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高维模型选择方法综述 被引量:35
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作者 李根 邹国华 张新雨 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2012年第4期640-658,共19页
模型选择是统计学的热点研究问题。近年来随着数据维数越来越高,传统模型选择方法的应用受到了很多制约。本文着重介绍高维模型选择的新方法,并讨论实现模型选择过程的一个重要环节,即调整参数的选取。最后文章总结归纳了未来可能的研... 模型选择是统计学的热点研究问题。近年来随着数据维数越来越高,传统模型选择方法的应用受到了很多制约。本文着重介绍高维模型选择的新方法,并讨论实现模型选择过程的一个重要环节,即调整参数的选取。最后文章总结归纳了未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 高维数据 模型选择 惩罚因子 降维 调整参数
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面板数据模型的惩罚似然变量选择方法研究 被引量:7
2
作者 李扬 曾宪斌 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第3期83-89,共7页
本文针对面板数据模型的惩罚似然变量选择问题,比较研究了Lasso、Adaptive Lasso、Bridge和SCAD四种罚函数的渐近性质。模拟结果验证了在面板数据情况下,Adaptive Lasso、Bridge和SCAD的Oracle性质同样成立,且它们在变量选择准确性、参... 本文针对面板数据模型的惩罚似然变量选择问题,比较研究了Lasso、Adaptive Lasso、Bridge和SCAD四种罚函数的渐近性质。模拟结果验证了在面板数据情况下,Adaptive Lasso、Bridge和SCAD的Oracle性质同样成立,且它们在变量选择准确性、参数估计精度和模型预测精度三方面的效果都优于Lasso。为了合理选取调整参数,本文考虑AIC、BIC、GCV、Cp四种准则,通过模拟显示BIC和GCV的表现通常要优于AIC和Cp。作为实证研究,本文在面板数据框架下应用惩罚似然方法对上市公司市盈率影响因素进行选择,以期对股市投资者做出理性投资决策有一定指导价值。 展开更多
关键词 面板数据 变量选择 惩罚似然 调整参数
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非线性模型的众数回归估计
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作者 张腾泽 熊贤祝 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期134-138,共5页
在应用众数回归方法来考虑非线性模型的估计时,把调整参数当作常数,在适当的条件下得到估计量的√n收敛速度,改进了已有的众数回归估计方法,即把调整参数作为变量.最后,通过一定数量的模拟实验来验证众数回归估计的稳健性.
关键词 众数回归方法 非线性模型 √n收敛速度 调整参数
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基于LASSO的FDR控制方法及其在高维数据生存分析中的应用 被引量:5
4
作者 许树红 董晓强 +4 位作者 陶然 高雪 高倩 虞明星 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期322-329,共8页
目的基于LASSO-Cox模型探索交叉验证(cross validation)、pcvl法(penalized cross-validated log-likelihood)、EBIC准则(extended bayesian information criterion)、平稳选择(stability selection)四种方法在控制FDR(false discovery ... 目的基于LASSO-Cox模型探索交叉验证(cross validation)、pcvl法(penalized cross-validated log-likelihood)、EBIC准则(extended bayesian information criterion)、平稳选择(stability selection)四种方法在控制FDR(false discovery rate)方面的表现及其变量选择效果。方法通过模拟研究评价各方法在不同删失比例、自变量间不同相关程度以及回归系数的不同稀疏水平下的FDR和PSR(positive select rate),并从GEO上下载DLBCL数据进行基因与预后间的关联分析。结果模拟结果表明,在不同删失比例、自变量相关程度和稀疏水平的情况下,平稳选择法控制FDR的能力都优于其他方法且其变量选择效能也较高。EBIC准则在相关程度低、自变量较稀疏时表现较好,当样本量较小时结果较保守。pcvl法虽然不容易漏掉有效应的变量,但其FDR仍较高。实例结果显示,EBIC准则只选出1个基因,平稳选择法选出的基因中大部分有统计学意义且与其他方法的结果重合度高。结论在基于LASSO-Cox模型的高维数据生存分析中平稳选择法能较好地控制FDR且其变量选择效能也较高。 展开更多
