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领域问答系统中的文本错误自动发现方法 被引量：19
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作者 刘亮亮 王石 +2 位作者 王东升 汪平仄 曹存根 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期77-83,共7页
文本自动校对是自然语言处理的一个挑战性的研究课题,也是一个难题。该文对中文的错误类型和原因进行分析,提出了一种基于领域问答系统用户问题日志的错别字自动发现方法。该方法首先对语料进行分词,然后对分词的结果中出现的散串进行合... 文本自动校对是自然语言处理的一个挑战性的研究课题,也是一个难题。该文对中文的错误类型和原因进行分析,提出了一种基于领域问答系统用户问题日志的错别字自动发现方法。该方法首先对语料进行分词,然后对分词的结果中出现的散串进行合并,对分词中的多字词和合并的串进行相似词串聚类,对相似词串的上下文语境进行统计分析,从中自动获取错别字对。实验表明,该系统获得71.32%的召回率,82.6%的准确率。 展开更多
关键词 文本自动校对 问答系统 非词错误 真词错误 错别字对
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