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基于小波分析的X射线照片增强研究 被引量:15
1
作者 黄晓凌 廖孟扬 +3 位作者 覃家美 王思贤 张东 徐振勤 《武汉大学学报(自然科学版)》 CSCD 1998年第1期121-124,共4页
应用小波分析的多分辨率特性,对医学X射线图像进行了增强处理方面的研究,提出了两种新的算法,实验结果表明,该算法不仅能使图像细节清晰,还能有效防止“粘连”、“振铃”效应,抑制噪声,有利于医生对疾病作出正确的判断.
关键词 小波分析 图像增强 X射线图象
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基于边缘检测的图像锐化算法 被引量:13
2
作者 曾嘉亮 《现代电子技术》 2006年第12期90-91,95,共3页
图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础上,提出了先用边缘... 图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。实验结果表明,该方法有效地解决了图像锐化后的噪声问题。 展开更多
关键词 图像锐化 反锐化掩模 边缘检测 SOBEL算子 边缘锐化
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应用数字图象增强技术处理医学影象的研究 被引量:4
3
作者 高春鸣 兰秋军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期47-49,共3页
采用直方图均衡化、条件直方图均衡和的方法增强医学图象,并对所用处理方法进行了分析。Unsharp
关键词 数字图象增强 医学影象 直方图均衡化 条件直方图均衡 临床诊断 计算机
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基于小波变换的图像增强技术研究 被引量:10
4
作者 李正飞 《机械工程与自动化》 2009年第2期15-17,共3页
利用小波变换后特有的图像数据结构,将小波分析与传统的增强方法有机地结合起来,进行了图像增强方法的探讨和研究。实验结果表明,使用该方法后原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强,纹理清晰,层次感强,其处理结果比传统的图像增强方... 利用小波变换后特有的图像数据结构,将小波分析与传统的增强方法有机地结合起来,进行了图像增强方法的探讨和研究。实验结果表明,使用该方法后原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强,纹理清晰,层次感强,其处理结果比传统的图像增强方法更令人满意。 展开更多
关键词 小波变换 图像增强 反锐化掩模
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一种新的掌纹图像预处理方法 被引量:10
5
作者 王艳霞 阮秋琦 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1115-1122,共8页
掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后,提出了一种新的掌纹图像预处理方法。该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线,首先实现手掌定位;然后以手掌的最大内切圆圆心为掌纹图像坐标系... 掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后,提出了一种新的掌纹图像预处理方法。该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线,首先实现手掌定位;然后以手掌的最大内切圆圆心为掌纹图像坐标系的原点构建坐标系,并截取出该圆的内接正方形区域内的掌纹图像,以完成图像分割。另外,该方法将模糊理论引入到反锐化掩模系统框架中,并用方向可调滤波器替代传统反锐化掩模算法中的Lap lac ian滤波器来获取掌纹图像中的高频成分,以实现在线掌纹图像的增强。实验结果表明,该方法不仅在手指完全并拢的情况下,仍然能提取出掌纹中心子图,而且能有效增强掌纹图像中主线和皱纹线的对比度。 展开更多
关键词 掌纹图像分割 掌纹图像增强 反锐化掩模 模糊集合理论
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基于反锐化掩模技术的红外图像增强算法设计 被引量:11
6
作者 沈磊 苏建忠 +1 位作者 郭肇敏 张志恒 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期29-35,共7页
为了克服传统的反锐化掩模技术的缺点,减小伪像对于处理效果的影响,基于传统反锐化掩模思想,提出了一种改进的红外图像细节增强方案,该方案利用双边滤波和自适应边缘补偿技术将图像分为基频背景分量和高频细节分量,有效地改善了灰度翻... 为了克服传统的反锐化掩模技术的缺点,减小伪像对于处理效果的影响,基于传统反锐化掩模思想,提出了一种改进的红外图像细节增强方案,该方案利用双边滤波和自适应边缘补偿技术将图像分为基频背景分量和高频细节分量,有效地改善了灰度翻转和过冲现象的产生.对背景层分量采用自适应平台直方图均衡的方法,加强了图像整体的对比度与层次感,对于细节层分量,根据人眼的视觉特性,在抑制噪声的同时着重增强了细节纹理.最后,利用客观评价参数对处理结果进行了仿真分析,通过与其他算法的对比,表明该改进算法的细节增强能力和噪声抑制能力均得到了有效提升. 展开更多
