基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法 被引量：35

1

作者 唐英干 邸秋艳 +2 位作者 赵立兴 关新平 刘福才 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期9-15,共7页

利用Tsallis熵的非广延性,提出了二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的定义,并以最小二维Tsallis交叉熵为准则,利用粒子群优化算法来搜索最优二维阈值向量.该方法不仅进一步考虑了像素之间的空间邻域信息,... 利用Tsallis熵的非广延性,提出了二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的定义,并以最小二维Tsallis交叉熵为准则,利用粒子群优化算法来搜索最优二维阈值向量.该方法不仅进一步考虑了像素之间的空间邻域信息,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,其分割性能优于基于Shannon熵的交叉熵阈值法和一维最小Tsallis交叉熵阈值法,并且具有很强的抗噪声能力.实验结果表明,该方法可以实现快速、准确的分割. 展开更多

关键词 Tsallis交叉熵 二维直方图 粒子群优化算法 图像分割

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基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法的研究 被引量：20

2

作者 周云燕 杨坤涛 黄鹰 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期101-103,共3页

提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类内离散测度,综合最大类间方差,定义了新的阈值识别函数.实验结果表明:该方法克服了传统Otsu阈值分割信息... 提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类内离散测度,综合最大类间方差,定义了新的阈值识别函数.实验结果表明:该方法克服了传统Otsu阈值分割信息不完备的缺陷,具有更强的抗噪能力,分割效果明显. 展开更多

关键词 图像处理 二维直方图 图像分割 二维Otsu阈值分割 类内方差 类内离散度

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基于二维灰度直方图的蚁群图像分割 被引量：8

3

作者 杨海峰 侯朝桢 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期614-617,共4页

提出了一种基于二维灰度直方图的蚁群图像分割方法。该方法基于二维灰度直方图的灰度、邻域平均灰度及灰度频数进行蚁群模糊聚类,通过二维灰度直方图的一维最佳投影,设置精确的初始聚类中心来解决蚁群算法循环次数多、计算量大的问题;... 提出了一种基于二维灰度直方图的蚁群图像分割方法。该方法基于二维灰度直方图的灰度、邻域平均灰度及灰度频数进行蚁群模糊聚类,通过二维灰度直方图的一维最佳投影,设置精确的初始聚类中心来解决蚁群算法循环次数多、计算量大的问题;并针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发式引导函数进行了相应的修正。实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。 展开更多

关键词 二维灰度直方图 图像分割 蚁群算法 模糊聚类

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改进的二维Otsu图像分割方法的研究 被引量：10

4

作者 邱丽君 侯德文 王依才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期195-197,共3页

为提高传统二维Otsu法的分割精度,尤其是对图像中小目标的分割精度,提出具体的改进方法:在传统二维Otsu法的基础上,对二维灰度直方图进行坐标变换,并将传统计算公式进行调整,改进阈值分割方法。实验结果表明,改进的阈值分割方法与传统... 为提高传统二维Otsu法的分割精度,尤其是对图像中小目标的分割精度,提出具体的改进方法:在传统二维Otsu法的基础上,对二维灰度直方图进行坐标变换,并将传统计算公式进行调整,改进阈值分割方法。实验结果表明,改进的阈值分割方法与传统算法相比较,提高了识别能力和分割效率。 展开更多

关键词 二维灰度直方图 OTSU法 坐标变换 阈值分割

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二维直方图创建的新方法实现图像自动分割 被引量：5

5

作者 张云飞 张晔 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期76-79,共4页

针对图像的自动分割问题,利用二维熵建立的一般方法和二维熵的性质提出创建二维直方图的两种新方法。第一种方法选择4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最大值来构造二维直方图,第二种方法选择4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最... 针对图像的自动分割问题,利用二维熵建立的一般方法和二维熵的性质提出创建二维直方图的两种新方法。第一种方法选择4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最大值来构造二维直方图,第二种方法选择4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最小值来构造二维直方图。对典型图像进行对比试验表明,与传统方法相比,采用由4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最大值构造二维直方图的方法,可以很好地保留目标的细节信息,而采用由4邻域中心像素灰度值和其余像素的灰度最小值构造二维直方图的方法,可以在保留目标轮廓信息的基础上,很好地抑制噪音。 展开更多

