振动加速度信号处理探讨 被引量：22

1

作者 李东文 熊晓燕 李博 《机电工程技术》 2008年第9期50-52,共3页

针对实际振动加速度信号中含有直流分量和大量干扰噪声,在积分过程中这些干扰导致误差积累,积分后波形发生畸变,甚至失真。在分析误差来源的基础上,探讨了振动加速度信号中直流分量、噪声以及积分趋势项的去除方法,通过实验验证去除信... 针对实际振动加速度信号中含有直流分量和大量干扰噪声,在积分过程中这些干扰导致误差积累,积分后波形发生畸变,甚至失真。在分析误差来源的基础上,探讨了振动加速度信号中直流分量、噪声以及积分趋势项的去除方法,通过实验验证去除信号中噪声和积分趋势项方法的可行性。 展开更多

关键词 振动加速度 数字滤波 数字积分 趋势项

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CEEMDAN-小波阈值法在爆破振动信号处理中的应用 被引量：18

2

作者 费鸿禄 山杰 《爆破》 CSCD 北大核心 2022年第3期41-47,164,共8页

为了处理爆破施工中采集的振动信号的趋势项和高频噪声问题,引入了一种基于CEEMDAN分解和小波阈值相结合的信号处理方法。首先,通过CEEMDAN分解爆破振动径向信号得到一组IMF分量,对各个分量进行FFT变换,通过频谱分析筛选出趋势项分量并... 为了处理爆破施工中采集的振动信号的趋势项和高频噪声问题,引入了一种基于CEEMDAN分解和小波阈值相结合的信号处理方法。首先,通过CEEMDAN分解爆破振动径向信号得到一组IMF分量,对各个分量进行FFT变换,通过频谱分析筛选出趋势项分量并去除,对剩余IMF分量进行互相关函数特性分析筛选出含噪IMF分量与纯净IMF分量,并用自相关函数进行校核。然后,利用小波阈值将含噪IMF分量进行滤波处理。最后,将小波阈值滤波处理后的IMF分量与纯净IMF分量重构即为处理后信号。结果表明:该方法在消除噪声和趋势项干扰方面优势明显;与目前广泛采用的处理方法(CEEMDAN法、小波阈值法、EMD-小波阈值法、EEMD-小波阈值法、CEEMD-小波阈值法)对比分析表明,CEEMDAN-小波阈值处理方法信噪比(SNR)为20.460,均方根误差(RMSE)为0.086,所用方法的客观评价指标均显示出更优的处理效果;从处理前后三维时间-频率-能量图反映了处理后信号充分保留了2~200 Hz频段的真实能量信息,进一步提高了爆破振动信号分析的准确性,可以应用于类似爆破振动信号的趋势项与噪声共同处理中。 展开更多

关键词 CEEMDAN 信号处理 小波阈值 噪声 趋势项

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基于LS-SVM模型的白水河滑坡台阶状位移预测 被引量：15

3

作者 李仕波 李德营 +1 位作者 张玉恩 李杰 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第4期55-59,76,共6页

滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,利用HP滤波分析方法提取滑坡位移的趋势项,趋势项位移主... 滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,利用HP滤波分析方法提取滑坡位移的趋势项,趋势项位移主要是由滑坡自身特征决定的,具有较明显的非线性递增特性,采用多项式对其进行拟合预测;周期项受多种诱发因子(滑坡演化阶段、季节性降雨、库水位升降等)影响,利用最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)对其进行训练与预测。将趋势项和周期项拟合预测结果叠加即为累计位移预测值,结果表明在监测点ZG93和XD-04的预测中,LS-SVM模型均具备较高的评价精度,在台阶状位移特征的滑坡位移预测中具有较好的适应性。 展开更多

关键词 台阶状位移 位移预测 时间序列 滤波分析 最小二乘支持向量机 趋势项 周期项 白水河滑坡

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变分模态分解在爆破信号趋势项去除中的应用 被引量：13

4

作者 贾贝 凌天龙 +2 位作者 侯仕军 刘殿书 王潇 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期120-128,共9页