关键词 红外图像增强 反锐化掩模 双边滤波 自适应边缘补偿 人眼视觉
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基于局部梯度和复杂度的反锐化掩膜法 被引量:11
7
作者 刘艳莉 桂志国 +1 位作者 张权 郝慧艳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1539-1545,共7页
分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破... 分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破了传统算法中仅依赖图像灰度变化强度定义权重函数的思想。对于图像灰度剧变区和级别丰富区,根据局部梯度和局部复杂度共同组建新的增益函数,动态调整图像边缘和微小细节部分的权值,提升细节特征的表现力。实验结果表明,该算法能更好地利用图像的相关信息,比传统算法能更有效地锐化细节,保持较高的清晰度,且能抑制图像背景噪声放大,避免边缘过冲。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 局部梯度 局部复杂度 增益函数
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一种改进的非锐化掩模深度图像增强算法 被引量:10
8
作者 冯策 戴树岭 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期107-112,共6页
针对深度图像平滑过程中会模糊细节的缺点,提出了自适应的非锐化掩模深度图像增强算法.首先将深度图对应的彩色图像作为联合双边滤波的引导图,利用彩色图像相关特征修复了深度图像的缺失和毛糙,然后将双边滤波后的深度图像与高斯滤波后... 针对深度图像平滑过程中会模糊细节的缺点,提出了自适应的非锐化掩模深度图像增强算法.首先将深度图对应的彩色图像作为联合双边滤波的引导图,利用彩色图像相关特征修复了深度图像的缺失和毛糙,然后将双边滤波后的深度图像与高斯滤波后的深度图像作差,提取出不含噪声的高频部分,克服了经典非锐化掩模算法放大高频噪声的缺点,最后根据边缘以及细节的模糊程度,自适应地调节叠加到图像上的高频部分.实验结果表明,设计的算法有效地增强了深度图像细节,抑制了平坦区域的噪声,并填补了边缘缺失,较好地改善了深度图像的质量. 展开更多
关键词 深度图 图像增强 非锐化掩模 双边滤波 深度图修复
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基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法 被引量:10
9
作者 范日召 何斌 +2 位作者 刘燕君 李军凯 陈洋君 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期973-982,共10页
为了解决非锐化掩膜图像增强方法的噪声增益、光晕现象和数据溢出的问题,提出一种基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法。算法首先采用双边滤波器和广义线性减法对图像进行处理,获取图像细节层和基础层;然后对图像细节层和基础... 为了解决非锐化掩膜图像增强方法的噪声增益、光晕现象和数据溢出的问题,提出一种基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法。算法首先采用双边滤波器和广义线性减法对图像进行处理,获取图像细节层和基础层;然后对图像细节层和基础层分别进行自适应增益处理和对比度增强处理;最后采用广义线性加法将两者相加,实现图像的增强。并对3种不同类型的图像进行测试,结果表明:本文提出的算法很好地抑制了噪声干扰和光晕现象,增强了图像的对比度和细节,视觉效果良好,信息熵分别提高了10.9012%、16.0143%和9.1878%。表明了提出的基于广义线性系统和非锐化掩膜图像增强算法的合理有效性。 展开更多
关键词 非锐化掩膜 图像增强 广义线性系统 细节层 基础层
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基于顶帽变换的反锐化掩膜算法 被引量:9
10
作者 王婷 上官宏 +1 位作者 刘祎 桂志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期198-202,共5页
针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法。通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用自适应调节参数控... 针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法。通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用自适应调节参数控制细节锐化。由于图像中某些局部细节信息和人类视觉系统具有模糊性,采用模糊数学算子代替普通的加减和数乘进行反锐化掩膜运算。实验结果表明,该算法在整体对比度增强的同时凸显了图像的细节信息,产生了较好的视觉效果。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 顶帽变换 模糊算子 图像增强 迭代中值滤波
