真空开关真空度在线检测系统的开发 被引量：12

1

作者 李卫国 罗日成 《真空》 CAS 北大核心 2005年第4期52-55,共4页

真空开关内部气体压力是决定其电气性能的主要因素,灭弧室气体压力的劣化将降低真空开关耐受系统电压的能力。本文利用自行开发的电场探头研究了真空开关屏蔽罩电位的有效值与真空度之间的关系,得出了相应曲线。系统通过测量真空开关屏... 真空开关内部气体压力是决定其电气性能的主要因素,灭弧室气体压力的劣化将降低真空开关耐受系统电压的能力。本文利用自行开发的电场探头研究了真空开关屏蔽罩电位的有效值与真空度之间的关系,得出了相应曲线。系统通过测量真空开关屏蔽罩的电位相对正常值的变化情况,并运用趋势检测方法和比较算法对检测数据进行综合分析,消除了由于电磁环境变化引入的误差。该方法由于综合考虑了真空开关屏蔽罩处电场的有效信息,诊断性能得到了较大的改善,为真空开关的在线检测提供了科学依据。 展开更多

关键词 真空开关 屏蔽罩电位 真空度 趋势检测

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真空开关真空度在线检测系统的设计与实现 被引量：3

2

作者 罗日成 袁松贵 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2005年第3期1-4,共4页

利用自行开发的电场探头研究了真空开关屏蔽罩电位的有效值与真空度之间的关系,得出了相应曲线.系统通过测量真空开关屏蔽罩的电位相对正常值的变化情况,运用趋势检测方法和比较算法对检测数据进行综合分析,消除了由于电磁环境变化引入... 利用自行开发的电场探头研究了真空开关屏蔽罩电位的有效值与真空度之间的关系,得出了相应曲线.系统通过测量真空开关屏蔽罩的电位相对正常值的变化情况,运用趋势检测方法和比较算法对检测数据进行综合分析,消除了由于电磁环境变化引入的误差.该方法由于综合考虑了真空开关屏蔽罩处电场的有效信息,诊断性能得到了较大的改善,为真空开关的在线检测提供了科学依据. 展开更多

关键词 真空开关 屏蔽罩电位 真空度 趋势检测

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基于微流控和全光谱的水质快速监测仪器研究

3

作者 谢广群 闵文傲 周浩 《广东化工》 CAS 2021年第15期223-227,共5页

本文介绍了一种水质常规9因子(水质常规五参数、总氮、总磷、氨氮、CODUV)快速趋势监测系统,该系统采用微流控技术、毛细管流动快速比色技术,解决氨氮、总磷、总氮标准比色方法监测周期长的缺陷,在实现快速监测的同时确保性能指标达到... 本文介绍了一种水质常规9因子(水质常规五参数、总氮、总磷、氨氮、CODUV)快速趋势监测系统,该系统采用微流控技术、毛细管流动快速比色技术,解决氨氮、总磷、总氮标准比色方法监测周期长的缺陷,在实现快速监测的同时确保性能指标达到国家标准分析方法的要求;采用全光谱指纹图谱技术,实现水体有机物的实时监测,通过建立指纹图谱,为水质溯源提供理论基础。同时详细地测试了比色模块、光谱模块的性能指标,均满足实际水样的测试要求。 展开更多

关键词 微流控 毛细管快速检测 全光谱 9因子水质趋势在线监测系统

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夏季干旱逐日动态监测指数研究 被引量：7

4

作者 尹洁 陈双溪 +1 位作者 陈建萍 张瑛 《气象与减灾研究》 2006年第2期39-42,共4页

根据造成干旱的主要气象因素是降水持续偏少、气温偏高、蒸发量大的思路,利用逐日降水量和逐日最高气温资料进行实验研究,设计了夏季干旱的逐日动态监测指数。该指数可根据每日最新日降水值和日最高气温值的变化,及时给出影响干旱程度... 根据造成干旱的主要气象因素是降水持续偏少、气温偏高、蒸发量大的思路,利用逐日降水量和逐日最高气温资料进行实验研究,设计了夏季干旱的逐日动态监测指数。该指数可根据每日最新日降水值和日最高气温值的变化,及时给出影响干旱程度变化的主要气象因素的变化,使干旱监测具有实时性、敏感性和连贯性。利用该指数对2003年江西夏季发生的特大干旱进行逐日跟踪动态监测,监测结果表明该指数可以实时反映实际干旱的变化趋势。 展开更多

