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基于程序行为异常检测的数据流属性分析 被引量：4
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作者 李红娇 李建华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1778-1782,共5页
通过合并静态分析和动态学习,提出了一种两阶段的数据流属性分析方法.该方法不仅考虑系统调用参数值,也学习系统调用参数之间的二元关系,通过数据依赖图识别无关参数和无用关系.给出了新方法的描述,分析了其特点.在Linux程序上的实验表... 通过合并静态分析和动态学习,提出了一种两阶段的数据流属性分析方法.该方法不仅考虑系统调用参数值,也学习系统调用参数之间的二元关系,通过数据依赖图识别无关参数和无用关系.给出了新方法的描述,分析了其特点.在Linux程序上的实验表明,该方法效率较高,入侵检测引起的性能负载较低. 展开更多
关键词 异常检测 系统调用参数 数据流 两阶段分析方法
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