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带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法 被引量:9
11
作者 谢明果 何剑光 +1 位作者 徐中佑 张砚臣 《现代电子技术》 2005年第2期76-77,80,共3页
为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅... 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性 ,提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法 ,该算法在图像的平坦区域进行去噪处理 ,并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较 ,表明本算法不仅增强效果较好 ,且抑制了噪声的增强。 展开更多
关键词 图像增强 反锐化掩模 噪声抑制 算法
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基于反锐化掩模的辐射图像信息增强算法 被引量:8
12
作者 高河伟 张丽 +1 位作者 陈志强 高文焕 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期481-483,470,共4页
大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起... 大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起来用于增强辐射图像信息的新算法。在增强辐射图像对比度的同时,尽可能保持了原始图像的边缘细节信息。算法在实际的辐射图像处理中获得了较好的效果。 展开更多
关键词 反锐化掩模 对比度增强 自适应非线性滤波 数学形态学 辐射图像
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基于粗糙集与小波反锐化掩模的图像增强 被引量:7
13
作者 张玲 黄粉平 郑恩让 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1285-1288,共4页
为了有效去除图像中的干扰噪音,改善模糊不清晰的有用边缘细节信息,提高图像的层次感和清晰度,提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强.运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域,再根据估... 为了有效去除图像中的干扰噪音,改善模糊不清晰的有用边缘细节信息,提高图像的层次感和清晰度,提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强.运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域,再根据估计好的阈值进行数据约简,实现有效去除噪音.运用小波反锐化掩模法对图像的轮廓及细节信息进行增强处理,完成图像的最终增强.实验结果表明,不论在主观的视觉效果上,还是客观的噪音均方误差,该方法的处理结果都是较为理想的. 展开更多
关键词 干扰噪音 边缘细节 粗糙集 反锐化掩模 图像增强
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改进反锐化掩模的自适应图像增强算法 被引量:8
14
作者 冯鸣 刘祎 +1 位作者 张鹏程 王磊 《测试技术学报》 2020年第1期48-53,共6页
图像增强是图像预处理过程中的一个重要环节,传统的线性反锐化掩模是一种常用的图像增强算法,但它在增强图像的同时会放大图像噪声或使边缘部分产生过冲现象,导致图像质量下降.针对这一问题,提出了一种改进反锐化掩模技术的自适应图像... 图像增强是图像预处理过程中的一个重要环节,传统的线性反锐化掩模是一种常用的图像增强算法,但它在增强图像的同时会放大图像噪声或使边缘部分产生过冲现象,导致图像质量下降.针对这一问题,提出了一种改进反锐化掩模技术的自适应图像增强算法,该算法通过使用正弦函数来自适应地控制邻域内不同像素的权重,使图像平坦区域和边缘部分进行不同程度的增强.实验结果表明该算法对图像边缘细节的增强有了明显的提升,同时也在一定程度上减弱了噪声的放大和边缘过冲现象,改善了图像整体质量. 展开更多
关键词 图像增强 反锐化掩模 自适应 噪声抑制 过冲去除
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一种改进的自适应非锐化掩模图像增强算法 被引量:8
15
作者 朱莉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第6期158-160,166,共4页
提出了一种改进的自适应非锐化掩膜(UM)图像增强算法.它首先利用拉普拉斯算子值检测局部细节特征。然后依据定义的期望增强特性获取增强控制参数,最后利用上述步骤得到的参数计算增强后图像值.实验结果表明,本算法极大地提高了增强算法... 提出了一种改进的自适应非锐化掩膜(UM)图像增强算法.它首先利用拉普拉斯算子值检测局部细节特征。然后依据定义的期望增强特性获取增强控制参数,最后利用上述步骤得到的参数计算增强后图像值.实验结果表明,本算法极大地提高了增强算法的稳定性,减少了计算量.使用本算法对标准测试集中的若干图像进行了增强,从增强结果的图像质量评价指标DV、BV值不定期捍,该算法部优于原有的算法. 展开更多