关键词 LASSO 生存分析 调整参数 错误发现率
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CUSUM型统计量中调节参数对变点估计效果的影响分析 被引量:5
5
作者 谭常春 江敏 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期920-928,共9页
CUSUM型变点估计量中的调节参数,理论上一般假定其取值范围为(0,1),但在实际数据的变点估计时,不同的取值往往得到相异的结果.基于跳跃度变点模型,利用蒙特卡罗方法,研究了调节参数的取值对变点估计结果的影响.模拟结果发现:在跳跃度较... CUSUM型变点估计量中的调节参数,理论上一般假定其取值范围为(0,1),但在实际数据的变点估计时,不同的取值往往得到相异的结果.基于跳跃度变点模型,利用蒙特卡罗方法,研究了调节参数的取值对变点估计结果的影响.模拟结果发现:在跳跃度较大时,无论变点真实位置如何,变点估计值基本不受调节参数取值的影响;但在跳跃度较小时,调节参数的取值对变点估计结果有显著影响;特别在变点真实位置靠近序列其中任意一个端点时,调节参数取值为0.5时,估计的效果最好;当变点真实位置靠近中间时,调节参数的取值越小,估计效果越好.在模拟和实例分析基础上,提出了基于数据驱动的调节参数的选取方法,使得CUSUM型变点估计量更具稳健性. 展开更多
关键词 变点 CUSUM型估计量 调节参数
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多次抢占项目调度问题的混合遗传算法 被引量:3
6
作者 祝政 胡志华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期225-230,共6页
研究多次抢占式资源受限的项目调度问题,假设任意时间点可作为资源抢占节点且抢占次数不受限制,建立满足多次资源抢占的线性整数规划模型并提出改进遗传算法对其进行求解。为克服遗传算法(GA)局部搜索能力缺陷,在算法中引入禁忌搜索(TS... 研究多次抢占式资源受限的项目调度问题,假设任意时间点可作为资源抢占节点且抢占次数不受限制,建立满足多次资源抢占的线性整数规划模型并提出改进遗传算法对其进行求解。为克服遗传算法(GA)局部搜索能力缺陷,在算法中引入禁忌搜索(TS)进一步优化子代。针对性地设计了允许多次抢占的基于工作优先级编码策略以及串行调度方案生成机制。通过测试算例集实验调试算法参数,并以标准算例集(Project Scheduling ProblemLibrary,PSPLIB)对算法进行可行性检验。实验结果表明,资源受限项目调度问题中引入多次抢占机制能有效缩减项目工期,设计的算法对问题求解效果良好。 展开更多
关键词 资源受限 项目调度 多次抢占 遗传算法 禁忌搜索 参数调试
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静电陀螺支承系统的内模控制 被引量:2
7
作者 糜长军 郭晋峰 +1 位作者 金志华 田蔚风 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1031-1034,共4页
针对静电陀螺支承系统超前-滞后PID控制器参数确定过程的复杂性,引入反馈控制器处理不稳定对象,处理后的对象采用一种改进的内模控制方法,推导了内模控制静电支承控制器的传递函数和系统闭环传递函数.结果表明,控制器可由新的稳定对象... 针对静电陀螺支承系统超前-滞后PID控制器参数确定过程的复杂性,引入反馈控制器处理不稳定对象,处理后的对象采用一种改进的内模控制方法,推导了内模控制静电支承控制器的传递函数和系统闭环传递函数.结果表明,控制器可由新的稳定对象的逆、不稳定分量和一个低通滤波环节相乘得到,确定过程简单.给出了MATLAB环境下的仿真实验,仿真结果表明,采用内模控制的静电陀螺支承系统跟踪无静差,控制效果良好. 展开更多
关键词 静电陀螺仪 静电支承系统 内模控制 调节参数
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衰减频率特性及其应用 被引量:2
8
作者 陈积玉 郑莹 何衍庆 《石油化工自动化》 CAS 2004年第1期34-37,共4页
