计及保护信息的电力系统暂态稳定裕度解析算法 被引量：8

1

作者 刘九良 王彤 +2 位作者 朱劭璇 王增平 唐俊刺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期542-552,共11页

电力系统暂态稳定裕度与故障因素息息相关,保护动作信息包含故障类型、故障位置以及故障持续时间等有效信息。该文提出一种计及保护信息的暂态稳定裕度解析算法。首先,计算不对称短路的附加阻抗,建立含附加阻抗的多机系统网络简化模型... 电力系统暂态稳定裕度与故障因素息息相关,保护动作信息包含故障类型、故障位置以及故障持续时间等有效信息。该文提出一种计及保护信息的暂态稳定裕度解析算法。首先,计算不对称短路的附加阻抗,建立含附加阻抗的多机系统网络简化模型。然后,将转子运动方程等效为单机无穷大母线系统形式,提出发电机聚合功角的分段模型,在此基础上,推导暂态稳定裕度解析表达式。利用在线获取的保护动作信息,快速计算故障后系统的暂态稳定裕度,并通过求取暂态稳定裕度的偏导,分别分析不对称故障下故障位置和故障持续时间对暂态稳定裕度的影响。最后,在四机两区系统和新英格兰系统中进行仿真分析,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 暂态稳定裕度 不对称故障 功角分段模型 解析法 保护信息

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浅析政府的反腐败行为——基于信息公开角度的分析 被引量：4

2

作者 王兆远 《山东行政学院山东省经济管理干部学院学报》 2008年第3期4-6,共3页

当前我国信息不公开造成信息垄断,结果便是寻租、设租等腐败现象。在权力体系内部,影响因素包括制度设计的天然缺陷、法律制度的不完善和传统思维的作用;从社会因素讲,影响因素包括新闻管制制度、公民素质和自组织化程度等。为此,应从... 当前我国信息不公开造成信息垄断,结果便是寻租、设租等腐败现象。在权力体系内部,影响因素包括制度设计的天然缺陷、法律制度的不完善和传统思维的作用;从社会因素讲,影响因素包括新闻管制制度、公民素质和自组织化程度等。为此,应从完善法律制度、实现司法独立、建设激励监督和保障机制、强化公务员素质以及放松新闻管制制度、提高民众素质和培养人民的自组织意识等方面来实现信息的对称,从而做到有效地监督政府行政行为,防止腐败发生率,降低腐败的影响。 展开更多

关键词 信息公开 反腐败 失衡博弈 信息对称

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出口退税管理:税企博弈分析与制度优化 被引量：2

3

作者 林高星 陈宝熙 《税务与经济》 CSSCI 北大核心 2004年第4期61-63,共3页

不对称信息是现代市场经济的一种常态,也是信息经济学中的一个核心概念。出口退税中税企之间存在博弈关系。在信息不对称条件下设计出口退税激励机制,应实行退税担保基础上的分类管理,并优化退税检查制度,以进一步提高出口退税管理的效率。

关键词 出口退税 信息不对称 博弈分析 税收管理 中国

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非对称信息与企业家授权 被引量：2

4

作者 王烈 《南京师大学报（社会科学版）》 CSSCI 1999年第5期37-42,共6页

在利益多元化的条件下 ,信息是非对称的。对企业家的授权存在着两类非对称信息现象。对企业家的授权可以引入非对称信息条件下的激励理论。主要的激励手段是建立健全企业家市场、产品市场和资本市场。

关键词 非对称 信息 企业家 授权

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一种基于改进互信息的文本分类方法 被引量：3

5

作者 董露露 《合肥师范学院学报》 2017年第6期14-19,共6页

特征降维是文本分类的关键步骤之一。传统互信息特征选择方法只关注了文档频,未考虑词频因素,并且忽视了负相关特征对文本分类的重要作用,导致其在不平衡语料集上的分类效果较差。针对传统互信息方法存在的不足,提出一种改进的互信息特... 特征降维是文本分类的关键步骤之一。传统互信息特征选择方法只关注了文档频,未考虑词频因素,并且忽视了负相关特征对文本分类的重要作用,导致其在不平衡语料集上的分类效果较差。针对传统互信息方法存在的不足,提出一种改进的互信息特征选择方法,综合考虑词频因素及正、负相关特征对文本分类的影响,引入平均词频率和绝对值最大因子,克服传统互信息倾向于选择低频词、忽视负相关特征的缺陷。在不平衡语料集上的实验结果表明,改进的互信息能够有效提高文本分类性能。 展开更多

