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题名高速公路隧道群出、入口段驾驶人视觉特征
被引量：18
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作者
赵炜华
刘浩学
刘玮
林淼
朱彤
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机构
长安大学汽车学院
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出处
《交通科学与工程》
2011年第3期75-81,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(50778023)
长安大学基础研究支持计划专项基金资助
+1 种基金
汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室开放基金资助
陕西省交通厅项目(09-24K)
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文摘
为提高隧道群交通安全水平,研究高速公路隧道群出、入口段驾驶人视觉信息认知过程和变化.针对驾驶人视觉特征参数变化规律,选用9名驾驶人进行隧道群环境中实车试验.采用眼动仪,记录行车过程中驾驶人视觉特征参数.应用统计方法,分析试验数据特征.运用神经网络技术,模拟视觉特征参数变化,并建立相关模型.研究结果表明:在逐渐接近特长隧道入口过程中,注视时间、扫视幅度显著增加,注视次数减少;进入隧道后,注视时间、扫视幅度先减少后增加,注视次数先减少后平稳变化.在隧道群出、入口段,受间隔距离较小的影响,驾驶人视觉特征变化趋势与单一长隧道入口差异明显.
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关键词
高速公路
隧道群出
入口
注视时间
注视次数
扫视幅度
神经网络
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Keywords
expressway
tunnel group entrance and exit
fixation duration
number of fixations
saccade amplitude
neural network
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分类号
U491.254
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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