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结合出行链的公交IC卡乘客下车站点判断概率模型 被引量：32
1
作者 胡继华 邓俊 黄泽 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期62-67,86,共7页
综述了一票制公交IC卡乘客下车站点推断的研究现状.为充分利用乘客出行链和站点上车客流量等信息,分析了公交出行的特征,提出了公交出行若干假设条件.在此基础上,定义了相关集合变量来描述单个乘客的出行链,将乘客个体出行特征融入到站... 综述了一票制公交IC卡乘客下车站点推断的研究现状.为充分利用乘客出行链和站点上车客流量等信息,分析了公交出行的特征,提出了公交出行若干假设条件.在此基础上,定义了相关集合变量来描述单个乘客的出行链,将乘客个体出行特征融入到站点吸引权重的计算中.然后根据乘客出行链信息的完整程度,综合集计分析和非集计分析方法建立了结合出行链的概率模型,并提出了应用模型判断乘客下车站点的算法,以及模型检验方法.最后,以广州公交448路为例,对比了本文模型和单纯非集计分析方法的下车站点判断结果.结果表明,本文提出的模型适用性更广,在集计分析层面具有更高的可靠性. 展开更多
关键词 智能交通 下车站点 OD估计 出行链 公交IC卡 数据挖掘
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一种基于乘客出行轨迹的公交断面客流估算方法 被引量：9
2
作者 胡继华 邓俊 黄泽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1399-1402,共4页
为充分利用公交车GPS数据和IC卡数据来估算公交断面客流,提出一种对刷卡乘客分类推断上、下车站点并扩样叠加轨迹的方法。首先通过融合公交车GPS数据和IC卡数据来推断不同类别刷卡乘客的上、下车站点;然后,结合投币乘客的出行特征,用低... 为充分利用公交车GPS数据和IC卡数据来估算公交断面客流,提出一种对刷卡乘客分类推断上、下车站点并扩样叠加轨迹的方法。首先通过融合公交车GPS数据和IC卡数据来推断不同类别刷卡乘客的上、下车站点;然后,结合投币乘客的出行特征,用低出行频次刷卡乘客的出行轨迹拟合投币乘客的出行轨迹,并对全部乘客的出行轨迹进行叠加;最后以广州公交为例进行了实验。实验结果表明提出的方法可以免交通调查近似得到单条公交线路的断面客流。 展开更多
关键词 断面客流 出行链 下车站点 数据挖掘 IC卡 GPS数据
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改进大井法在富含水层下采煤涌水量预测的应用 被引量：8
3
作者 李伟 左伟 徐建伏 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2010年第4期74-77,共4页
综合水文地质和工程地质调查结果、室内岩石力学实验、相似模拟试验和三维数值模拟分析,应用地下水动力学理论,改进传统的"大井法",对条带边界下采动过程中工作面涌水量进行预测。针对石嘴山矿区西翼采区特殊的地质背景,对不... 综合水文地质和工程地质调查结果、室内岩石力学实验、相似模拟试验和三维数值模拟分析,应用地下水动力学理论,改进传统的"大井法",对条带边界下采动过程中工作面涌水量进行预测。针对石嘴山矿区西翼采区特殊的地质背景,对不同开采条件、开采参数下,工作面涌水量变化规律进行了研究。研究结果表明,预留防水煤为150m,工作面采宽为80m时涌水量最小,开采安全性最佳。改进大井法建立在非稳定流泰斯解基础上,较之传统以稳定流为基础的裘布依解预测结果更精确。 展开更多
关键词 涌水量预测 改进大井法 条带边界 地下水动力学 水害
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厚黄土覆盖层采动破坏数值模拟研究 被引量：6
4
作者 计宏 余学义 《西安科技大学学报》 CAS 2012年第2期209-213,共5页
蒲白矿务局西固镇下煤层开采是复杂条件的建筑物下厚黄土覆盖层开采。针对矿区开采的复杂地质、采矿条件和建筑群受采空区影响的问题,运用FLAC3D数值模拟预计、影响函数仿真模拟和相似材料模拟进行分析,确定了开采方案及相关参数。结果... 蒲白矿务局西固镇下煤层开采是复杂条件的建筑物下厚黄土覆盖层开采。针对矿区开采的复杂地质、采矿条件和建筑群受采空区影响的问题,运用FLAC3D数值模拟预计、影响函数仿真模拟和相似材料模拟进行分析,确定了开采方案及相关参数。结果表明,运用变条带协调开采方案可以有效地控制地表移动和变形,从而保证了地表建筑物的正常使用和矿区的安全生产,为同类厚黄土覆盖层矿区控制开采沉陷灾害提供了可靠科学依据。 展开更多
关键词 数值模拟 FLAC3D 地表剩余移动变形 厚黄土覆盖层 变条带开采
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数据挖掘在居民出行调查数据分析中的应用 被引量：3
5
作者 李颖 相丽瑾 荀玲玉 《交通科技》 2016年第1期164-167,共4页
针对居民出行调查数据背后信息挖掘的需求,介绍了居民出行调查数据挖掘的理论及方法,概述了居民出行调查数据挖掘的常规流程,选择Apriori模型对居民出行调查数据进行分析。以南京市居民出行调查数据为样本实例,采用职业、年龄、受教育... 针对居民出行调查数据背后信息挖掘的需求,介绍了居民出行调查数据挖掘的理论及方法,概述了居民出行调查数据挖掘的常规流程,选择Apriori模型对居民出行调查数据进行分析。以南京市居民出行调查数据为样本实例,采用职业、年龄、受教育程度、出行目的等几种属性,以SPSS软件平台对各属性数据进行关联分析,确定影响居民出行方式选择的因素,得出改善居民出行方式构成的相应建议。 展开更多