关键词 夏季干旱 动态监测 指数设计.

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基于趋势分析BTM和应答器运用状态研究

5

作者 席武夷 郭利俊 扈洪伟 《铁路工程技术与经济》 2024年第1期21-25,共5页

BTM和应答器设备是列车运行控制系统的重要设备,随着高铁运营时间的增长、运营里程和动车组保有量的不断增加,车载BTM设备和地面应答器组,不可避免的会出现不同程度的运用状态下降,影响列车运输效率及行车安全。本文通过列控车载BTM设... BTM和应答器设备是列车运行控制系统的重要设备,随着高铁运营时间的增长、运营里程和动车组保有量的不断增加,车载BTM设备和地面应答器组,不可避免的会出现不同程度的运用状态下降,影响列车运输效率及行车安全。本文通过列控车载BTM设备运用数据,采用趋势分析和大数据统计对比的分析方法,结合设备检修维护以及故障排查结果,构建设备运用状态趋势分析模型,对车载BTM设备和地面应答器设备的运用状态趋势进行分析,动态评估设备运用状态,在设备故障前发出预警提示,及时检修维护,降低设备发生故障的风险,为电务设备从故障修转向预防修提供可靠保障。 展开更多

关键词 趋势分析 统计比较 趋势监测 大数据 列控系统 应答器 BTM

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飞行试验数据驱动的涡扇发动机模型辨识 被引量：6

6

作者 潘鹏飞 马明明 许艳芝 《燃气涡轮试验与研究》 北大核心 2016年第6期21-25,共5页

为实现航空发动机飞行试验实时监控,分析整理了涡扇发动机实际飞行试验数据,并以三层前向人工神经网络为基础,通过引入输出层反馈至输入层,形成该涡扇发动机的NNARX模型。对包括高压转子转速在内的11个发动机关键参数变化模型进行研究,... 为实现航空发动机飞行试验实时监控,分析整理了涡扇发动机实际飞行试验数据,并以三层前向人工神经网络为基础,通过引入输出层反馈至输入层,形成该涡扇发动机的NNARX模型。对包括高压转子转速在内的11个发动机关键参数变化模型进行研究,并在额外架次全程飞行试验数据上验证和讨论辨识模型的推广能力。结果表明,辨识模型样本点上最大相对误差在5%以内,辨识模型可以应用到该型发动机的试飞实时监控中,同时也可为后续建立涡扇发动机的全包线自适应实时监控模型提供参考。 展开更多

关键词 航空发动机 飞行试验 人工神经网络 NARX模型辨识 全飞行包线 趋势监控 健康管理

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一种快速AdaBoost.RT集成算法时间序列预测研究 被引量：5

7

作者 严智 张鹏 +2 位作者 谢川 张钰林 李保军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期82-88,共7页