关键词 阈值 二维熵 二维直方图 自动分割

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一种新的基于二维Tsallis熵的阈值方法 被引量：6

6

作者 朱炜 徐玉如 秦再白 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期54-58,共5页

Tsallis熵首先出现在统计力学中。对于呈现远距离交互,长时间记忆以及具有不规则结构的物理系统来说,它的表达式中引入了一个实数q作为参数。在利用图像像素的灰度值和像素的邻域平均灰度值建立的二维直方图的基础上,提出了基于二维Tsal... Tsallis熵首先出现在统计力学中。对于呈现远距离交互,长时间记忆以及具有不规则结构的物理系统来说,它的表达式中引入了一个实数q作为参数。在利用图像像素的灰度值和像素的邻域平均灰度值建立的二维直方图的基础上,提出了基于二维Tsallis熵的阈值方法;同时为解决计算复杂度高、运算时间长这一缺点,利用群体智能中的粒子群优化(PSO)算法来优化搜索分割阈值(t,s)的过程,其中t和s分别是图像的像素灰度阈值以及邻域平均灰度阈值。通过对真实图像的处理实验证明,该方法不仅能够对目标图像进行准确的分割,而且大大减少了运算时间。 展开更多

关键词 TSALLIS 二维直方图 图像分割 阈值 粒子群优化(PSO)

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基于二维直方图的彩色图像全局阈值分割方法研究 被引量：8

7

作者 韩玲燕 王佳丽 《东北电力大学学报》 2020年第5期76-83,共8页

当前彩色图像分割采用手动选择种子点随机性大,且未考虑轮廓生长规则存在分割准确度低的问题.故此,文中提出基于二维直方图的彩色图像全局阈值分割方法.建立彩色图像全局阈值分割的边缘轮廓特征提取模型,采用水平集法获取彩色图像的初... 当前彩色图像分割采用手动选择种子点随机性大,且未考虑轮廓生长规则存在分割准确度低的问题.故此,文中提出基于二维直方图的彩色图像全局阈值分割方法.建立彩色图像全局阈值分割的边缘轮廓特征提取模型,采用水平集法获取彩色图像的初始轮廓;结合二分法确定彩色图像全局轮廓生长规则,构建彩色图像规划的视觉图像采集模型;采用高分辨灰度直方图特征提取方法进行彩色图像的视觉信息增强处理,构建彩色图像的多维特征提取和关键特征点检测模型;采用小波多尺度特征分集方法实现彩色图像的分布式重组和二维直方图重构,建立彩色图像的全局阈值分割模型;通过统计形状分析法实现对彩色图像的优化分割.仿真结果表明,采用该方法进行彩色图像分割的自适应性较好,分割后的彩色图像种子点区域具有高度的连通性,提高了分割的精度,从而提高了彩色图像的视觉表达和特征提取能力. 展开更多

关键词 二维直方图 彩色图像 全局阈值分割 边缘轮廓

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红外目标分割方法研究 被引量：7

8

作者 侯旺 钟立军 +2 位作者 张小虎 雷志辉 杨夏 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期173-178,共6页

红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方... 红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割;然后,在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长,提取背景;最后,采用形态学方法优化分割结果。相对传统的红外目标检测算法,这种算法具有更好的抗干扰能力,更强的鲁棒性。不仅可以应用于红外图像的目标分割,而且可以应用于其他类似的目标分割问题。 展开更多

