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一种改进的2DPCA人脸识别方法 被引量：11
1
作者 韩晓翠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第25期185-187,共3页
在小样本情况下,传统的2DPCA算法中采用的训练样本的平均值不一定就是训练样本分布的中心,为了解决这个问题,提出了一种基于样本中间值的2DPCA人脸识别算法(M2DPCA),该算法采用训练样本的中间值代替训练样本的平均值,以此重建总体散布... 在小样本情况下,传统的2DPCA算法中采用的训练样本的平均值不一定就是训练样本分布的中心,为了解决这个问题,提出了一种基于样本中间值的2DPCA人脸识别算法(M2DPCA),该算法采用训练样本的中间值代替训练样本的平均值,以此重建总体散布矩阵。在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果证明,新方法可以有效改善识别性能,优于传统的PCA和2DPCA方法。 展开更多
关键词 人脸识别 二维主成分分析 样本中间值 特征提取
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基于二维Gabor小波矩阵表征人脸的识别算法 被引量：7
2
作者 王琳 李勇平 +1 位作者 王成波 张鸿洲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期8-10,共3页
提出基于二维Gabor小波特征(Gaborface)矩阵的人脸表征方法,二维Gaborface矩阵有别于常规的一维采样特征矢量方法。对该方法的2种运用方式:整体Gaborface表征(EGFR)和多通道Gaborface表征(MGFR)进行了研究,在ORL数据库中采用二维PCA人... 提出基于二维Gabor小波特征(Gaborface)矩阵的人脸表征方法,二维Gaborface矩阵有别于常规的一维采样特征矢量方法。对该方法的2种运用方式:整体Gaborface表征(EGFR)和多通道Gaborface表征(MGFR)进行了研究,在ORL数据库中采用二维PCA人脸识别算法进行了实验。对比实验结果表明了该方法的有效性和可行性,特别是基于MGFR的2DPCA方法实现了100%的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 GABOR小波特征 2dpca算法 特征提取 多通道 决策级融合
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神经网络集成的多表情人脸识别方法 被引量：5
3
作者 白雪飞 李茹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期145-148,共4页
将神经网络集成应用于多表情人脸识别,通过二维主成分分析获得人脸表情特征,并为每一表情的特征空间各训练一个神经网络,利用另一神经网络对其进行集成。实验结果表明,多神经网络集成方法的识别精度高于单一神经网络所获得的结果。
关键词 神经网络集成 二维主成分分析 人脸表情识别
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基于人脸表情特征的情感交互系统 被引量：3
4
作者 徐红 彭力 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1111-1115,共5页
设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用... 设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用多级量子神经网络分类器实现七类表情识别分类;在情感计算部分建立了隐马尔可夫情感模型(HMM),并且用改进的遗传算法估计模型中的参数;在情感合成与输出阶段,首先采用NURBS曲面和面片相结合的算法,建立人脸三维网格模型,然后采用关键帧技术,实现了符合人类行为规律的连续表情动画。最后完成了基于人脸表情特征的情感交互系统的设计。 展开更多
关键词 情感虚拟人 二维主元分析 多级量子神经网络 隐马尔可夫情感模型
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多种表示的图像分类方法 被引量：1
5
作者 陈德运 付立军 +3 位作者 张学松 于梁 陈海龙 李骜 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第12期2138-2148,共11页
针对不同图像提取出显著的特征对于图像分类是非常有意义的,然而单一图像分类方法不能在所有图像上都取得好的鲁棒性,通过多视角来提取不同特征,并将其融合来有效地解决这个难题。首先,利用二维主成分分析(2DPCA)提取图像的特征,然后根... 针对不同图像提取出显著的特征对于图像分类是非常有意义的,然而单一图像分类方法不能在所有图像上都取得好的鲁棒性,通过多视角来提取不同特征,并将其融合来有效地解决这个难题。首先,利用二维主成分分析(2DPCA)提取图像的特征,然后根据获取特征进行图像重构(虚拟图像)。其次,利用快速傅里叶变换(FFT)获取图像的频谱特征。接着,将原始图像、虚拟图像、频谱特征分别利用稀疏方法获取得分。最后,利用一种新颖融合机制将上述得分进行融合,并根据新获取得分进行图像分类。获取的多特征和原始图像进行了互补,使该算法更具有鲁棒性;该方法具有稀疏性,提高了图像分类的性能;此外,它能自动获取参数,不需要手动调参。实验结果表明,该方法在不同情景下具有高的图像分类准确率。 展开更多
关键词 图像分类 二维主成分分析(2dpca) 快速傅里叶变换(FFT) 稀疏方法 多种表示方法
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二维类增广PCA及其在人脸识别中的应用 被引量：2
6
作者 徐毅 赵冬娟 梁久祯 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期202-204,共3页
提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增... 提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增广矩阵特征。由于该算法既保留了人脸图像的结构信息,又考虑了样本的类别信息,识别率有了较大的提高。通过Yale和FERET库上的实验表明,该方法对人脸识别是有效的。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 二维主成分分析(2dpca) 类增广主成分分析(CAPCA) 二维类增广主成分分析(2DCAPCA)
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基于差空间和最大散度差鉴别分析的人脸识别方法 被引量：2
7
作者 李晓东 费树岷 张涛 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1130-1134,共5页
为了提高最大散度差鉴别分析方法在人脸识别中的识别率,提出了一种改进的基于差空间的最大散度差鉴别分析人脸识别算法.该方法把类内平均脸方法应用到2DPCA算法中,并基于改进的2DPCA方法分别建立训练样本和测试样本的差空间,然后用类内... 为了提高最大散度差鉴别分析方法在人脸识别中的识别率,提出了一种改进的基于差空间的最大散度差鉴别分析人脸识别算法.该方法把类内平均脸方法应用到2DPCA算法中,并基于改进的2DPCA方法分别建立训练样本和测试样本的差空间,然后用类内中间值代替类内均值修改了最大散度差鉴别算法中类内散布矩阵的定义.用改进后的最大散度差鉴别法对得到的差空间进行鉴别分析,分别提取训练样本和测试样本的鉴别特征,用最近邻分类器分类.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,该方法可以有效地改善识别率. 展开更多
关键词 二维主成份分析 类内平均脸 差空间 最大散度差鉴别分析
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