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基于能耗信任值的无线传感器网络Sybil攻击检测方法研究 被引量:13
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作者 方晓汾 方凯 +1 位作者 汪小东 彭丰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期907-915,共9页
无线传感器网络在应用过程中常遭到Sybil攻击,遭到攻击时将导致数据丢失甚至网络瘫痪。现有的Sybil攻击检测方法存在通信成本高、内存开销大等问题,很难实际应用于无线传感器网络的攻击检测之中。本文提出一种轻量级的基于能耗信任值的... 无线传感器网络在应用过程中常遭到Sybil攻击,遭到攻击时将导致数据丢失甚至网络瘫痪。现有的Sybil攻击检测方法存在通信成本高、内存开销大等问题,很难实际应用于无线传感器网络的攻击检测之中。本文提出一种轻量级的基于能耗信任值的无线传感器网络Sybil攻击检测方法,该方法采用两级检测的方式防御Sybil攻击,在每级中首先利用节点ID和位置进行初步检测,接着根据节点的剩余能量和定时窗口计算能耗信任值,最后对传输数据进行融合,减少通信开销。仿真实验结果表明该方法具有较高的检测准确率、较低的通信和内存开销。 展开更多
关键词 无线传感器网络 SYBIL攻击 两级检测 能耗信任值
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改进型虚拟线式视频车辆检测算法 被引量:3
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作者 吴骏 肖志涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第33期13-17,共5页
在智能交通系统中,虚拟线式视频车辆检测算法广泛应用于交通流检测。虚拟线式视频车辆检测算法仅利用像素的亮度信息,受阴影和图像噪声的影响较大,在某些情况下认假率和拒真率比较高。为此提出一种改进型算法,采用两级检测方式,兼用了... 在智能交通系统中,虚拟线式视频车辆检测算法广泛应用于交通流检测。虚拟线式视频车辆检测算法仅利用像素的亮度信息,受阴影和图像噪声的影响较大,在某些情况下认假率和拒真率比较高。为此提出一种改进型算法,采用两级检测方式,兼用了像素的亮度信息和色度信息。第一级处理利用亮度信息进行检测,第二级处理利用色度信息进行检测,根据色度信息修改亮度阈值。实验结果表明,改进型算法可有效克服阴影和图像噪声的影响,平均认假率为0.71%,平均拒真率为0.81%,与原算法相比均有明显降低,并且满足实时性要求。 展开更多
关键词 智能交通系统 视频检测 虚拟线 两级检测
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A Two-Level Detection Algorithm for Optical Fiber Vibration 被引量:2
3
作者 Fukun BI Xuecong REN Hongquan QU Ruiqing JIANG 《Photonic Sensors》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期284-288,共5页
Optical fiber vibration is detected by the coherent optical time domain reflection technique. In addition to the vibration signals, the reflected signals include clutters and noises, which lead to a high false alarm r... Optical fiber vibration is detected by the coherent optical time domain reflection technique. In addition to the vibration signals, the reflected signals include clutters and noises, which lead to a high false alarm rate. The "cell averaging" constant false alarm rate algorithm has a high computing speed, but its detection performance will be declined in nonhomogeneous environments such as multiple targets. The "order statistics" constant false alarm rate algorithm has a distinct advantage in multiple target environments, but it has a lower computing speed. An intelligent two-level detection algorithm is presented based on "cell averaging" constant false alarm rate and "order statistics" constant false alarm rate which work in serial way, and the detection speed of "cell averaging" constant false alarm rate and performance of "order statistics" constant false alarm rate are conserved, respectively. Through the adaptive selection, the "cell averaging" is applied in homogeneous environments, and the two-level detection algorithm is employed in nonhomogeneous environments. Our Monte Carlo simulation results demonstrate that considering different signal noise ratios, the proposed algorithm gives better detection probability than that of "order statistics". 展开更多