关键词 红外目标分割 二维直方图分割 改进区域增长 形态学运算 灰度-显著度最大相关准则

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基于二维直方图和改进蚁群聚类的图像分割 被引量：7

9

作者 何小娜 逄焕利 《计算机技术与发展》 2010年第3期128-131,171,共5页

图像分割是图像处理和图像分析的重要基础。基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的,计算量大,不利于算法的收敛。因此,文中提出了一种基于二维直方图和改进的蚁群聚类算法的图像分割方法,改进了应用传统分割方法分割图像效果不佳的问题。蚁群... 图像分割是图像处理和图像分析的重要基础。基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的,计算量大,不利于算法的收敛。因此,文中提出了一种基于二维直方图和改进的蚁群聚类算法的图像分割方法,改进了应用传统分割方法分割图像效果不佳的问题。蚁群聚类算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法。文中基于此传统算法,通过二维直方图设置初始聚类中心来减少蚁群算法循环次数,定义了一种新的引导函数,并通过改进信息素更新机制提高蚁群聚类的速度。实验证明,该算法是一种比较准确、快速的图像分割方法。 展开更多

关键词 蚁群算法 二维直方图 特征提取 图像分割 模糊聚类

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基于二维直方图和彩色分割方法的运动目标检测 被引量：2

10

作者 王劲松 叶中付 李厚强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期96-99,共4页

该文提出了一种新的彩色图像序列中运动目标提取的方法,它将彩色图像序列看作一个时空三维矩阵,在空域处理(帧内)中采用二维亮度直方图结合色度均匀性的方法进行空域分割;在时域处理(帧间)中采用时域梯度方法并利用时域色度差异分割出... 该文提出了一种新的彩色图像序列中运动目标提取的方法,它将彩色图像序列看作一个时空三维矩阵,在空域处理(帧内)中采用二维亮度直方图结合色度均匀性的方法进行空域分割;在时域处理(帧间)中采用时域梯度方法并利用时域色度差异分割出运动信息;然后将时、空分割图像采用子块相关方法合并成最终结果。实验结果表明,由于利用了空域分割结果,该方法具有很高的鲁棒性,可有效去除非目标运动信息及阴影等。 展开更多

关键词 运动目标检测 二维直方图 彩色分割

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二维Otsu图像快速分割方法的改进 被引量：5

11

作者 高飞彪 陈南南 《黑河学院学报》 2019年第10期216-220,共5页

分析传统二维最大类间方差算法(二维Otsu)中存在的明显错分和计算复杂的缺陷,提出一种改进二维Otsu的快速分割方法。将原始二维直方图等分M×M个子区域,将每个子区域视为一个节点,建立新的二维直方图,在新的二维直方图基础上,进行... 分析传统二维最大类间方差算法(二维Otsu)中存在的明显错分和计算复杂的缺陷,提出一种改进二维Otsu的快速分割方法。将原始二维直方图等分M×M个子区域,将每个子区域视为一个节点,建立新的二维直方图,在新的二维直方图基础上,进行变步长迭代计算。实验结果表明,改进的二维Otsu算法图像分割更加准确,且运行时间仅为传统二维Otsu算法的10%,验证了改进的二维Otsu算法是一种快速有效且实时性好的图像分割算法。 展开更多

关键词 图像分割 二维OTSU 二维直方图 变步长迭代

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改进的自适应模糊C均值聚类图像分割算法 被引量：5

12

作者 朱红霞 王黎明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第12期87-89,93,共4页

分析自适应FCM图像分割算法的优缺点,提出了改进的自适应模糊C均值聚类算法.利用像素的空间邻域信息构造二维直方图,作为自适应FCM的聚类样本,降低了样本空间的维数,解决了自适应FCM收敛速度慢,对噪声敏感等问题.通过与自适应FCM算法对... 分析自适应FCM图像分割算法的优缺点,提出了改进的自适应模糊C均值聚类算法.利用像素的空间邻域信息构造二维直方图,作为自适应FCM的聚类样本,降低了样本空间的维数,解决了自适应FCM收敛速度慢,对噪声敏感等问题.通过与自适应FCM算法对含噪图像的分割结果以及分割速度,性能的对比分析,证明该算法收敛速度快,分割精度高,对噪声有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 二维直方图 FCM算法 自适应 图像分割