关键词 自适应 实时 图像锐化 拉普拉斯算子 非锐化掩膜
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一种视频格式转换电路的设计与实现 被引量:1
16
作者 柴屹华 葛晨阳 冯华 《电视技术》 北大核心 2004年第1期67-69,共3页
提出了一种将普通PAL/NTSC制式电视信号转换为适用于点阵方式显示器件的SVGA(800×600)和XGA(1024×768)格式信号的电路设计方法。通过控制帧存储器的读出方式达到行数提升的效果,不需要使用大容量异步FIFO进行行数提升,通过使... 提出了一种将普通PAL/NTSC制式电视信号转换为适用于点阵方式显示器件的SVGA(800×600)和XGA(1024×768)格式信号的电路设计方法。通过控制帧存储器的读出方式达到行数提升的效果,不需要使用大容量异步FIFO进行行数提升,通过使用小容量双端口RAM提升水平方向像素点数。插值方法主要采用运动自适应的场间/场内插值,基于双线性的方法。指出了该电路的进一步简化方案,并进行了基于FPGA的VLSI实现和验证。 展开更多
关键词 电视信号 格式转换 超大规模集成电路 高清晰度电视 PAL制 NTSC制 非锐化掩模 SVGA XGA
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采用数字射线DR成像的焊接质量检测 被引量:6
17
作者 孔凡琴 路宏年 《无损检测》 北大核心 2008年第1期20-22,共3页
提出了一种基于数字射线成像的焊缝质量检测方法。采用先进的非晶硅数字检测系统获取信息丰富的原始图像,叠加曝光降低图像噪声;依据射线衰减的指数规律对图像进行对数解调,凸现缺陷特征;运用非锐化掩模滤波对特征进行增强。使焊缝缺陷... 提出了一种基于数字射线成像的焊缝质量检测方法。采用先进的非晶硅数字检测系统获取信息丰富的原始图像,叠加曝光降低图像噪声;依据射线衰减的指数规律对图像进行对数解调,凸现缺陷特征;运用非锐化掩模滤波对特征进行增强。使焊缝缺陷特征清晰,检测质量达到胶片最高级B级水平。 展开更多
关键词 数字射线检测 焊缝 动态范围 非锐化掩摸滤波
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基于小波变换的反锐化掩模图像增强新算法 被引量:4
18
作者 刘劲 康志伟 何怡刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期179-180,185,共3页
针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变... 针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变换所提供的幅角,对小波系数进行自适应增强处理。实验结果表明,与传统算法相比,新算法使对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间的差别明显减小。 展开更多
关键词 小波变换 反锐化掩模法 增强 对比度
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图像USM锐化取证与反取证技术综述
19
作者 赵洁 宋爽 武斌 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期1-16,共16页
反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证... 反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证的方法,本文对该领域文献进行系统性综述。首先阐述USM锐化操作的基本原理,然后从算法实现原理角度对现有的USM锐化取证与反取证方法进行分类总结,接着介绍相关文献常用的数据集,并对现有方法的性能进行对比评价,最后分析现有方法面临的挑战并对未来的研究方向进行展望,主要包括以下几个方面:使用新的数据集,深入取证与反取证博弈的研究,深入研究锐化反取证,注重取证方案的执行效率,提高反取证的可靠性。 展开更多
关键词 反锐化掩膜 USM锐化 锐化取证 锐化反取证 数字图像取证
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一种改进的基于频域的红外图像细节增强方法 被引量:6
20
作者 刘洁 云利军 +1 位作者 龙晖 王坤 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2020年第1期52-56,共5页
在传统红外图像增强算法的基础上,给出了一种红外图像细节增强方法,以加强红外图像的细节特征,提高图像的识别精度.首先,对原始红外图像进行傅立叶变换,然后通过频域高斯滤波及反傅立叶变换得到低频图像和高频图像;其次,对低频图像采用... 在传统红外图像增强算法的基础上,给出了一种红外图像细节增强方法,以加强红外图像的细节特征,提高图像的识别精度.首先,对原始红外图像进行傅立叶变换,然后通过频域高斯滤波及反傅立叶变换得到低频图像和高频图像;其次,对低频图像采用对比度受限的自适应直方图均衡处理得到低频增强图像,对高频图像进行非锐化掩蔽及灰度变换得到高频增强图像;最后,将低频增强图像与高频增强图像进行加权融合,实现对红外图像的细节增强. 展开更多
关键词 红外图像 高斯滤波 非锐化掩蔽 灰度变换 细节增强
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