关键词 文本分类 特征选择 不平衡数据集 互信息

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从信息不对称角度看自然垄断行业与政府管制 被引量：2

6

作者 向川 杨冬民 +1 位作者 张红旗 李风鹤 《陕西电力》 2007年第9期67-70,共4页

自然垄断行业具有特殊性。由于这种特殊性质,使得政府在对其进行管制的过程中存在着信息不对称性,诱发了寻租、道德风险等行为,最终造成了市场资源配置的效率下降,对社会经济福利产生了不良影响。本文从自然垄断行业的特殊性入手,通过... 自然垄断行业具有特殊性。由于这种特殊性质,使得政府在对其进行管制的过程中存在着信息不对称性,诱发了寻租、道德风险等行为,最终造成了市场资源配置的效率下降,对社会经济福利产生了不良影响。本文从自然垄断行业的特殊性入手,通过对寻租、道德风险现象的分析,提出相应的解决对策,改进政府对自然垄断行业管制的现状,提高自然垄断行业的运行效率。 展开更多

关键词 自然垄断行业 信息不对称 寻租 道德风险

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构建和谐财务管理目标的思考 被引量：3

7

作者 王灿 《贵州民族学院学报（哲学社会科学版）》 2006年第5期108-109,共2页

构建和谐社会是现今中国的重要社会问题。在财务管理学中,财务目标是财务决策的准绳、财务行为的依据、理财绩效的考核标准。本文从和谐概念出发,从财务管理的角度,运用产权理论和契约理论分析财务管理目标和谐的现实性选择和构建。

关键词 财务管理目标 和谐 利益相关者 契约理论 信息不对称 道德风险

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基于改进信息增益的特征选择方法研究 被引量：2

8

作者 董露露 马宁 《萍乡学院学报》 2019年第3期84-90,共7页

信息增益是最有效的特征选择方法之一,但在处理不平衡数据集时其分类性能却急剧下降。针对这一不足,文章从三个方面对传统信息增益进行改进,提出一种改进的信息增益特征选择方法。首先,去除特征项不出现因子以降低对分类的干扰;其次,引... 信息增益是最有效的特征选择方法之一,但在处理不平衡数据集时其分类性能却急剧下降。针对这一不足,文章从三个方面对传统信息增益进行改进,提出一种改进的信息增益特征选择方法。首先,去除特征项不出现因子以降低对分类的干扰;其次,引入最大词频比因子以抑制低频词的干扰;最后,融入类内词频分布差异离散度和类间分布差异加权离散度因子以衡量特征项在类内和类间的分布差异。在不平衡数据集上的实验结果表明,改进的信息增益不仅可以从很大程度上改善少数类的分类性能,也使总体分类性能得到了明显提升。 展开更多

关键词 文本分类 特征选择 不平衡数据集 信息增益

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信息不对称理论对企业经营的影响 被引量：2

9

作者 李春青 《平顶山工学院学报》 2004年第2期80-82,共3页

阐述了信息不对称的内涵及其在企业经营管理中造成的影响 。

关键词 信息不对称理论 企业 经营风险 经营管理 组织结构 市场导向 信息披露制度 产权改革 信息识别手段 激励制度

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HULZNs环境下基于语义偏好参数的多准则群决策模型

10

作者 徐威 毛军军 +1 位作者 朱蒙蒙 李燕飞 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期27-35,共9页

针对语义分布不平衡环境下的语义偏好和决策信息的复杂性问题,为提高决策的准确性,提出了一个新型不平衡语言尺度函数.它可通过改变语义偏好参数来调节相邻语义之间的偏差,适用于不同的决策环境,并对相关性质进行了证明.在犹豫不确定语... 针对语义分布不平衡环境下的语义偏好和决策信息的复杂性问题,为提高决策的准确性,提出了一个新型不平衡语言尺度函数.它可通过改变语义偏好参数来调节相邻语义之间的偏差,适用于不同的决策环境,并对相关性质进行了证明.在犹豫不确定语言型Z-numbers(hesitant uncertain linguistic Z-numbers,简称HULZNs)的环境下,定义了两个HULZNs之间的距离以及部分运算,建立了优先加权平均运算算子和一种新型多准则群决策模型.最后,对提出的新模型利用实例进行了分析,验证了方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 犹豫不确定语言型Z-numbers 不平衡语义 语言尺度函数 信息融合 优先加权 多准则群决策