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基于机器视觉的番茄果实图像分割方法研究 被引量：5

13

作者 张红旗 刘宇 郝敏 《农机化研究》 北大核心 2015年第3期58-61,共4页

为了改善番茄采摘机器视觉系统中番茄果实图像的分割效果,对基于二维直方图的阈值分割方法的理论进行了分析,针对番茄果实图像的特点将阈值点附近的区域信息引入分割算法中,提出了一种改进的基于二维直方图的Otsu阈值分割方法,改善了图... 为了改善番茄采摘机器视觉系统中番茄果实图像的分割效果,对基于二维直方图的阈值分割方法的理论进行了分析,针对番茄果实图像的特点将阈值点附近的区域信息引入分割算法中,提出了一种改进的基于二维直方图的Otsu阈值分割方法,改善了图像的分割效果。 展开更多

关键词 机器视觉 二维直方图 分割算法 阈值 番茄

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二维直方图阈值法分割工业CT图像的研究 被引量：5

14

作者 向新程 丛鹏 陈景运 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期347-350,共4页

高精度工业CT图像因其包含物体三维信息而被广泛重视。尤其对于某些工件的缺陷检测,可利用图像分割技术进一步识别、突显缺陷,提高检测效率。针对一类工件的缺陷,对其高精度CT图像先后采用了比特窗算法进行预处理和二维直方图阈值法进... 高精度工业CT图像因其包含物体三维信息而被广泛重视。尤其对于某些工件的缺陷检测,可利用图像分割技术进一步识别、突显缺陷,提高检测效率。针对一类工件的缺陷,对其高精度CT图像先后采用了比特窗算法进行预处理和二维直方图阈值法进行分割,突出显示了该类缺陷。该类方法对类似问题有广泛应用。 展开更多

关键词 比特窗 二维直方图阈值法 图像分割

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基于侧抑制网络的二维Otsu阈值分割算法 被引量：4

15

作者 董悫 王江晴 孙阳光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期195-200,共6页

传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性,分割结果不符合人眼视觉感受。为此,提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发,利用侧抑制网络增强中心,抑制周围的特性,通过侧抑制... 传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性,分割结果不符合人眼视觉感受。为此,提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发,利用侧抑制网络增强中心,抑制周围的特性,通过侧抑制网络处理原始图像,得到侧抑制图像,构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图,并采用类间最大方差作为最佳阈值的选取准则。实验结果表明,与传统的Otsu算法和二维Otsu算法等相比,该算法具有较好的对比度、光照强度适应性和间断拟合能力,并能提高对图像噪声的鲁棒性,获得更理想的分割结果。 展开更多

关键词 侧抑制网络 二维直方图 OTSU算法 阈值选取 阈值分割

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基于全景图像拼接的铁路护栏缺损检测 被引量：3

16

作者 王胜春 罗四维 +2 位作者 王旭 黄雅平 戴鹏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第2期337-345,共9页

虽然基于机器视觉的铁路基础设施的自动化检测技术已经被广泛使用,然而护栏作为保障列车安全运行免受异物入侵的重要组成部分,针对护栏的缺失检测仍依靠传统的人工检视方法。本文基于全景拼接技术,获取了铁路沿线护栏的全景图,并通过提... 虽然基于机器视觉的铁路基础设施的自动化检测技术已经被广泛使用,然而护栏作为保障列车安全运行免受异物入侵的重要组成部分,针对护栏的缺失检测仍依靠传统的人工检视方法。本文基于全景拼接技术,获取了铁路沿线护栏的全景图,并通过提取护栏全景图的灰度均值和方差等统计特征构建了全景图像的二维直方图,在此基础上提出了基于灰度-方差的二维直方图的最大熵值分割方法,从而实现了栏杆位置的自动识别和缺损检测。实验结果验证了该方法的准确性和有效性,且取得了87.5%的查准率和92.1%的查全率。 展开更多