传统AdaBoost.RT算法的训练样本容易向小值样本集中,难以避免加权错误率低而真实错误率高的弱学习机,且迭代训练的速度较慢。针对这一问题,首先重新设计了相对误差函数和样本权重的更新方式;然后通过减少迭代训练中的样本规模提出了基... 传统AdaBoost.RT算法的训练样本容易向小值样本集中,难以避免加权错误率低而真实错误率高的弱学习机,且迭代训练的速度较慢。针对这一问题,首先重新设计了相对误差函数和样本权重的更新方式;然后通过减少迭代训练中的样本规模提出了基于权重的自适应样本剔除快速AdaBoost.RT算法;最后将AdaBoost.RT算法应用于航空发动机起动阶段状态趋势监控。实验结果表明,快速AdaBoost.RT算法预测误差均值减少了0. 128 4和0. 263 2,误差标准差减少了0. 022 3和1. 794 4,虚警次数减少了5次,训练速度提升了53%。实验表明,快速AdaBoost.RT算法能有效监控航空发动机起动阶段的状态趋势,具有预测误差小、训练速度快、虚警率低等优点,对提高装备维护效率具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 AdaBoost.RT 时间序列 自适应样本剔除 集成学习 航空发动机 趋势监控

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航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用 被引量：3

8

作者 马明明 潘鹏飞 《航空发动机》 2017年第1期79-84,共6页

为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数趋势监控中,在应用前,... 为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数趋势监控中,在应用前,利用有限架次试飞数据修正了这几个参数的计算模型,采用动态链接库形式实现计算模型与原有实时监控系统的协同工作,进行了模型计算结果和试飞结果趋势实时对比监控。结果表明:模型计算结果和试飞结果变化趋势吻合良好,说明了神经网络计算模型的准确性以及在关键参数趋势监控中的工程实用性。 展开更多

关键词 神经网络 滑油压力 滑油温度 振动值 动态链接库 趋势监控 航空发动机

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基于蒙特卡洛的航空发动机试飞数据模型误差容限分析 被引量：3

9

作者 姜健 《燃气涡轮试验与研究》 北大核心 2017年第3期1-5,共5页

将发动机实时趋势监控中的误差容限划分成两部分,一部分由发动机工作包线内的模型建模误差导致,一部分由发动机工作参数的不确定性导致。建模误差的影响采用包线内最大预测误差,由参数不确定性引起的误差采用蒙特卡洛分析确定。将不同... 将发动机实时趋势监控中的误差容限划分成两部分,一部分由发动机工作包线内的模型建模误差导致,一部分由发动机工作参数的不确定性导致。建模误差的影响采用包线内最大预测误差,由参数不确定性引起的误差采用蒙特卡洛分析确定。将不同概率分布下的测量参数作为发动机模型的输入参数,采用蒙特卡洛策略分析模型预测值的均值和标准差分布,采用3σ置信水平作为因测量不确定性引起的误差容限。选取未参与发动机模型辨识的整个飞行架次的试验数据进行验证,结果表明考虑输入参数不确定性后,模型误差带的分布更为合理。该技术可用于航空发动机飞行试验中,提前发现发动机工作中的异常现象,可提高发动机飞行试验的质量和效率。 展开更多

关键词 飞行试验 航空发动机 模型辨识 蒙特卡洛分析 趋势监控 误差容限分析

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大型哺乳动物的趋势监测:青海野牛沟和甘肃阿克塞国际狩猎场的案例(英文) 被引量：3

10

作者 Richard B. HARRIS ALI Abutalipu Chris LOGGERS 《兽类学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期319-325,共7页

大型野生动物种群数量估算的理想条件是使用数学模型以及严格的实验设计来选择样本。可是,野外条件状况往往违背数学模型假设前提,不可能随机地选择样本。于是,计算的结果不但不可靠,而且很可能没有意义。就野生动物管理来说,不需要获... 大型野生动物种群数量估算的理想条件是使用数学模型以及严格的实验设计来选择样本。可是,野外条件状况往往违背数学模型假设前提,不可能随机地选择样本。于是,计算的结果不但不可靠,而且很可能没有意义。就野生动物管理来说,不需要获得一个准确的种群数量,只需一个长期的数量趋势,就足以指导相关管理工作。在中国大型哺乳动物长期监测还没有纳入常规。本文报道了位于青海省野牛沟和甘肃省阿克塞县两个野生有蹄类动物种群数量的长期趋势监测项目。我们这些年里一直用相同的方法持续监测,并明确了监测数值结果包含有不确定性。尽管存在不确定性,仍可以发现监测地点野生有蹄类动物种群变化趋势,这些结果可以帮助野生动物管理者据此变化及时作出相应管理计划。 展开更多

