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步态与人脸融合的身份识别方法
被引量:
3
1
作者
赵喜玲
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第3期460-463,共4页
为了保持步态识别的优势,克服单一生物特征识别的不足,提高远距离的身份识别率,提出了一种步态与侧面人脸在特征层上融合识别方法.首先利用二向图像矩阵主成分分析,对步态能量图和侧面人脸图分别进行特征提取与降维处理,得到初始特征矩...
为了保持步态识别的优势,克服单一生物特征识别的不足,提高远距离的身份识别率,提出了一种步态与侧面人脸在特征层上融合识别方法.首先利用二向图像矩阵主成分分析,对步态能量图和侧面人脸图分别进行特征提取与降维处理,得到初始特征矩阵,并将得到的初始特征矩阵进行矢量化、特征组合,获得组合特征向量.然后利用多重判别分析法对组合特征向量进行特征融合,获得步态与人脸的融合特征向量,最后采用最近邻法进行身份识别.利用CASIA Dataset B步态数据库对上述方法进行了验证.结果表明,该方法提高了身份识别的正确率,验证了该方法的有效性,为多生物特征识别提供了一种新的方法.
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关键词
多生物特征识别
步态识别
人脸识别
二向图像矩阵
成分分析
多重判别分析法
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职称材料
题名
步态与人脸融合的身份识别方法
被引量:
3
1
作者
赵喜玲
机构
信阳农林学院信息工程学院
出处
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第3期460-463,共4页
基金
河南省科技攻关项目(172102210120)
文摘
为了保持步态识别的优势,克服单一生物特征识别的不足,提高远距离的身份识别率,提出了一种步态与侧面人脸在特征层上融合识别方法.首先利用二向图像矩阵主成分分析,对步态能量图和侧面人脸图分别进行特征提取与降维处理,得到初始特征矩阵,并将得到的初始特征矩阵进行矢量化、特征组合,获得组合特征向量.然后利用多重判别分析法对组合特征向量进行特征融合,获得步态与人脸的融合特征向量,最后采用最近邻法进行身份识别.利用CASIA Dataset B步态数据库对上述方法进行了验证.结果表明,该方法提高了身份识别的正确率,验证了该方法的有效性,为多生物特征识别提供了一种新的方法.
关键词
多生物特征识别
步态识别
人脸识别
二向图像矩阵
成分分析
多重判别分析法
Keywords
multimodal
biometric
gait
recognition
face
recognition
two
-
direction
image
matrix
principal
component
analysis
multiple
discriminant
analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
步态与人脸融合的身份识别方法
赵喜玲
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017
3
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