衰减频率特性是扩充频率特性,它包含了常用的频率特性,通过它能直接获得所需衰减比的输出响应,因此,在实际应用中能根据此确定控制器参数。早期因获得衰减频率特性较困难,该方法未能广泛应用。提供了计算衰减频率特性的Mat lab函数,可... 衰减频率特性是扩充频率特性,它包含了常用的频率特性,通过它能直接获得所需衰减比的输出响应,因此,在实际应用中能根据此确定控制器参数。早期因获得衰减频率特性较困难,该方法未能广泛应用。提供了计算衰减频率特性的Mat lab函数,可方便地获得衰减频率特性。应用示例表明衰减频率特性使控制器参数整定变得方便,能绘制具有时滞系统的根轨迹等,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 衰减频率特性 控制器 时滞系统 MATLAB函数 衰减比 扩充频率特性 计算机
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区域切换控制的分析与调整 被引量:2
9
作者 张宝忠 由宏君 《贵州化工》 2004年第3期39-40,共2页
概述了区域切换控制 (ZTC)系统的基本思路 ,并且对区域切换控制的每个参数加以详细讨论和分析 ,通过几个实例 。
关键词 区域切换控制 分析 调整 参数
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防护热板法导热仪的温度控制 被引量:1
10
作者 王明凯 王金库 +1 位作者 王景辉 张金涛 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期1431-1437,共7页
导热仪的温度测量和控制水平不高是导致测量结果产生偏差的重要原因。防护热板导热仪具有较大的热惯性,需要被控制温度的单元多,彼此有热传递作用,形成非线性的相互干扰,如果控制参数的整定不合适,系统各个单元的温度就会随时间波动。... 导热仪的温度测量和控制水平不高是导致测量结果产生偏差的重要原因。防护热板导热仪具有较大的热惯性,需要被控制温度的单元多,彼此有热传递作用,形成非线性的相互干扰,如果控制参数的整定不合适,系统各个单元的温度就会随时间波动。在国产精密工业温度计、测温仪、直流电源,LabVIEW虚拟PID控制器构成的导热仪温控系统上,分段优化整定导热仪系统PID控制参数,并研究了导热仪各部件温度控制顺序对整体控温效果的影响。实验结果表明在常温至400℃的范围,导热仪各个单元的温度被长时间稳定控制在±0.01℃以内,此参数整定方法可满足高精度防护热板导热仪的技术要求。 展开更多
关键词 计量学 防护热板导热仪 PID控制 温度控制 参数整定
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带有线性反馈的随机Mathieu-duffing系统的分岔 被引量:1
11
作者 张冬梅 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期135-138,共4页
为了解决参数激励下带有两个时滞参数的随机Mathieu-duffing系统的主参数共振分岔控制问题,采用用多尺度方法分离参数系统的快慢变量,推导出该时滞动力系统的分岔响应方程,分析时滞参数对系统主共振分岔的影响,讨论方程所有解的情况;利... 为了解决参数激励下带有两个时滞参数的随机Mathieu-duffing系统的主参数共振分岔控制问题,采用用多尺度方法分离参数系统的快慢变量,推导出该时滞动力系统的分岔响应方程,分析时滞参数对系统主共振分岔的影响,讨论方程所有解的情况;利用奇异性理论分析系统发生极限点分岔的条件.研究结果表明:时滞项的系数、时滞参数、调谐参数对系统分岔具有控制作用. 展开更多
关键词 随机Mathieu-duffing系统 时滞 调谐参数 主共振 多尺度法 分岔控制 时滞动力系统 奇异性
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衰减频率特性及应用
12
作者 陈积玉 郑莹 何衍庆 《上海应用技术学院学报(自然科学版)》 2002年第1期30-33,29,共5页
提供计算衰减频率特性的MATLAB函数 ,可方便地获得衰减频率特性。应用示例表明衰减频率特性具有一定应用前景 ,它使控制器参数整定变得方便 ,具有推广和应用价值。
关键词 衰减频率特性 MATLAB函数 参数整定 衰减比 控制器 奈魁斯特稳定性判据
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清洁技术在触摸屏工艺中的研究与应用
13
作者 张博 李江 +1 位作者 乐志虎 王璘 《现代显示》 2012年第2期33-37,共5页
文章介绍了清洁机构的概念、原理、功能,对关键结构部分进行了分析,并分析对比了清洁前与调整参数清洁后的实际清洁效果。
关键词 清洁机构 调整参数 清洁效果
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生长曲线模型中参数估计误差的上界
14
作者 左卫兵 时文芳 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期33-37,共5页
研究了生长曲线模型中利用lasso所得到的参数估计B_L的误差.在设计矩阵X1分别满足RE条件、兼容性条件和UDP条件时,依次得到估计误差‖B_L-B‖_1的上界,并且该上界与协调参数成正比.