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我国税收征管制度亟待完善

11

作者 周珍 《新乡师范高等专科学校学报》 2004年第6期96-98,共3页

当前我国税收征管的完善面临的突出问题是税源监控手段落后，征管内部监控弱化，税收立法层次较低，税制结构不合理以及税务队伍综合素质偏低，导致了“征收、管理、稽查、监控”四环节的信息不对称，从而造成大量税收流失，税制僵化，... 当前我国税收征管的完善面临的突出问题是税源监控手段落后，征管内部监控弱化，税收立法层次较低，税制结构不合理以及税务队伍综合素质偏低，导致了“征收、管理、稽查、监控”四环节的信息不对称，从而造成大量税收流失，税制僵化，征管成本过高。因此。若要做到地方税收征管的完善，首先要实现税源监控转移。强化征管内部的监控体系，提升税收立法层次，并要多途径地推动税务队伍综合素质的提高。 展开更多

关键词 税源监控 税收征管 税权 信息不对称 纳税人剩余

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试析信息不对称条件下高校毕业生创业的行为特征

12

作者 张华荣 《南昌高专学报》 2012年第2期81-83,121,共4页

主要探讨在信息不对称理论下,高校毕业生创业的行为特征。首先运用灰色系统理论,对高校毕业生择业行为建立行为决策模型,认为在信息不对称理论下,高校毕业生的自主择业行为是根据对创业的利益与风险和就业的利益与风险的比较,权衡利弊,... 主要探讨在信息不对称理论下,高校毕业生创业的行为特征。首先运用灰色系统理论,对高校毕业生择业行为建立行为决策模型,认为在信息不对称理论下,高校毕业生的自主择业行为是根据对创业的利益与风险和就业的利益与风险的比较,权衡利弊,并倾向于净利益较大者;其次建立创业直觉函数,描述和分析高校毕业生创业行为的多重灰色复合性质;最后利用组织行为学理论,分析高校毕业生创业由个体到群体的组织创业行为,并从群体动力、群体沟通、群体领导三个方面阐述高校毕业生创业阶段组织的特殊性,旨在通过对这些因素的分析,为很好地贯彻以"创业带动就业"的和谐社会理念提供可供参考的理论依据。 展开更多

关键词 信息不对称 高校毕业生 创业行为 灰色函数 组织行为

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基于权重平衡调节损失函数的结构优化RefineDet算法

13

作者 王春鹏 王冬青 +1 位作者 傅强 刘纬骅 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第4期112-116,共5页

在目标检测方法中,针对目标检测网络RefineDet对类别样本数量不平衡和困难样本难挖掘问题,以及ARM获取位置信息和特征信息比较粗略所导致训练效果不佳的问题;提出权重平衡调节损失(WBALoss)函数,通过对多分类损失中的不同类别样本和难... 在目标检测方法中,针对目标检测网络RefineDet对类别样本数量不平衡和困难样本难挖掘问题,以及ARM获取位置信息和特征信息比较粗略所导致训练效果不佳的问题;提出权重平衡调节损失(WBALoss)函数,通过对多分类损失中的不同类别样本和难易样本进行加权来提高对样本数量少的类别和困难样本关注度;以及ARM与TCB信息融合和添加PyConv优化算法网络。在VOC07和VOC12数据集上进行实验,与原RefineDet相比,所改进的算法在两个数据集测试的mAP分别提高了1.49%,1.51%。以及分别只添加类别样本平衡因子、难易样本平衡因子和优化结构后的RefineDet算法在两个数据集测试的mAP分别提高0.52%,0.58%,0.59%和0.54%,0.61%,0.57%。 展开更多

关键词 目标检测 不平衡数据集 难易样本 分类损失 信息融合

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利用基于互信息的不平衡分类方法识别稀有光谱（英文）

14

作者 刘忠宝 任娟娟 孔啸 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3746-3751,共6页

从海量恒星光谱中发现稀有光谱是天文学研究的重要课题之一。与一般光谱相比,稀有光谱数量较少,因此,传统分类方法无法正常工作。究其原因是这些方法不仅在分类决策时并未对稀有光谱予以更多关注,而且只关注分类的准确率。鉴于此,在总... 从海量恒星光谱中发现稀有光谱是天文学研究的重要课题之一。与一般光谱相比,稀有光谱数量较少,因此,传统分类方法无法正常工作。究其原因是这些方法不仅在分类决策时并未对稀有光谱予以更多关注,而且只关注分类的准确率。鉴于此,在总结当前分类方法的基础上,深入分析互信息与决策树之间的关系,提出基于互信息的代价缺失决策树。SDSS DR8中K型、F型、G型以及M型恒星光谱上的比较实验表明,与传统分类方法相比,所提方法能够较好地完成稀有光谱识别的任务。 展开更多

