称材料
基于GPU的图像处理并行算法研究
被引量:
1
2
作者
邓世垠
《计算机与现代化》
2013年第7期142-145,共4页
针对目前图像处理算法日益复杂,对CPU的性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理方法无法满足需求的情况,本文对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行研究和实现。通过充分利用GPU突出的并行处理能...
针对目前图像处理算法日益复杂,对CPU的性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理方法无法满足需求的情况,本文对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行研究和实现。通过充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现相关算法。研究并设计高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,并通过与CPU实现相同效果的性能的对比,证明基于GPU图像处理算法的高效性。
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关键词
数字图像处理
统一计算设备架构
图形处理器
并行计算
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职称材料
基于GPU的混合蛙跳算法改进
被引量:
1
3
作者
牛宝童
钱宇浛
《软件》
2020年第7期152-158,共7页
【目的】将混合蛙跳算法的求解过程转化为CUDA线程,提出并研究基于GPU的并行混合蛙跳算法,加快算法寻优过程,提高混合蛙跳算法的运算速度,以此促进群体智能优化算法的并行研究及应用。【方法】本文采用了CPU+GPU异构形式进行计算,其中GP...
【目的】将混合蛙跳算法的求解过程转化为CUDA线程,提出并研究基于GPU的并行混合蛙跳算法,加快算法寻优过程,提高混合蛙跳算法的运算速度,以此促进群体智能优化算法的并行研究及应用。【方法】本文采用了CPU+GPU异构形式进行计算,其中GPU负责对大规模的密集型数据进行设计分析以及计算,而对于CPU来讲,负责开展事务管理以及复杂逻辑运算等不适合数据并行的计算模块。【结果】将混合蛙跳算法的求解过程转化为CUDA线程,实现基于GPU的并行混合蛙跳算法。在GPU上加速执行以提高算法运行速度,在保证与串行混合蛙跳算法相同优化性能的同时提高加速比。【结论】(1)对于ISFLA算法它采用了并行调度的形式展开计算分析,对于虚拟机之间的负载起到了很好的平衡作用,减小了负载间的平衡度对于整体的工作时间来讲起到了很好的缩短作用。(2)ISFLA算法产生的初始种群有着更好的质量,这能够将一些表现不好的个体进行排除,加快了整体的收敛速度,减小了进行搜索迭代的时长。
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关键词
混合蛙跳算法
图形处理器
统一计算设备架构
群体智能优化算法
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职称材料
基于统一计算设备架构的北斗软件接收机相关器设计
4
作者
谢维华
《测绘科学与工程》
2016年第6期68-72,共5页
软件接收机相对于硬件接收机更灵活,通过可编程的软件平台能实现卫星信号的捕获、跟踪和定位解算,但接收机中的相关器运算量大,基于PC平台的软件接收机难以达到实时处理。本文利用PC机显卡的图形处理器(GSU)设计并实现了一种基于...
软件接收机相对于硬件接收机更灵活,通过可编程的软件平台能实现卫星信号的捕获、跟踪和定位解算,但接收机中的相关器运算量大,基于PC平台的软件接收机难以达到实时处理。本文利用PC机显卡的图形处理器(GSU)设计并实现了一种基于统一计算设备架构的相关器。实验结果表明,该相关器能实时完成北斗B1、B2和B3频点民用信号的相关运算,且运算速度比采用中央处理器(cPu)的传统软件接收机相关器快10倍以上,实现了软件接收机对GNSS信号的实时处理功能。
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关键词
北斗卫星导航系统
统一计算设备架构
软件接收机
相关器
显卡处理单元
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职称材料
人工智能芯片技术演进与发展策略研究
5
作者
宋艳飞
孙佳琪
王睿哲
《信息技术与标准化》
2024年第6期94-98,共5页
为加快抢占人工智能技术高地,围绕人工智能芯片产业需求,阐述了人工智能芯片技术特点、技术路线和发展趋势,并分析了人工智能芯片与先进制造、软件和整机应用等产业生态深度耦合态势。根据人工智能芯片技术与产业发展特点,提出了强化统...