关键词 生长曲线模型 估计误差 RE条件 兼容性条件 UDP条件 协调参数
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模型算法控制机制的分析
15
作者 夏圈世 邬齐斌 《青岛化工学院学报(自然科学版)》 1991年第1期71-82,共12页
为了提高基于模型的预测控制方法的设计参数与控制效果之间的“透明度”,解决实际应用时,设计参数难以选择的问题,本文分析了模型算法控制机制,研究了设计参数与控制性能之间的相互关系,提出了设计参数选择时应遵循的原则。
关键词 模型算法控制 鲁棒性
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MATLAB在模糊控制系统设计和仿真的应用 被引量:55
16
作者 李祖欣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第1期132-134,共3页
论述了基于MATLAB6.X(SIMULINK)语言的模糊控制系统设计与仿真方法,并通过编写M文件的S函数,进一步扩展了SIMULINK的功能,将MATLAB和SIMULINK有机结合起来,大大改善了仿真效率,实现了参数自调整的模糊控制系统的设计和高效仿真,同时给... 论述了基于MATLAB6.X(SIMULINK)语言的模糊控制系统设计与仿真方法,并通过编写M文件的S函数,进一步扩展了SIMULINK的功能,将MATLAB和SIMULINK有机结合起来,大大改善了仿真效率,实现了参数自调整的模糊控制系统的设计和高效仿真,同时给出具体实例。 展开更多
关键词 MATLAB 模糊控制系统 设计 仿真 参数自调整 计算机仿真
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永磁同步电机模糊PID参数自整定 被引量:31
17
作者 丁文双 胡育文 +1 位作者 鲁文其 梁骄雁 《微特电机》 北大核心 2011年第5期17-21,共5页
介绍了永磁同步电机(PMSM)在d-q轴下的数学模型,针对传统PID控制器无法满足非线性、参数时变、干扰繁多的永磁同步电机伺服系统的高性能要求的问题,提出了一种利用模糊控制器实时整定PID控制器参数的模糊PID控制方法,将其应用到基于矢... 介绍了永磁同步电机(PMSM)在d-q轴下的数学模型,针对传统PID控制器无法满足非线性、参数时变、干扰繁多的永磁同步电机伺服系统的高性能要求的问题,提出了一种利用模糊控制器实时整定PID控制器参数的模糊PID控制方法,将其应用到基于矢量控制的永磁同步电机伺服系统速度环中。仿真结果表明,相对于传统PID控制器,新的模糊PID控制器对系统负载和惯量扰动具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数自整定 矢量控制 模糊PID 鲁棒性
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基于Matlab的2种Fuzzy-PID控制器的设计与仿真 被引量:20
18
作者 牟贇 侯力 +2 位作者 王炳炎 孙明明 郭春华 《机械与电子》 2007年第1期70-72,共3页
针对电温控制,提出2种Fuzzy-PID控制方式Fuzzy-PID阈值控制和Fuzzy-PID参数自整定控制,运用仿真软件Matlab实现这2种Fuzzy-PID温度控制器的设计与仿真.Fuzzy-PID阈值控制器选用给定温度偏差值作为阈值,阈值以上的大偏差范围内采用模糊控... 针对电温控制,提出2种Fuzzy-PID控制方式Fuzzy-PID阈值控制和Fuzzy-PID参数自整定控制,运用仿真软件Matlab实现这2种Fuzzy-PID温度控制器的设计与仿真.Fuzzy-PID阈值控制器选用给定温度偏差值作为阈值,阈值以上的大偏差范围内采用模糊控制,温差小于阈值时采用PID控制;Fuzzy-PID参数自整定控制器先由模糊控制策略得到自适应的PID参数KP,KI,KD,再采用这个改进的PID控制器来控制全局系统.仿真结果表明2种Fuzzy-PID控制器都具有良好的动态和稳态性能. 展开更多