关键词 缺损检测 全景拼接 二维直方图 阈值分割 熵 铁路护栏

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融合灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu法 被引量：2

17

作者 赵凤 范九伦 《西安邮电学院学报》 2012年第3期10-14,共5页

为了克服图像噪声对二维Otsu阈值分割方法性能的影响,采用图像像素的灰度和非局部空间灰度特征构造新的二维直方图,其中像素的非局部空间灰度特征是通过对与当前像素具有相似邻域结构的像素灰度加权平均得到的。将此直方图引入到快速二... 为了克服图像噪声对二维Otsu阈值分割方法性能的影响,采用图像像素的灰度和非局部空间灰度特征构造新的二维直方图,其中像素的非局部空间灰度特征是通过对与当前像素具有相似邻域结构的像素灰度加权平均得到的。将此直方图引入到快速二维Otsu阈值分割方法中,可得融合灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu阈值分割法.实验结果表明改进算法对图像噪声具有一定的鲁棒性,在含噪图像上的分割结果比较理想。 展开更多

关键词 非局部空间灰度 二维直方图 OTSU 阈值化 图像分割

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基于二维直方图的改进的PCM聚类分割方法 被引量：2

18

作者 林爱英 贾芳 昝红英 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期31-35,59,共6页

相对于模糊C均值算法,可能性C均值(PCM)聚类方法具有更好的抗干扰能力.提出一种基于二维直方图的改进的PCM聚类图像分割方法,该方法除了考虑图像的点灰度信息外,还考虑像素点的邻域相关信息,利用改进的PCM聚类算法得到各象素点的隶属度... 相对于模糊C均值算法,可能性C均值(PCM)聚类方法具有更好的抗干扰能力.提出一种基于二维直方图的改进的PCM聚类图像分割方法,该方法除了考虑图像的点灰度信息外,还考虑像素点的邻域相关信息,利用改进的PCM聚类算法得到各象素点的隶属度对图像进行分割.实验表明,该方法能够对噪声图像有效地进行分割,具有较高的鲁棒性. 展开更多

关键词 PCM算法 改进的PCM算法 二维直方图 图像分割

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湿地遥感图像分割算法设计及实现 被引量：1

19

作者 石月珍 辛动军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期160-162,共3页

提出了一种结合熵和模糊C均值的聚类分割方法。模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感,基于二维直方图的模糊C均值聚类算法除了考虑像素点的灰度信息外还考虑了像... 提出了一种结合熵和模糊C均值的聚类分割方法。模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感,基于二维直方图的模糊C均值聚类算法除了考虑像素点的灰度信息外还考虑了像素点邻域的空间信息,可有效地抑制噪声;在目标函数中引入熵项则能更好地抑制噪声和外围点对类中心估计的影响。实验分析结果表明,算法对湿地遥感图像的分割效果优于FCM算法。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 二维直方图 熵 遥感图像 图像分割

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直线型二维Tsallis熵阈值分割方法

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作者 林爱英 郑宝周 +1 位作者 党建亮 袁超 《江西农业学报》 CAS 2011年第1期138-141,151,共5页

为了充分利用图像的边界区域信息,本文在研究二维Tsallis熵的基础上,提出了直线型二维Tsallis熵阈值分割方法,传统的二维Tsallis熵法可以看作是直线型二维Tsallis熵阈值分割方法的特例。为了减少运算量,提高分割速度,给出了直线型二维Ts... 为了充分利用图像的边界区域信息,本文在研究二维Tsallis熵的基础上,提出了直线型二维Tsallis熵阈值分割方法,传统的二维Tsallis熵法可以看作是直线型二维Tsallis熵阈值分割方法的特例。为了减少运算量,提高分割速度,给出了直线型二维Tsallis熵法的快速递推公式。实验结果表明:直线型二维Tsallis熵阈值法除了能够有效降低运算量外,对于噪声图像还可以获得比传统二维Tsallis熵法更好的分割结果。 展开更多

关键词 二维直方图 图像分割 二维Tsallis熵 直线型Tsallis熵

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