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题名基于构件的软件系统信任链模型和信任关系分析
被引量：1
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作者
郁湧
陈长赓
刘强
刘嘉熹
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机构
云南大学软件学院
云南省软件工程重点实验室
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2018年第3期8-13,共6页
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基金
国家自然科学基金[61462091]
云南大学数据驱动的软件工程省级科技创新团队项目[2017HC012]
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文摘
在信息社会软件系统正在发挥着越来越重要的作用,对其可信性方面的要求也越来越高。文章在基于构件的可信软件框架基础上,对软件系统可信启动和完整性度量进行分析。根据在可信系统运行中对可执行构件进行完整性度量的方式不同,得到不同的构件信任链模型——链式信任链模型、星形信任链模型、加入失效链后的信任链模型。最后,文章基于信任链来对系统中构件之间的可信性进行分析与度量。
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关键词
基于构件的软件系统
可信软件
信任链模型
信任根
完整性度量
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Keywords
component-based software system
trusted software
trust chain model
root of trust
integrity measurement
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名社会网络中基于信任链的主题群组发现算法
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作者
李美子
向阳
张波
金波
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机构
同济大学电子与信息工程学院
上海师范大学信息与机电工程学院
公安部第三研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第1期157-161,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61103069
71171148)
+1 种基金
上海市教委科研创新项目(13YZ052)
信息网络安全公安部重点实验室开放课题资助项目(C14602)
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文摘
针对社会网络中用户群组准确发现难题,提出了一种基于信任链的用户主题群组发现方法。该方法包括3个部分:主题空间发现、群组核心用户发现和主题群组发现。首先,给出了社会网络主题群组的相关形式化定义;然后,通过主题相关度计算发现主题空间,并给出主题空间上用户兴趣度计算方法;其次,提出原子、串联和并联信任链计算模型,并给出主题空间上的信任链计算方法;最后,分别给出主题空间发现算法、核心用户发现算法和主题群组发现算法。实验结果表明,提出的用户群组发现算法相比基于兴趣度的群组发现算法和边紧密度群组发现算法,平均准确率提升4.1%和11.3%,能够有效提升用户群组组织的准确度,在社会网络用户分类识别方面具有较好的应用价值。
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关键词
社会网络
主题群组
主题空间
兴趣度
信任链模型
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Keywords
social network
topic group
topic space
interest degree
trust chain model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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