关键词 不平衡分类 互信息 稀有光谱 决策树

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考虑复故障的有源配电网故障定位方法 被引量：26

15

作者 张健磊 高湛军 +2 位作者 陈明 魏振 安树怀 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期2265-2276,共12页

配电网受到极端扰动后可靠故障定位是提升配电网供电可靠性的重要手段。在极端扰动中,配电网中发生复故障的概率增大,主要体现在故障重数多、故障类型多、高阻接地等特征。文章提出一种考虑复故障的有源配电网故障定位方法。基于μPMU... 配电网受到极端扰动后可靠故障定位是提升配电网供电可靠性的重要手段。在极端扰动中,配电网中发生复故障的概率增大,主要体现在故障重数多、故障类型多、高阻接地等特征。文章提出一种考虑复故障的有源配电网故障定位方法。基于μPMU优化配置下的区域划分,形成各个监测域。通过搜索算法确定可疑监测域,并启动故障定位算法,利用不平衡电流分量幅值比较的故障区段检测判据定位故障。通过PSCAD/EMTDC和Matlab,验证了该方法不受故障位置和故障类型的影响,适用于多重、多类型故障等复杂场景,且有较高的抗过渡电阻能力。 展开更多

关键词 复故障 可疑监测域 不平衡电流分量 故障定位 广域相量测量

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具有强化学习策略的决策树算法 被引量：10

16

作者 于安池 储茂祥 +1 位作者 杨永辉 董秀 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期616-620,共5页

传统决策树在对不平衡数据进行分类时,提高正类的权重和舍弃部分负类的信息,造成负类的预测精度较低。文章引入强化学习思想,提出一种基于马尔可夫决策过程的改进决策树方法。根据马尔可夫决策过程、当前分裂特征的标准化互信息和马修... 传统决策树在对不平衡数据进行分类时,提高正类的权重和舍弃部分负类的信息,造成负类的预测精度较低。文章引入强化学习思想,提出一种基于马尔可夫决策过程的改进决策树方法。根据马尔可夫决策过程、当前分裂特征的标准化互信息和马修斯相关系数作为信息增益率的奖励或者惩罚,形成新的特征选择标准。实验结果表明,与其他传统方法相比,改进的马尔可夫决策树对非平衡数据整体的预测精度及负类预测精度均有提高。 展开更多

关键词 决策树 不平衡数据 强化学习 标准化互信息 马修斯相关系数

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论我国企业债券融资信息不对称问题 被引量：3

17

作者 李文群 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2005年第2期49-54,63,共7页

本文认为,我国企业债券市场没有得到大力发展,其症结在于我国企业债券市场上存在严重的信息不对称问题,无论在企业债券的发行市场上还是在流通市场上都是如此。若不对信息不对称问题加以解决,我国企业债券市场有大的发展将是不可能的。... 本文认为,我国企业债券市场没有得到大力发展,其症结在于我国企业债券市场上存在严重的信息不对称问题,无论在企业债券的发行市场上还是在流通市场上都是如此。若不对信息不对称问题加以解决,我国企业债券市场有大的发展将是不可能的。为此,本文在分析企业债券信息不对称的机理上,提出了解决我国企业债券信息不对称的三大机制:声誉机制、法律机制和信用评级机制,以求规范我国企业债券市场的运作,使我国企业债券市场得以顺利发展。 展开更多

关键词 信息不对称问题 企业债券融资 企业债券市场 信用评级机制 大力发展 流通市场 发行市场 声誉机制 法律机制 症结 上都 运作

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基于RSIV-RF模型的凉山州泥石流易发性评价 被引量：1