关键词 青海野牛沟 甘肃阿克塞县 盘羊 野牦牛 藏羚羊 狩猎 趋势监测

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基于相似性检测的选矿指标趋势监控系统 被引量：2

11

作者 于潇然 徐泉 +1 位作者 初延刚 丁进良 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第S01期32-39,共8页

选矿工业过程具有流程长、工序多、生产指标多的特点,为了最大化地减少生产过程中不必要的损失,提高产品质量和生产效率,需要对生产指标进行趋势监控,以便对异常工况做出预测,使工作人员及时根据工况做出决策。针对多维指标存在线性相... 选矿工业过程具有流程长、工序多、生产指标多的特点,为了最大化地减少生产过程中不必要的损失,提高产品质量和生产效率,需要对生产指标进行趋势监控,以便对异常工况做出预测,使工作人员及时根据工况做出决策。针对多维指标存在线性相关性的特点,提出了基于主成分分析与DTW的多维生产指标相似性检测方法,用于检测生产指标趋势是否异常,同时结合数据可视化技术,构建了基于相似性检测的选矿生产指标趋势监控系统。该系统采用了相似性检测的方法,从历史运行数据中提取出不同异常工况的特征数据,利用可视交互技术,构建出表征不同异常工况数据特征的样本库,并对生产指标实时趋势进行相似性匹配,实现对生产指标趋势的监控与异常工况的预测。最后,该系统成功应用于某选矿厂生产指标监控中,提升了生产监控的智能化程度。 展开更多

关键词 趋势监控 相似性检测 生产指标 选矿 可视化

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航空发动机参数异常诊断自适应阈值确定方法及验证 被引量：2

12

作者 高莎莎 申世才 周超 《燃气涡轮试验与研究》 北大核心 2018年第6期47-51,共5页

采用神经网络对航空发动机的关键参数进行建模,然后通过Johnson分布体系将建模残差数据转化为正态数据,确立了固定阈值的计算方法。针对固定阈值在参数异常诊断中暴露出的虚警和阈值带宽偏离问题,通过在固定阈值的基础上实现阈值的自适... 采用神经网络对航空发动机的关键参数进行建模,然后通过Johnson分布体系将建模残差数据转化为正态数据,确立了固定阈值的计算方法。针对固定阈值在参数异常诊断中暴露出的虚警和阈值带宽偏离问题,通过在固定阈值的基础上实现阈值的自适应,减少了虚警现象,且使阈值带宽在局部更为紧凑,检测效果良好。该方法可用于飞行试验中提前识别发动机工作中的异常现象,提高飞行试验的安全性和效率。 展开更多

关键词 航空发动机 飞行试验 趋势监控 正态转化 固定阈值 自适应阈值 参数异常诊断 神经网络

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民航发动机性能实时监控系统架构研究 被引量：1

13

作者 李书明 缪文彬 黄燕晓 《装备制造技术》 2013年第12期48-50,58,共4页

民航发动机实时监控系统对提高飞机的可靠性,减少飞机停场维修时间和提高航空公司飞机运营签派效率具有十分重要的作用。介绍了目前民航飞机实时监控系统的使用情况和研究现状,在此基础上,提出了一种构建民航发动机实时监控系统基本框... 民航发动机实时监控系统对提高飞机的可靠性,减少飞机停场维修时间和提高航空公司飞机运营签派效率具有十分重要的作用。介绍了目前民航飞机实时监控系统的使用情况和研究现状,在此基础上,提出了一种构建民航发动机实时监控系统基本框架结构的方法。在此框架结构的基础上,分析了实时监控中的关键技术,希望为我国民航发动机实时监控系统的开发提供支持。 展开更多

关键词 民机发动机 健康管理 趋势监控 信息管理

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遥感在滑坡调查中的应用 被引量：1

14

作者 吕惠进 胡希军 《自然灾害学报》 CSCD 1993年第4期74-78,共5页

本文介绍了遥感技术在滑坡的现状调查和防治中的应用.提出了航天、航空遥感图像上滑坡现状、规模、易滑地点、稳定性评价等的直接和间接判读标志;并展望了遥感技术在滑坡动态监测中的应用前景.