关键词 FUZZY—PID控制 阈值 参数自整定 MATLAB仿真
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基于模糊PI的永磁同步电机矢量控制研究 被引量:12
19
作者 卞延庆 庄海 张颖杰 《微电机》 2015年第11期62-66,93,共6页
通过对永磁同步电机(PMSM)数学模型的分析,建立了基于SVPWM的永磁同步电机矢量控制系统。针对传统PI速度调节器(ASR)的永磁同步电机矢量控制系统,存在着速度脉动率大、频率响应慢,抗干扰能力较差的问题,提出了一种参数自整定模糊PI速度... 通过对永磁同步电机(PMSM)数学模型的分析,建立了基于SVPWM的永磁同步电机矢量控制系统。针对传统PI速度调节器(ASR)的永磁同步电机矢量控制系统,存在着速度脉动率大、频率响应慢,抗干扰能力较差的问题,提出了一种参数自整定模糊PI速度调节器,并在Matlab/Simulink环境下建立了系统仿真模型。仿真结果表明,采用了参数自整定模糊PI速度调节器的系统,抗干扰性更强,响应速度更快,无超调。 展开更多
关键词 永磁同步电机 矢量控制 速度调节器 参数自整定 模糊PI
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正则化回归模型的最优调节参数选择
20
作者 尚盼 孔令臣 《数值计算与计算机应用》 2024年第2期154-173,共20页
现代科学技术的发展使得各个领域中产生了大量的高维数据,即样本特征量大于或远远大于样本数量的数据.为了处理高维数据,近年来有大量关于正则化回归模型的研究,即通过引入调节参数将损失函数和正则项联合成一个目标函数,比如著名的~LA... 现代科学技术的发展使得各个领域中产生了大量的高维数据,即样本特征量大于或远远大于样本数量的数据.为了处理高维数据,近年来有大量关于正则化回归模型的研究,即通过引入调节参数将损失函数和正则项联合成一个目标函数,比如著名的~LASSO模型及相关模型.众所周知,对于正则化回归模型中最优调节参数的选择至关重要.理论上:该参数刻画了模型解的特征~(如稀疏性,低秩性等),从而决定了模型对数据的拟合效果;计算上:不同调节参数下模型的计算代价和计算效果不一样.除了几类特殊的不需要进行最优调节参数选择的模型外,目前最优调节参数选择的方法主要包含三类:交叉验证,信息准则及双层规划.交叉验证及信息准则需要比较模型在不同调节参数下的解,因此这两类最优调节参数选择方法需要多次求解模型.除此之外,如何更为合理地设置备选调节参数也需要进一步考虑.为了降低交叉验证和信息准则进行最优调节参数选择的计算成本,统计、优化及机器学习三个方向的研究者们建立了不同的筛选规则,即在不同调节参数下删除数据中不起作用的特征,从而加速模型解的计算过程以达到加速最优调节参数选择过程的目的.与交叉验证和信息准则不同,双层规划是将最优调节参数选择问题刻画为一个双层规划模型,通过求解模型来直接得到最优调节参数的选择结果.本文从最优调节参数选择的方法和加速两个方面回顾现有结果,并在此基础上提出未来的研究方向. 展开更多
关键词 正则化回归模型 调节参数选择 筛选规则
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