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基于OLAM的煤矿企业安全隐患趋势分析
被引量:
13
1
作者
张大伟
《煤炭工程》
北大核心
2015年第5期139-142,共4页
隐患排查治理工作是煤矿企业安全管理的首要任务,为有效利用隐患历史数据,首先阐述了数据立方体和OLAM体系结构、OLAP钻取功能和维间关联规则挖掘有机融合的方法并提出了Apriori_Data Cube算法,其次以Kulczynski度量扩展了支持度-置信...
隐患排查治理工作是煤矿企业安全管理的首要任务,为有效利用隐患历史数据,首先阐述了数据立方体和OLAM体系结构、OLAP钻取功能和维间关联规则挖掘有机融合的方法并提出了Apriori_Data Cube算法,其次以Kulczynski度量扩展了支持度-置信度框架,最后借助微软SSIS对薛湖矿隐患历史数据加以实证分析,为煤矿企业及时掌握隐患趋势、提升隐患排查治理能力提供了新的思路。
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关键词
煤矿企业安全
隐患趋势
联机分析挖掘
钻取
维间关联规则
集成服务
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职称材料
题名
基于OLAM的煤矿企业安全隐患趋势分析
被引量:
13
1
作者
张大伟
机构
中国矿业大学(北京)管理学院
出处
《煤炭工程》
北大核心
2015年第5期139-142,共4页
文摘
隐患排查治理工作是煤矿企业安全管理的首要任务,为有效利用隐患历史数据,首先阐述了数据立方体和OLAM体系结构、OLAP钻取功能和维间关联规则挖掘有机融合的方法并提出了Apriori_Data Cube算法,其次以Kulczynski度量扩展了支持度-置信度框架,最后借助微软SSIS对薛湖矿隐患历史数据加以实证分析,为煤矿企业及时掌握隐患趋势、提升隐患排查治理能力提供了新的思路。
关键词
煤矿企业安全
隐患趋势
联机分析挖掘
钻取
维间关联规则
集成服务
Keywords
mine
enterprise
safety
trends
of
hidden
danger
OLAM
drill
inter-
dimensional
association
rule
integration
services
分类号
TD79 [矿业工程—矿井通风与安全]
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被引量
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1
基于OLAM的煤矿企业安全隐患趋势分析
张大伟
《煤炭工程》
北大核心
2015
13
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