关键词 遥感 滑坡 监测

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非常规突发事件危害性评估和态势监测模型

15

作者 胡俊 陆晴漪 +2 位作者 陈磊 王云华 陈世鸿 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期381-387,共7页

在非常规突发事件应急管理过程中,实时把握事件危害性的变化状况和演化态势无疑有助于事件的决策与处置.本文提出了一种可计算的事件态势监测模型ESMM.该模型依据事件爆发和处置/恢复过程中的实时情景,抽取与事件危害性相关的信息,通过... 在非常规突发事件应急管理过程中,实时把握事件危害性的变化状况和演化态势无疑有助于事件的决策与处置.本文提出了一种可计算的事件态势监测模型ESMM.该模型依据事件爆发和处置/恢复过程中的实时情景,抽取与事件危害性相关的信息,通过实时评估事件处置前后的危害性变化,以及与决策目标间的差异判断事件的演化态势.实验表明ESMM是实时评估事件危害性变化和态势监测的可操作性模型. 展开更多

关键词 非常规突发事件 情景信息池 事件危害性 态势监测

原文传递

发动机振动值的故障分析

16

作者 张金柱 《中国民航飞行学院学报》 2022年第5期64-66,共3页

发动机振动值测量原理结合工作实际,讨论发动机振动值的故障,分类总结故障现象及处理方法,可以为发动机维护提供经验借鉴,减少故障重复发生,节约维修成本。

关键词 低压振动 核心振动 状态监控

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有限数量PMU优化配置算法及其潮流误差分析

17

作者 李延平 贾志军 白丽燕 《电气开关》 2014年第4期57-60,共4页

基于GPS的广域测量系统的相量测量单元(PMU)在现代电力系统中有着极为重要的作用,因为其具有测量精度高、准确性好、时间同步性优等特点,更是为电力行业所关注。分析了电力系统客观性定义,运用深度优先搜索算法和模拟退火算法对有限PMU... 基于GPS的广域测量系统的相量测量单元(PMU)在现代电力系统中有着极为重要的作用,因为其具有测量精度高、准确性好、时间同步性优等特点,更是为电力行业所关注。分析了电力系统客观性定义,运用深度优先搜索算法和模拟退火算法对有限PMU的最优配置方案进行了分析,比较了算法优劣性,并进行了不同算法下的潮流误差仿真分析。最后发现,使用二分法配合的模拟退火算法能够在使用最少的PMU的前提下实现潮流在线监测,并能有效降低潮流推算误差。 展开更多

关键词 PMU 优化配置 深度优先搜索算法 模拟退火算法 潮流在线监测

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油纸绝缘局部放电发展趋势及监测参数选取 被引量：5

18

作者 王燕 贺景亮 +1 位作者 郑鹏 王建平 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期24-25,共2页

用三维图谱对变压器油浸纸绝缘模型的局部放电作趋势分析以发现其发展规律 ,试验和分析指出单纯放电量不能准确、全面反映绝缘劣化过程。

关键词 油纸绝缘 局部放电 发展趋势 监测参数选取 变压器 在线监测

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基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析

19

作者 王佃来 刘文萍 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期215-220,共6页

基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被... 基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998～2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致，验证了算法的正确性，因此该方法有一定的实用性，可应用于长时序植被变化趋势分析。 展开更多

关键词 植被变化监测 克隆选择算法 线性回归分析 聚类分析

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