18

作者 饶姗姗 冷小鹏 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期275-287,共13页

针对随机森林(RF)模型进行泥石流易发性评价过程中存在连续型因子依靠主观意识分级、随机选取的非泥石流样本准确度较低等问题,以位于四川西南部的凉山彝族自治州为研究区,提出基于统计学先验模型抽样的随机森林对研究区进行泥石流易发... 针对随机森林(RF)模型进行泥石流易发性评价过程中存在连续型因子依靠主观意识分级、随机选取的非泥石流样本准确度较低等问题,以位于四川西南部的凉山彝族自治州为研究区,提出基于统计学先验模型抽样的随机森林对研究区进行泥石流易发性评价分区。利用累计灾害频率等曲线的相对变化对连续型因子进行分级处理;采用粗糙集理论(RS)和信息量法(IV)计算加权信息量值,划定极低和低易发性区并从中选择负样本数据。通过袋外误差(OOB)变化曲线确定RF模型的最佳树棵数n_estimators和分裂特征数max_features,随后构建加权信息量-随机森林(RSIV-RF)模型预测凉山州泥石流易发性。进一步地,与从全区随机选择非泥石流样本的RF模型开展对比研究。结果表明,训练集和测试集下RSIV-RF模型的准确度分别为0.89,0.83,且对应的ROC曲线的AUC值分别为0.920,0.895,均高于单独的RF模型;RSIV-RF绘制的泥石流易发性评价图与历史灾害分布较为一致,较高和高易发性等级区域占研究区面积比为18.625%,包含了78.57%的泥石流点。性能评估和易发性统计结果均表明基于RSIV-RF能够解决单独模型存在的非泥石样本采样不准确的问题,其泥石流易发性预测精度更高,在凉山州地区泥石流易发性评价研究中具有较好的适应性。 展开更多

关键词 随机森林(RF) 不平衡数据集 加权信息量(RSIV) 泥石流 RSIV-RF模型 凉山州 易发性评价

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基于不平衡短文本的农业问句分类方法研究

19

作者 成继福 郭晓娟 周俊明 《河南科技学院学报（自然科学版）》 2024年第6期38-48,共11页

目的解决中国农技推广信息平台、中国农业信息网等问答社区中农业问句数据快速自动分类问题.方法针对采集的农业数据集中文本长度较短、样本类别不均衡性等问题,提出了一种文本语义信息扩展的方法.根据农业问句文本的特征,该方法采用Wor... 目的解决中国农技推广信息平台、中国农业信息网等问答社区中农业问句数据快速自动分类问题.方法针对采集的农业数据集中文本长度较短、样本类别不均衡性等问题,提出了一种文本语义信息扩展的方法.根据农业问句文本的特征,该方法采用Word2Vec模型,把问句中的关键词用TextRank算法进行抽取,在Word2Vec模型中查找关键词的近义词,并对关键词进行替换,生成新的同义问句.并用深度学习模型Bi-LSTM、Bi-GRU与增加注意力机制的Bi-LSTM-Att、Bi-GRU-Att和TextRCNN 5种模型对此方法进行验证.结果对比实验结果表明,该方法在5种模型上的Precision、Recall和F1 score均有提升,尤其在Bi-LSTM-Att模型上,Acc和平均F1值分别提升了0.8和2.5个百分点.结论实验结果表明该方法可有效地解决短文本和类别分布不平衡性问题,提高了不平衡短文本分类效果. 展开更多

关键词 短文本分类 不平衡样本 语义信息扩展 农业问句

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超偏载监测管理系统的研究与开发 被引量：3

20

作者 李学宝 陆霖 《铁道技术监督》 2008年第2期29-31,共3页

超偏载检测装置(以下全文简称超偏载)是一种自动地对行进中的列车实行不停车、不摘钩连续动态称量的计量设备,在铁路安全保障中有着特殊的位置,是铁路安全运行的重要组成部分。以图形形式显示全国超偏载的状态信息,可以及时、准确地掌... 超偏载检测装置(以下全文简称超偏载)是一种自动地对行进中的列车实行不停车、不摘钩连续动态称量的计量设备,在铁路安全保障中有着特殊的位置,是铁路安全运行的重要组成部分。以图形形式显示全国超偏载的状态信息,可以及时、准确地掌握超偏载地理分布、使用状态、检定状况等相关数据,并及时与相关单位(包括国家轨道衡计量站分站、超偏载使用车站、用户和衡器生产厂家等)进行业务信息交换,使超偏载管理工作更加科学、高效、规范。 展开更多

关键词 超偏载 信息管理系统 系统结构 系统设计

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