爆破工程中,信号趋势项的准确去除对提高爆破振动信号分析的精度具有重要意义。针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别法存在的模态混叠和端头效应等缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD... 爆破工程中,信号趋势项的准确去除对提高爆破振动信号分析的精度具有重要意义。针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别法存在的模态混叠和端头效应等缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)去除信号趋势项的方法,即VMD法。叙述了VMD法识别爆破信号趋势项原理,并进行了仿真实验,结果表明:趋势项频率对分解效果的影响相对较小,当趋势项频率处于1~5 Hz之间时,频率对分解效果的影响基本保持不变;振幅对分解效果影响显著,且振幅越小,VMD法的分解效果越差。当趋势项振幅超过原始爆破信号最大振幅的1/3时,VMD法分解效果较好。最后,应用VMD法和EMD法对含有趋势项的实测爆破振动信号进行处理,认为相比于EMD法,VMD法处理后的信号基本一致且不存在端点效应,在爆破信号趋势项去除领域中具有更加广泛的适用性。 展开更多

关键词 隧道工程 爆破振动 变模态分解(VMD) 趋势项

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地表移动趋势项预测模型的研究 被引量：11

5

作者 栾元重 范玉红 +2 位作者 薛利兵 薛怀军 祝仰民 《地下空间》 CSCD 2004年第1期14-18,共5页

提出了地表移动监测数据是由趋势项、周期项及随机项合成的观点。并给出了三种趋势运动规律的数学方法 ,结合实例数据 ,进行精度分析 ,提出了各种数学模型的适用条件 ,对提高地下工程变形预测可靠性研究进行了有益的探讨。

关键词 概率积分法 地表移动趋势项 地下工程 变形预测 指数平滑法

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多波束测深数据处理的抗差最小二乘配置迭代解法 被引量：12

6

作者 王乐洋 陈汉清 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期658-665,共8页

针对利用最小二乘配置处理多波束测深数据,存在二次曲面数学模型通常无法精确表征海底地形的整体变化趋势以及观测数据存在粗差或异常点时,常规方法给出的协方差函数不能精确表征其统计特性的问题,本文提出了一种抗差最小二乘配置迭代... 针对利用最小二乘配置处理多波束测深数据,存在二次曲面数学模型通常无法精确表征海底地形的整体变化趋势以及观测数据存在粗差或异常点时,常规方法给出的协方差函数不能精确表征其统计特性的问题,本文提出了一种抗差最小二乘配置迭代解法。该方法首先进行协方差函数和观测值方差阵初始化,以多面函数拟合趋势项,然后应用等价权抗差估计并通过迭代计算,最终给出稳健的协方差函数参数解及最小二乘配置解。利用本文提出的方法及传统的方法处理实测的多波束测深数据,试验结果表明,相比于传统的方法,本文提出的方法能够较好地表征海底地形的整体变化趋势,一定程度上克服了多波束测深数据中粗差或异常点的影响。相比于传统的抗差方法,本文方法更为有效地识别出测深数据中异常点,推估效果较好,具有稳健性。 展开更多

关键词 最小二乘配置 海底地形生成 协方差函数 抗差 趋势项

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基于小波去噪振动加速度信号处理及时频域积分方法研究 被引量：10

7

作者 成勋 周铁 +3 位作者 孙侃 杨帆 谢洪德 王顺帆 《电力与能源》 2019年第6期633-637,共5页

使用小波去噪函数对实测加速度信号去噪并去除直流分量处理,利用时域积分法和频域积分法获取速度信号和位移信号,通过比较这两种积分方法在分析振动信号上的优劣,再分析误差来源并给出定量评判指标。通过实例验证了基于最小极大方差阈... 使用小波去噪函数对实测加速度信号去噪并去除直流分量处理,利用时域积分法和频域积分法获取速度信号和位移信号,通过比较这两种积分方法在分析振动信号上的优劣,再分析误差来源并给出定量评判指标。通过实例验证了基于最小极大方差阈值的小波去噪在处理加速度信号时能获得较好的去噪效果;积分后修正的时频域积分法能够较好地克服直流分量和积分趋势项问题,并指出在对振动信号的处理上频域积分比时域积分有更高的准确度和稳定性。 展开更多

关键词 小波去噪 时域积分 频域积分 趋势项

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基于概率积分法和自四归模型的开采沉陷算法 被引量：7

8

作者 贾艳昌 谢谟文 +1 位作者 昌圣翔 赵晓东 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第7期148-152,共5页