为加快抢占人工智能技术高地,围绕人工智能芯片产业需求,阐述了人工智能芯片技术特点、技术路线和发展趋势,并分析了人工智能芯片与先进制造、软件和整机应用等产业生态深度耦合态势。根据人工智能芯片技术与产业发展特点,提出了强化统筹协调、释放市场优势、深化国际合作策略建议,以期推动我国人工智能芯片高质量发展。
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关键词
人工智能芯片
图形处理器
统一计算设备架构
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职称材料
北斗卫星信号仿真器的GPU速度优化
6
作者
胡铁乔
赵小龙
陈明
《中国民航大学学报》
CAS
2016年第3期33-37,共5页
针对卫星信号软件仿真器耗时长的问题,提出基于图形处理器(GPU)的速度优化方法并介绍了现有卫星信号仿真器的特点。在分析仿真器结构的基础上给出了结构调整方案,介绍了不同GPU存储器的特点及优化方法。基于计算统一设备架构(CUDA)实现...
针对卫星信号软件仿真器耗时长的问题,提出基于图形处理器(GPU)的速度优化方法并介绍了现有卫星信号仿真器的特点。在分析仿真器结构的基础上给出了结构调整方案,介绍了不同GPU存储器的特点及优化方法。基于计算统一设备架构(CUDA)实现了北斗卫星信号仿真器的数据实时生成。对速度优化后的仿真器进行了速度测试和性能验证。介绍了仿真器程序优化过程,优化后的仿真器大大提高了信号生成速度和科研效率,对程序优化具有一定的借鉴意义。
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关键词
仿真器
图形处理器
计算统一设备架构
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职称材料
题名
基于GPU的图像处理算法研究
被引量:
2
1
作者
张春
杨俊
机构
四川民族学院教育系
四川民族学院基建设备处
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期41-45,共5页
基金
四川省教育厅自然科学重点项目(13ZA0137)
文摘
对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行了研究和实现.针对目前图像处理算法日益复杂,性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理算法无法满足需求的情况,充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现了图像处理算法.研究并设计了高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,与CPU的性能对比表明基于GPU图像处理算法的效率更高.
关键词
统一计算设备架构
图形处理器
并行计算
数字图像处理
Keywords
unified
computing
device
architecture
graphics
processor
parallel
computing
digital
image
processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于GPU的图像处理并行算法研究
被引量:
1
2
作者
邓世垠
机构
阿坝师范高等专科学校
出处
《计算机与现代化》
2013年第7期142-145,共4页
文摘
针对目前图像处理算法日益复杂,对CPU的性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理方法无法满足需求的情况,本文对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行研究和实现。通过充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现相关算法。研究并设计高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,并通过与CPU实现相同效果的性能的对比,证明基于GPU图像处理算法的高效性。
关键词
数字图像处理
统一计算设备架构
图形处理器
并行计算
Keywords
digital
image
processing
unified
computing
device
architecture
graphics
processor
parallel
computing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于GPU的混合蛙跳算法改进
被引量:
1
3
作者
牛宝童
钱宇浛
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
中国航天科技集团第九研究院
出处
《软件》
2020年第7期152-158,共7页
基金
甘肃农业大学学科建设专项项目(GAU-XKJS-2018-251)。
文摘
【目的】将混合蛙跳算法的求解过程转化为CUDA线程,提出并研究基于GPU的并行混合蛙跳算法,加快算法寻优过程,提高混合蛙跳算法的运算速度,以此促进群体智能优化算法的并行研究及应用。【方法】本文采用了CPU+GPU异构形式进行计算,其中GPU负责对大规模的密集型数据进行设计分析以及计算,而对于CPU来讲,负责开展事务管理以及复杂逻辑运算等不适合数据并行的计算模块。【结果】将混合蛙跳算法的求解过程转化为CUDA线程,实现基于GPU的并行混合蛙跳算法。在GPU上加速执行以提高算法运行速度,在保证与串行混合蛙跳算法相同优化性能的同时提高加速比。【结论】(1)对于ISFLA算法它采用了并行调度的形式展开计算分析,对于虚拟机之间的负载起到了很好的平衡作用,减小了负载间的平衡度对于整体的工作时间来讲起到了很好的缩短作用。(2)ISFLA算法产生的初始种群有着更好的质量,这能够将一些表现不好的个体进行排除,加快了整体的收敛速度,减小了进行搜索迭代的时长。
关键词
混合蛙跳算法
图形处理器
统一计算设备架构
群体智能优化算法
Keywords
Hybrid
frog
jumping
algorithm
graphics
processor
unified
computing
device
architecture
swarm
intelligence
optimization
algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于统一计算设备架构的北斗软件接收机相关器设计
4
作者
谢维华
机构
北京卫星导航中心
出处
《测绘科学与工程》
2016年第6期68-72,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41474027).