关键词 Optical fiber vibration the adaptive selection Monte Carlo simulation two-level detection
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用两层分类算法进行视频烟雾检测 被引量:3
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作者 仝伯兵 王士同 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期301-306,共6页
为提高视频烟雾检测的准确性,提出一种基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法(PTLNN)来进行烟雾检测。该算法以最小化平均绝对误差为原则,结合AdaBoost和KNN算法的优势,充分考虑局部和全局的样本分布,能明显提升分类精度。采用离散余... 为提高视频烟雾检测的准确性,提出一种基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法(PTLNN)来进行烟雾检测。该算法以最小化平均绝对误差为原则,结合AdaBoost和KNN算法的优势,充分考虑局部和全局的样本分布,能明显提升分类精度。采用离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)两种方式对烟雾特征进行提取,并验证算法性能。通过与传统算法的对比实验发现,采用离散余弦变换并结合PTLNN算法在视频烟雾检测方面具有更好的效果,既满足实时性要求又提高了检测精度。 展开更多
关键词 两层分类 平均绝对误差 基于概率 烟雾检测 离散余弦变换
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稀疏条件下的两层分类算法 被引量:2
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作者 仝伯兵 王士同 梅向东 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期27-36,共10页
在有限样本下距离量的选择对最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)算法有重要影响。针对以前距离量学习泛化性不强以及时间效率不高的问题,提出了一种稀疏条件下的两层分类算法(sparsity-inspired two-level classification algorithm,ST... 在有限样本下距离量的选择对最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)算法有重要影响。针对以前距离量学习泛化性不强以及时间效率不高的问题,提出了一种稀疏条件下的两层分类算法(sparsity-inspired two-level classification algorithm,STLCA)。该算法分为高低2层,在低层使用欧氏距离确定一个未标记的样本局部子空间;在高层,用稀疏贝叶斯在子空间进行信息提取。由于其稀疏性,在噪声情况下有很好的稳定性,可泛化性强,且时间效率高。通过在噪声数据以及在视频烟雾检测中的应用表明,STLCA算法能取得更好的效果。 展开更多
关键词 稀疏贝叶斯 两层分类 距离学习 视频烟雾检测 最近邻算法 有限样本 泛化性 时间效率
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光纤振动信号的二维二级检测算法 被引量:1
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作者 曲洪权 任学丛 +2 位作者 毕福昆 刘大年 张常年 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期67-73,共7页
在光纤振动信号检测系统中,使用相位敏感光时域反射技术,可检测长距离的光纤振动信号,但反射回的光信号都有大量的振动杂波和噪声,导致振动检测信号的虚警率较高。提出采用单元平均恒虚警(CA-CFAR)和有序统计恒虚警(OS-CFAR)二级检测算... 在光纤振动信号检测系统中,使用相位敏感光时域反射技术,可检测长距离的光纤振动信号,但反射回的光信号都有大量的振动杂波和噪声,导致振动检测信号的虚警率较高。提出采用单元平均恒虚警(CA-CFAR)和有序统计恒虚警(OS-CFAR)二级检测算法,保持虚警率稳定,既提高了运算速度,也改善了参考单元中存在多个目标的检测性能,并提出利用蒙特卡罗方法确定二级检测的门限系数,最后通过蒙特卡罗仿真及现场实验验证,对算法进行了性能分析,验证了算法的可行性以及有效性。 展开更多
关键词 信号处理 振动信号检测 二级检测 蒙特卡罗
原文传递
THE STUDY OF SCP OVERLOAD CONTROL IN MULTI-SERVICE ENVIRONMENT
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作者 Li Tonghong Liao Jianxin Chen Junliang(National Key Laboratory of Switching Technology and Telecommunication Networks, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876) 《Journal of Electronics(China)》 1999年第3期230-237,共8页
This paper first gives a SCP abstract model, then SCP’s overload detection and maximum processing capability are discussed quantitatively. Based upon dynamic adjustment, a new two-level SCP overload control algorithm... This paper first gives a SCP abstract model, then SCP’s overload detection and maximum processing capability are discussed quantitatively. Based upon dynamic adjustment, a new two-level SCP overload control algorithm is proposed. Theoretical analysis and simulation prove the algorithm’s effectiveness and fairness. 展开更多
