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基于KECCA与PLS的水下底质回声识别
1
作者
夏毅敏
谢纪东
张振华
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期94-97,112,共5页
分析了增强典型相关方法(Enhanced Canonical Correlation Analysis,ECCA)的不足,提出ECCA与偏最小二乘方法(Partial Least-Square,PLS)相结合的多特征线性融合识别模型.为解决多特征非线性融合问题,将增强典型相关方法推广到核空间中,...
分析了增强典型相关方法(Enhanced Canonical Correlation Analysis,ECCA)的不足,提出ECCA与偏最小二乘方法(Partial Least-Square,PLS)相结合的多特征线性融合识别模型.为解决多特征非线性融合问题,将增强典型相关方法推广到核空间中,得到了核增强典型相关方法(Kernel ECCA,KECCA).最后,将KECCA+PLS模型用到水下底质回声识别.四种底质回声识别实验表明,采用KECCA+PLS模型,识别效果得到进一步改善.
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关键词
特征融合
增强典型相关方法
核增强典型相关方法
偏最小二乘
底质识别
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职称材料
多核信息融合模型及其应用
被引量：
5
2
作者
杨勃
卜英勇
黄剑飞
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期248-252,共5页
针对单核学习方法不能充分获取对象非线性特征的问题,提出一种核采样空间中的多核融合模型。与工作于隐式核空间的常见多核融合模型不同,该融合模型本质上是一种矩阵融合模型,其融合参数不受融合核矩阵半正定性要求的约束。在该模型基础...
针对单核学习方法不能充分获取对象非线性特征的问题,提出一种核采样空间中的多核融合模型。与工作于隐式核空间的常见多核融合模型不同,该融合模型本质上是一种矩阵融合模型,其融合参数不受融合核矩阵半正定性要求的约束。在该模型基础上,进一步提出一种多核正则化Ho-Kashyap分类器,并设计了相应的迭代优化算法。最后,将该多核融合算法应用到水下钴结壳超声识别领域。实验结果表明,与单核学习方法相比,采用核采样空间多核信息融合模型的钴结壳超声识别分类正确率提高了7%,说明了该融合模型的有效性。
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关键词
多核学习
多核信息融合
Ho-Kashyap分类器
水下钴结壳识别
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职称材料
题名
基于KECCA与PLS的水下底质回声识别
1
作者
夏毅敏
谢纪东
张振华
机构
中南大学机电工程学院
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期94-97,112,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50875265)
中国博士后科学基金项目(20080440992)
湖南省科技支撑计划项目(2009SK3159)
文摘
分析了增强典型相关方法(Enhanced Canonical Correlation Analysis,ECCA)的不足,提出ECCA与偏最小二乘方法(Partial Least-Square,PLS)相结合的多特征线性融合识别模型.为解决多特征非线性融合问题,将增强典型相关方法推广到核空间中,得到了核增强典型相关方法(Kernel ECCA,KECCA).最后,将KECCA+PLS模型用到水下底质回声识别.四种底质回声识别实验表明,采用KECCA+PLS模型,识别效果得到进一步改善.
关键词
特征融合
增强典型相关方法
核增强典型相关方法
偏最小二乘
底质识别
Keywords
Feature
Level
fusion
ECCA
KECCA
PLS
underwater
echoes
recognition
分类号
O431.2 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
多核信息融合模型及其应用
被引量：
5
2
作者
杨勃
卜英勇
黄剑飞
机构
中南大学机械电子工程学院
湖南理工学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期248-252,共5页
基金
国家自然科学基金(50474052
50875265)资助项目
文摘
针对单核学习方法不能充分获取对象非线性特征的问题,提出一种核采样空间中的多核融合模型。与工作于隐式核空间的常见多核融合模型不同,该融合模型本质上是一种矩阵融合模型,其融合参数不受融合核矩阵半正定性要求的约束。在该模型基础上,进一步提出一种多核正则化Ho-Kashyap分类器,并设计了相应的迭代优化算法。最后,将该多核融合算法应用到水下钴结壳超声识别领域。实验结果表明,与单核学习方法相比,采用核采样空间多核信息融合模型的钴结壳超声识别分类正确率提高了7%,说明了该融合模型的有效性。
关键词
多核学习
多核信息融合
Ho-Kashyap分类器
水下钴结壳识别
Keywords
multiple
kernel
learning
multiple
kernel
fusion
Ho-Kashyap
classifier
underwater
cobalt
crust
echo
recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KECCA与PLS的水下底质回声识别
夏毅敏
谢纪东
张振华
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
下载PDF
职称材料
2
多核信息融合模型及其应用
杨勃
卜英勇
黄剑飞
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
已选择
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