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题名二维直方图θ-划分最大平均离差阈值分割算法
被引量：19
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作者
吴一全
张金矿
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期634-643,共10页
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基金
国家自然科学基金(60872065)资助~~
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文摘
鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,而基于L1范数的最小一乘准则比最小二乘准则更为合理且简捷,提出了适用面更广的基于二维直方图θ-划分和最大类间平均离差的图像阈值分割算法.首先给出了二维直方图θ-划分方法,采用4条平行斜线及1条其法线与灰度级轴成θ角的直线划分二维直方图区域,按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割,斜分法可视为该方法中θ=45°的特例;然后导出了二维直方图θ-划分最大类间平均离差阈值选取公式及其快速递推算法;最后给出了θ取不同值时的分割结果及运行时间.θ取较小值时,边界形状准确性较高,θ取较大值时,抗噪性较强,应用时可根据实际图像特点及需求合理选取θ的值.与常规二维直方图直分最大类间方差法及最大类间平均离差法相比,所需运行时间相近,但本文提出的方法所得分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且存储空间也大为减少.
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关键词
图像处理
阈值分割
二维直方图区域θ-划分
最大类间平均离差
递推算法
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Keywords
Image processing
thresholding
two-dimensional histogram region θ-division
maximum between-cluster average deviation
recursive algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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