关键词 IN (intelligent network) MULTI-SERVICE OVERLOAD detection Dynamic adjustment two-level control algorithm
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基于DBSCAN聚类算法的异常轨迹检测 被引量:25
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作者 周培培 丁庆海 +1 位作者 罗海波 侯幸林 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期230-237,共8页
现有的异常轨迹检测算法往往侧重于检测轨迹的空域异常,忽略了对轨迹时域异常的检测,并且检测精确度不高,针对此类问题,提出了基于增强聚类的异常轨迹检测算法。首先,采用基于速度的最小描述长度(VMDL)准则把轨迹简化成有序线段;然后,... 现有的异常轨迹检测算法往往侧重于检测轨迹的空域异常,忽略了对轨迹时域异常的检测,并且检测精确度不高,针对此类问题,提出了基于增强聚类的异常轨迹检测算法。首先,采用基于速度的最小描述长度(VMDL)准则把轨迹简化成有序线段;然后,使用改进的线段间的距离定义,基于DBSCAN算法把线段分为不同的类,以建模局部正常运动模式;最后,采用先检测空间异常性再检测时间异常性的二级检测算法,检测时空异常轨迹点。在多个测试集上的实验结果表明:该算法可以检测位置、角度、速度等三种时空异常轨迹点,相对于其他算法,明显提高了异常轨迹检测的精确度。 展开更多
关键词 时空异常轨迹检测 VMDL分割准则 DBSCAN聚类算法 二级检测算法
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基于冲突检测算法的二级排课系统 被引量:7
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作者 高武奇 康凤举 钟联炯 《西安工业大学学报》 CAS 2008年第5期506-510,共5页
文中概述了基于冲突检测算法的二级排课系统的设计思想和背景,在分析系统整体设计架构、排课原则和系统功能模块的基础上,提出了带冲突检测排课算法CA/CD,给出了具体实现流程,并详细分析了排课进程的设置和已知班级序列求班级段两个关... 文中概述了基于冲突检测算法的二级排课系统的设计思想和背景,在分析系统整体设计架构、排课原则和系统功能模块的基础上,提出了带冲突检测排课算法CA/CD,给出了具体实现流程,并详细分析了排课进程的设置和已知班级序列求班级段两个关键技术.该系统以人为本,能够满足不同用户的需要,可促进高校教务的二级管理和信息化管理. 展开更多
关键词 排课系统 二级管理 带冲突检测排课算法 CA/CD
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深度学习算法在机器人中的应用研究
10
作者 刘殊男 杨柳 《机械工程师》 2019年第8期7-10,共4页
采用深度学习算法解决在包含对象的场景的RGB-D视图中对机器人进行检测抓取的问题。通过采用一个两步级联系统可以对大量的候选者进行评估,与手工设计相比更为快速而有效。两步级联系统有两个深度网络,其中第一个系统的顶级检测值由第... 采用深度学习算法解决在包含对象的场景的RGB-D视图中对机器人进行检测抓取的问题。通过采用一个两步级联系统可以对大量的候选者进行评估,与手工设计相比更为快速而有效。两步级联系统有两个深度网络,其中第一个系统的顶级检测值由第二个系统重新评估。通过研究实验证明了深度学习方法可以有效提高RGB-D机器人抓取数据集的性能。 展开更多
关键词 机器人抓取 两级检测系统 深度学习算法
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模块化串联结构电源系统中两级分组控制的故障检测策略
11
作者 宋丹丹 《通信电源技术》 2024年第15期135-137,共3页
为保障模块化串联结构电源系统的正常运行,探讨模块化串联结构电源系统中两级分组控制的故障检测策略。该方法通过优化模块化串联结构电源的故障反馈信号接收机制,引入基于最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的两级分... 为保障模块化串联结构电源系统的正常运行,探讨模块化串联结构电源系统中两级分组控制的故障检测策略。该方法通过优化模块化串联结构电源的故障反馈信号接收机制,引入基于最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的两级分组控制直流孤岛检测技术。同时,设计故障判据,并优化检测结果输出流程。通过实际案例验证,文章提出的方法能够在短时间内精准检测出故障,从而显著提升电源系统的运行稳定性。 展开更多
关键词 模块化串联结构电源 两级分组控制 故障检测 最大功率点跟踪(MPPT) 直流孤岛检测
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数据校正在焦化碳一过程中的应用 被引量:1
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作者 叶蕾 侍洪波 《自动化仪表》 CAS 2006年第4期29-31,共3页
化工生产过程中,开展测量数据的误差侦破与校正方法的研究具有十分重要的意义。针对焦化碳一过程中测量变量的稳态数据校正,采用残差检验方法进行数据协调和过失误差的识别、侦破,通过两层次变换进行数据分类,从而消除了已有算法中出现... 化工生产过程中,开展测量数据的误差侦破与校正方法的研究具有十分重要的意义。针对焦化碳一过程中测量变量的稳态数据校正,采用残差检验方法进行数据协调和过失误差的识别、侦破,通过两层次变换进行数据分类,从而消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况。校正后的变量满足物料和元素平衡要求,误差侦破的结果为仪表故障的排除等提供了参考依据;数据校正则提高了生产效率。 展开更多
关键词 两层次投影矩阵 数据校正 过失误差侦破
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