关键词 出行方式 数据挖掘 关联分析 SPSS
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基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法 被引量：21
6
作者 张健钦 仇培元 杜明义 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期72-78,共7页
在车联网应用发展的背景下,许多城市的私家车和出租车上安装了配备GPS设备的智能终端,产生着大量的时空轨迹数据.为挖掘这些数据蕴含的驾驶员出行特征,本文以北京市出租车时空轨迹数据为例,基于时空GIS的视角提出并实现了驾驶员居住地... 在车联网应用发展的背景下,许多城市的私家车和出租车上安装了配备GPS设备的智能终端,产生着大量的时空轨迹数据.为挖掘这些数据蕴含的驾驶员出行特征,本文以北京市出租车时空轨迹数据为例,基于时空GIS的视角提出并实现了驾驶员居住地挖掘方法和作息规律性分析方法.样本实验结果一方面展示了驾驶员居住地空间分布,另一方面表明作息规律性总相似度在0.6–1之间的驾驶员数量较多,占到了总数的73.75%.通过本文方法挖掘的信息可为出租车的管理提供辅助决策,方法同样适用私家车时空轨迹数据的挖掘,对私家车出行规律的研究和掌握更有意义. 展开更多
关键词 城市交通 信息技术 出行特征 时空数据挖掘 出租车时空轨迹
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出行者子停留语义推断模型框架 被引量：6
7
作者 窦丽莎 曹凯 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第6期17-22,共6页
利用GPS轨迹宏观背景信息推断出行者出行目的方法,存在信息采集繁杂、实时处理不便等问题.提出了直接以GPS轨迹数据的语义信息为研究对象,着眼于挖掘GPS轨迹中出行者的微观活动信息,从而推断出行者出行目的的新算法.该算法通过辨识轨迹... 利用GPS轨迹宏观背景信息推断出行者出行目的方法,存在信息采集繁杂、实时处理不便等问题.提出了直接以GPS轨迹数据的语义信息为研究对象,着眼于挖掘GPS轨迹中出行者的微观活动信息,从而推断出行者出行目的的新算法.该算法通过辨识轨迹停留中的子停留,挖掘子停留的语义信息,并用活动点特征参数(时长、速度、转角)对信息进行量化,将特征参数值与在大量数据统计结果基础上构建的判别信息库进行比对,得出子停留活动类型,继而推断出行者的出行目的.真实采集的数据集验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 智能交通 出行目的 语义挖掘 GPS轨迹数据 子停留
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基于峰值密度聚类的公交出行目的分类模型 被引量：5
8
作者 梁野 吕卫锋 杜博文 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期541-546,共6页
针对如何利用公交卡刷卡数据自动对公交出行目的进行分类问题,基于峰值密度聚类的理论,建立了一个能够在指定区域下对公交乘客出行目的进行准确分类的方法模型。本文根据出行目的不同提取相应特征,将特征相似的乘客进行聚类。得到结果... 针对如何利用公交卡刷卡数据自动对公交出行目的进行分类问题,基于峰值密度聚类的理论,建立了一个能够在指定区域下对公交乘客出行目的进行准确分类的方法模型。本文根据出行目的不同提取相应特征,将特征相似的乘客进行聚类。得到结果后将每个类簇的特征均值作为该类簇群体的出行特征,根据出行特征可以得出每位乘客的出行目的和群体出行目的的统计结果。利用北京市西单地区乘客的公交卡刷卡数据,通过将实际数据与调查问卷结果进行比对验证,证明了该模型方法与传统调查问卷方法相比节省了大量的人力物力,具有良好的效果和实用价值。 展开更多
关键词 交通大数据 峰值密度聚类 出行目的分类 出行特征提取 公交卡数据挖掘 智慧交通
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基于百度大数据的用地出行率计算方法
9
作者 谢林华 吴昊 《交通与运输》 2021年第3期72-76,共5页
为提高交通出行率的准确性和可靠性,打破现有手段获取地块交通出行率存在的局限性,提出一种基于百度大数据的出行率计算方法。通过建立出行停留点识别方法,对城市用地与停留点数据进行匹配,进而论证方法的可行性和准确性。结果表明,基... 为提高交通出行率的准确性和可靠性,打破现有手段获取地块交通出行率存在的局限性,提出一种基于百度大数据的出行率计算方法。通过建立出行停留点识别方法,对城市用地与停留点数据进行匹配,进而论证方法的可行性和准确性。结果表明,基于百度大数据的用地出行率计算方法在特定城市有更高的准确性,且适用于任意地块、任意时段的用地出行率调查。本研究可为城市地块交通出行率的计算提供参考,也为城市管理主体进行管理决策和城市交通规划工作提供技术支撑。 展开更多
关键词 城市交通 出行率 数据挖掘 大数据 交通规划
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