针对推荐系统中双塔型神经网络难以学习用户侧和商品侧交互信息以及图连接信息的问题,提出一种二阶段孪生卷积神经网络推荐算法(TSN)。首先,以用户行为构建异质图;然后,在双塔型神经网络之间设计图卷积孪生网络,从而在学习异质图连接信...针对推荐系统中双塔型神经网络难以学习用户侧和商品侧交互信息以及图连接信息的问题,提出一种二阶段孪生卷积神经网络推荐算法(TSN)。首先,以用户行为构建异质图;然后,在双塔型神经网络之间设计图卷积孪生网络,从而在学习异质图连接信息的同时进行信息交互;最后,通过设计特殊结构的二阶段孪生信息共享机制,使得用户侧和商品侧的神经网络在训练过程中能够动态地、双向地传输信息,且有效避免神经网络串联。在基于MovieLens和豆瓣电影数据集的对比实验中,NDCG@10、NDCG@50、NDCG@100相较于最优基准算法DAT(Dual Augmented Two-tower model for online large-scale recommendation)提升了11.39%~23.98%。结果表明,所提算法能够缓解双塔型神经网络缺乏信息交互的问题,较对比算法推荐性能提升显著。展开更多
以醋酐精馏装置为研究对象,对其精馏工艺流程进行了模拟计算与优化分析。对工厂实际流程进行模拟计算,确定了模型的可行性和合理性;根据计算结果优化了现有三塔流程,确定醋酸塔理论板数和进料位置分别为32和10,醋酐塔为20和8,双醋酸亚乙...以醋酐精馏装置为研究对象,对其精馏工艺流程进行了模拟计算与优化分析。对工厂实际流程进行模拟计算,确定了模型的可行性和合理性;根据计算结果优化了现有三塔流程,确定醋酸塔理论板数和进料位置分别为32和10,醋酐塔为20和8,双醋酸亚乙酯(EDA)塔为10和5,又对塔顶压力分别为20、30、40 k Pa的工况进行了模拟计算,得到结论,操作压力越低,能耗也越低;分析了醋酐塔和EDA塔塔釜出料组成,改进为两塔流程,并进行了优化分析,提出了2种不同操作压力(20、30 k Pa)下的优化方案,分别比原三塔流程能耗降低14.7%和3.4%,改造后新的20 k Pa两塔流程操作能耗较原三塔流程降低13.9%。展开更多
文摘针对推荐系统中双塔型神经网络难以学习用户侧和商品侧交互信息以及图连接信息的问题,提出一种二阶段孪生卷积神经网络推荐算法(TSN)。首先,以用户行为构建异质图;然后,在双塔型神经网络之间设计图卷积孪生网络,从而在学习异质图连接信息的同时进行信息交互;最后,通过设计特殊结构的二阶段孪生信息共享机制,使得用户侧和商品侧的神经网络在训练过程中能够动态地、双向地传输信息,且有效避免神经网络串联。在基于MovieLens和豆瓣电影数据集的对比实验中,NDCG@10、NDCG@50、NDCG@100相较于最优基准算法DAT(Dual Augmented Two-tower model for online large-scale recommendation)提升了11.39%~23.98%。结果表明,所提算法能够缓解双塔型神经网络缺乏信息交互的问题,较对比算法推荐性能提升显著。
文摘以醋酐精馏装置为研究对象,对其精馏工艺流程进行了模拟计算与优化分析。对工厂实际流程进行模拟计算,确定了模型的可行性和合理性;根据计算结果优化了现有三塔流程,确定醋酸塔理论板数和进料位置分别为32和10,醋酐塔为20和8,双醋酸亚乙酯(EDA)塔为10和5,又对塔顶压力分别为20、30、40 k Pa的工况进行了模拟计算,得到结论,操作压力越低,能耗也越低;分析了醋酐塔和EDA塔塔釜出料组成,改进为两塔流程,并进行了优化分析,提出了2种不同操作压力(20、30 k Pa)下的优化方案,分别比原三塔流程能耗降低14.7%和3.4%,改造后新的20 k Pa两塔流程操作能耗较原三塔流程降低13.9%。