工程地质条件复杂的采空区,采用概率积分法预测地表沉陷量时会出现较大偏差,因而提出概率积分法和ARMA(auto-regressive and moving average model)模型相结合的采空区地表沉陷预测模型。模型将采空区地表沉陷分为两部分:受采空区影响... 工程地质条件复杂的采空区,采用概率积分法预测地表沉陷量时会出现较大偏差,因而提出概率积分法和ARMA(auto-regressive and moving average model)模型相结合的采空区地表沉陷预测模型。模型将采空区地表沉陷分为两部分:受采空区影响的趋势项沉陷和受工程地质条件影响的突变项沉陷;利用平动法分离这两项沉陷量,然后分别采用概率积分法和ARMA模型对趋势项和突变项进行沉陷分析预测,两项之和为采空区最终沉陷预测结果。采用该模型对湖南省冷水江宝大兴矿区采空区地表沉陷预测,预测结果较好地反映出复杂工程地质条件作用下采空区地表沉陷的变化发展趋势。通过对监测值、概率积分法预测值和新模型预测值进行对比,新模型预测精度较高,与监测值相吻合,在相似的复杂条件下具有较高的可行性。 展开更多

关键词 概率积分法 回归模型 趋势项 突变项

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煤矿立井爆破信号趋势项和噪声消除方法 被引量：6

9

作者 付晓强 张仁巍 +3 位作者 雷振 刘纪峰 崔秀琴 刘幸 《兰州工业学院学报》 2020年第1期57-62,共6页

为消除深立井大药量爆破时近区信号中包含的趋势项对信号有效信息提取的干扰,利用完备总体平均经验模态分解(CEEMD)将立井爆破信号分解为10个固有模态分量及1个残余分量,通过人为判别去除信号趋势项中的低频分量,根据主要分量自相关(AC... 为消除深立井大药量爆破时近区信号中包含的趋势项对信号有效信息提取的干扰,利用完备总体平均经验模态分解(CEEMD)将立井爆破信号分解为10个固有模态分量及1个残余分量,通过人为判别去除信号趋势项中的低频分量,根据主要分量自相关(AC)波形特征判别出信号高频噪声分量;采用快速独立成分分析(Fast ICA)实现盲源分离并重构实现了信号趋势项消除;通过原信号和消除趋势项信号的希尔伯特时频谱对比,验证了组合方法的有效性.结果表明:组合方法能有效去除爆破信号中包含的趋势项成分,避免对信号主频峰值的误判,可用于批量爆破信号主频特征识别和信息提取前的预处理,是一种相对保幅的趋势项消除方法. 展开更多

关键词 立井爆破 爆破振动 趋势项 组合分析 主频识别

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基于SSA-VMD的爆破振动信号趋势项去除方法 被引量：5

10

作者 莫宏毅 徐振洋 +2 位作者 刘鑫 张久洋 姜厦航 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期304-312,330,共10页

针对爆破振动信号存在的趋势项干扰问题,提出一种改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的趋势项去除方法。该方法采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化VMD参数,接着对信号进行VMD分解,得到一组模态分量... 针对爆破振动信号存在的趋势项干扰问题,提出一种改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的趋势项去除方法。该方法采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化VMD参数,接着对信号进行VMD分解,得到一组模态分量(intrinsic modal function,IMF)。通过均值比法筛选出趋势项分量,对剩余分量重构得到去除趋势项的信号。经过仿真信号分析,SSA-VMD相较EEMD在均方根误差、相对范数和最大误差上分别降低了约73%、49%和82%,SSA-VMD对趋势项提取更为充分,识别趋势项的精度更高。同时,SSA-VMD对实测爆破振动信号进行分析,结果表明,该方法消除了爆破振动信号零点漂移现象,信号波形回归到基线中心,主频率趋于合理,提高了信号频谱分析的精度。 展开更多

关键词 爆破振动 麻雀算法(SSA) 变分模态分解(VMD) 趋势项

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地壳形变分析的总体最小二乘配置方法 被引量：6

11

作者 王乐洋 陈汉清 温扬茂 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第2期163-168,共6页

针对地壳形变问题中观测向量和趋势项系数矩阵均含有误差的情况,研究了总体最小二乘配置平差方法,在广义总体最小二乘准则下推导了具体的解算公式和迭代算法。利用模拟的地壳水平形变和2009年意大利L’Aquila实际地震数据进行分析,结果... 针对地壳形变问题中观测向量和趋势项系数矩阵均含有误差的情况,研究了总体最小二乘配置平差方法,在广义总体最小二乘准则下推导了具体的解算公式和迭代算法。利用模拟的地壳水平形变和2009年意大利L’Aquila实际地震数据进行分析,结果表明,总体最小二乘配置与传统的最小二乘配置方法在地壳形变分析中的效果基本一致,并给出了相关的理论依据。 展开更多

