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小麦生物量和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型 被引量:39
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作者 侯学会 牛铮 +1 位作者 黄妮 许时光 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期30-35,共6页
利用大田小麦的参数数据和冠层光谱数据,基于光谱一阶微分技术和光谱响应函数,构建等效MODIS植被指数,建立小麦生物量(本文指总干生物量,下同)和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型。结果表明:①小麦生物量与冠层光谱在552 nm,721 nm... 利用大田小麦的参数数据和冠层光谱数据,基于光谱一阶微分技术和光谱响应函数,构建等效MODIS植被指数,建立小麦生物量(本文指总干生物量,下同)和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型。结果表明:①小麦生物量与冠层光谱在552 nm,721 nm处呈现最显著相关关系,叶面积指数与冠层光谱的相关性在400~1 100 nm范围内较显著;②红边位置与生物量的关系最为显著,相关系数R为0.818;③6种等效MODIS植被指数中,增强型植被指数对生物量最为敏感;④红边位置估算小麦总生物量的指数模型最优,决定系数R2为0.829;⑤增强型植被指数与小麦叶面积指数的指数模型拟合度最强,决定系数R2为0.94。利用实测光谱模拟MODIS等效反射率构建植被指数反演小麦参数的方法,可为利用卫星数据进行大面积、无破坏和及时获取地面植被信息研究提供重要手段。 展开更多
关键词 小麦 生物量 真实叶面积指数 高光谱遥感
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广西桉树人工林叶面积指数的估测及其校正 被引量:9
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作者 谢贤胜 卢峰 +3 位作者 杨元征 罗蔚生 徐占勇 苏宏新 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期4451-4462,共12页
叶面积指数(Leaf area index,LAI)是森林生态系统重要的结构参数,通过遥感技术可反演区域LAI,但其可靠性需要地面准确的实测数据进行验证。选取广西国有高峰林场不同林龄的桉树(Eucalyptus robusta)人工林为对象,以异速生长法(Allometry... 叶面积指数(Leaf area index,LAI)是森林生态系统重要的结构参数,通过遥感技术可反演区域LAI,但其可靠性需要地面准确的实测数据进行验证。选取广西国有高峰林场不同林龄的桉树(Eucalyptus robusta)人工林为对象,以异速生长法(Allometry)为对照,综合利用植物冠层分析仪法(LAI⁃2200)、跟踪辐射和冠层结构分析仪法(TRAC)、半球摄影法(DHP)以及地基激光雷达法(TLS)等间接法估测样地的LAI,并考虑木质成分以及聚集效应影响,进行相应的校正处理,为地面快速、准确测量桉树人工林LAI提供参考。结果表明:桉树人工林的比叶面积为125.37±13.38 cm^(2)/g,通过Allometry获得的LAI变化范围在1.65-3.84,平均为2.73,不同林龄间的差异均显著(P<0.05),随着林龄的增加呈现先增加后减少的趋势。在未校正情况下,LAI⁃2200、TRAC、DHP、TLS估算的LAI存在显著差异(P<0.05)。与对照相比,LAI⁃2200在幼龄林和过熟林中估算误差最小,TRAC在成熟林中估算误差最小。相对于完全去除法,利用PS仿制法校正桉树人工林的木质部影响更为合理,木质比例在0.33%-25.95%,聚集指数在0.63-1.00,两者对间接法估测LAI的影响程度相当。 展开更多
关键词 有效叶面积指数 真实叶面积指数 桉树人工林 传统光学仪器 地基激光雷达
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