文摘
软件接收机相对于硬件接收机更灵活,通过可编程的软件平台能实现卫星信号的捕获、跟踪和定位解算,但接收机中的相关器运算量大,基于PC平台的软件接收机难以达到实时处理。本文利用PC机显卡的图形处理器(GSU)设计并实现了一种基于统一计算设备架构的相关器。实验结果表明,该相关器能实时完成北斗B1、B2和B3频点民用信号的相关运算,且运算速度比采用中央处理器(cPu)的传统软件接收机相关器快10倍以上,实现了软件接收机对GNSS信号的实时处理功能。
关键词
北斗卫星导航系统
统一计算设备架构
软件接收机
相关器
显卡处理单元
Keywords
BeiDou
satellite
navigation
system
unified
computing
device
architecture
software
receiver
correlator
graphics
processing
unit
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
人工智能芯片技术演进与发展策略研究
5
作者
宋艳飞
孙佳琪
王睿哲
机构
国家工业信息安全发展研究中心
出处
《信息技术与标准化》
2024年第6期94-98,共5页
文摘
为加快抢占人工智能技术高地,围绕人工智能芯片产业需求,阐述了人工智能芯片技术特点、技术路线和发展趋势,并分析了人工智能芯片与先进制造、软件和整机应用等产业生态深度耦合态势。根据人工智能芯片技术与产业发展特点,提出了强化统筹协调、释放市场优势、深化国际合作策略建议,以期推动我国人工智能芯片高质量发展。
关键词
人工智能芯片
图形处理器
统一计算设备架构
Keywords
artificial
intelligence
chip
graphics
processing
unit
unified
comput
e
device
architecture
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN40 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
北斗卫星信号仿真器的GPU速度优化
6
作者
胡铁乔
赵小龙
陈明
机构
中国民航大学智能信号与图像处理重点实验室
北京一朴科技有限公司
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2016年第3期33-37,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61271404
61471363)
中央高校基本科研业务费专项(3122014D008)
文摘
针对卫星信号软件仿真器耗时长的问题,提出基于图形处理器(GPU)的速度优化方法并介绍了现有卫星信号仿真器的特点。在分析仿真器结构的基础上给出了结构调整方案,介绍了不同GPU存储器的特点及优化方法。基于计算统一设备架构(CUDA)实现了北斗卫星信号仿真器的数据实时生成。对速度优化后的仿真器进行了速度测试和性能验证。介绍了仿真器程序优化过程,优化后的仿真器大大提高了信号生成速度和科研效率,对程序优化具有一定的借鉴意义。
关键词
仿真器
图形处理器
计算统一设备架构
Keywords
simulator
graphics
processing
unit
unified
comput
e
device
architecture
分类号
TN96 [电子电信—信号与信息处理]
V241.52 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的图像处理算法研究
张春
杨俊
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
2
基于GPU的图像处理并行算法研究
邓世垠
《计算机与现代化》
2013
1
下载PDF
职称材料
3
基于GPU的混合蛙跳算法改进
牛宝童
钱宇浛
《软件》
2020
1
下载PDF
职称材料
4
基于统一计算设备架构的北斗软件接收机相关器设计
谢维华
《测绘科学与工程》
2016
0
下载PDF
职称材料
5
人工智能芯片技术演进与发展策略研究
宋艳飞
孙佳琪
王睿哲
《信息技术与标准化》
2024
0
下载PDF
职称材料
6
北斗卫星信号仿真器的GPU速度优化
胡铁乔
赵小龙
陈明
《中国民航大学学报》
CAS
2016
0
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职称材料
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