关键词 总体最小二乘配置 系数矩阵误差 地壳形变 趋势项

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内燃机过渡工况扭振特性研究 被引量：2

12

作者 华春蓉 闫兵 +2 位作者 麻龙刚 许明恒 汤志华 《内燃机车》 北大核心 2006年第1期22-24,29,共4页

提出了一种去除过渡工况中趋势项的方法以提高内燃机轴系扭振幅频特性分析精度。利用过渡工况下扭振信号的各简谐成分实部和虚部等于该转速下稳定工况扭振信号各简谐成分实部和虚部与趋势项各简谐成分实部和虚部线性叠加的性质,可通过... 提出了一种去除过渡工况中趋势项的方法以提高内燃机轴系扭振幅频特性分析精度。利用过渡工况下扭振信号的各简谐成分实部和虚部等于该转速下稳定工况扭振信号各简谐成分实部和虚部与趋势项各简谐成分实部和虚部线性叠加的性质,可通过消去趋势项得到该转速下稳态工况的各简谐成分准确幅值。通过仿真和实验研究,不仅验证了所提方法的实用性,并且发现过渡工况中的趋势项具有对0.5、1.0等低简谐成分幅值影响最大,而对中、高简谐成分幅值影响相对较小的性质。 展开更多

关键词 内燃机 过渡工况 趋势项 扭振

原文传递

基于滑动平均法的施工过程监测数据解耦方法 被引量：5

13

作者 曲扬 陈波 +2 位作者 李佳鹏 张富勇 吕益明 《建筑施工》 2021年第6期1163-1165,共3页

施工过程监测数据由趋势项、周期项、随机项等效应耦合组成,为提取出对施工过程质量安全具有指导意义的趋势项,提出了一种基于滑动平均法的施工过程监测数据解耦方法。采用数学方法构造离散时域信号,根据趋势项和其他项变化速率的不同... 施工过程监测数据由趋势项、周期项、随机项等效应耦合组成,为提取出对施工过程质量安全具有指导意义的趋势项,提出了一种基于滑动平均法的施工过程监测数据解耦方法。采用数学方法构造离散时域信号,根据趋势项和其他项变化速率的不同来过滤周期项和随机项,从而解耦得到趋势项。通过对某超限高层工程实例施工过程的研究,对监测数据进行解耦分析,提取得到趋势项,验证了该方法解耦监测数据的高效性和适用性。 展开更多

关键词 施工过程监测 数据解耦 滑动平均法 趋势项

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基于小波变换的射线图像疵病特征提取方法 被引量：3

14

作者 仲颖 韩焱 王明泉 《测试技术学报》 2002年第4期270-272,共3页

本文讨论了小波变换在射线图像疵病特征提取中的应用 ,通过各尺度图对应不同频段的特性来识别信号中的趋势项 ,并且利用有效信号和噪声在小波变换下的不同规律进行信噪分离 ,最终达到特征提取的目的 .

关键词 射线图像 疵病 小波变换 趋势项 降噪 特征提取

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基于经验模态分解及时域积分的轨道高低不平顺获得方法 被引量：5

15

作者 陈道云 孙守光 李强 《铁道机车车辆》 2015年第5期9-14,共6页

分析了信号中的趋势项产生原因,并推导了时域积分过程中趋势项的产生过程;利用经验模态分解的方法提取并去除了实测列车轴箱垂向加速度信号的趋势项,然后对去趋势项的加速度信号在时域内连续两次积分得到轨道高低不平顺数据;分别用经验... 分析了信号中的趋势项产生原因,并推导了时域积分过程中趋势项的产生过程;利用经验模态分解的方法提取并去除了实测列车轴箱垂向加速度信号的趋势项,然后对去趋势项的加速度信号在时域内连续两次积分得到轨道高低不平顺数据;分别用经验模态分解法和最小二乘法去除了积分过程中产生的趋势项,并将两种方法的处理结果进行了对比分析。分析结果表明,利用最小二乘法去除信号及积分过程中产生的趋势项存在较大的计算误差,而利用经验模态分解的方法则可以有效去除信号及积分过程产生的趋势项,从而得到轨道高低不平顺数据。 展开更多

关键词 加速度 经验模态分解 最小二乘法原理 趋势项 时域积分 轨道高低不平顺

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基于回归分析和小波变换的边坡变形组合预测研究 被引量：5

16

作者 杨振兴 陈飞飞 +1 位作者 马还援 李忠艳 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第4期38-42,51,共6页

为有效地判断边坡变形的发展趋势,基于边坡变形的现场数据,首先利用回归分析和小波变换分解边坡变形数据的趋势项和误差项,并选取若干最优的分解数据进行组合确定边坡变形数据的趋势项和误差项,再利用BP和RBF神经网络对趋势项和误差项... 为有效地判断边坡变形的发展趋势,基于边坡变形的现场数据,首先利用回归分析和小波变换分解边坡变形数据的趋势项和误差项,并选取若干最优的分解数据进行组合确定边坡变形数据的趋势项和误差项,再利用BP和RBF神经网络对趋势项和误差项序列进行预测,得到单项预测的结果,最后研究分析了定权组合预测和非定权组合预测的效果。结果表明:在趋势项和误差项的分离过程中,不同分离方法的分离结果具有一定的差异,以6次多项式回归、5次及7次傅里叶回归和sym2小波变换的结果较好;同时,在单项预测中,分项预测的效果要优于传统的单项预测,验证了分项预测的有效性,并由组合预测的结果可知,2种组合预测的效果均较好,均很大程度上提高了预测精度,且非定权组合的预测精度要优于定权组合预测的精度。上述研究为边坡的变形预测提供一种新的思路。 展开更多

关键词 边坡变形 回归分析 小波变换 组合预测 趋势项

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上海市发电量叠合预测模型的研究 被引量：3

17

作者 张国忠 黄克明 +1 位作者 聂文霞 叶震 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期19-21,共3页

分析了上海市发电量数据的特点 ,给出了叠合模型。应用 2阶对称滑动平均方法提取了趋势项。根据叠合模型可进一步分解出周期项和随机项。利用数据资料对上海市发电量作了实例计算。并将叠合模型与ARIMA的预测结果进行了比较。预测结果... 分析了上海市发电量数据的特点 ,给出了叠合模型。应用 2阶对称滑动平均方法提取了趋势项。根据叠合模型可进一步分解出周期项和随机项。利用数据资料对上海市发电量作了实例计算。并将叠合模型与ARIMA的预测结果进行了比较。预测结果表明此方法简单有效。对于含有趋势性和周期性的时间序列辨识、预测具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 发电量 数学模型 趋势项 周期项 时间序列 预测 发电企业

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降水时间序列挖掘模型的建立和应用 被引量：2

18

作者 罗耀军 《水电能源科学》 北大核心 2009年第4期19-21,共3页

针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项,研究及汇总了各个组成项的变化规律,分别建立了各个组成项的数学模型,再将分解模型合成为水文时间序列的预测模型,并利用此模型预测和分析了柳州市水文时间... 针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项,研究及汇总了各个组成项的变化规律,分别建立了各个组成项的数学模型,再将分解模型合成为水文时间序列的预测模型,并利用此模型预测和分析了柳州市水文时间序列的未来值。 展开更多

关键词 柳州市 水文数据 时间序列 模型 趋势项 周期项 随机项 预测

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变转速工况下叶尖计时信号趋势项解析及验证 被引量：2

19

作者 张旭龙 王维民 +3 位作者 李天晴 林昱隆 艾信息 王振国 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期305-318,共14页

非接触叶尖计时法作为监测旋转叶片振动参数的有效手段,近年来在航空发动机叶片振动监测中得到了广泛使用,然而监测结果中还存在如趋势项等难以定量分析的成分。从叶尖计时原理出发,分析了叶尖计时时域信号中存在的成分,研究了转速非线... 非接触叶尖计时法作为监测旋转叶片振动参数的有效手段,近年来在航空发动机叶片振动监测中得到了广泛使用,然而监测结果中还存在如趋势项等难以定量分析的成分。从叶尖计时原理出发,分析了叶尖计时时域信号中存在的成分,研究了转速非线性变化对叶尖计时测量结果的影响规律,提出了有键相叶尖计时信号中误差辨识与修正方法。建立了融合转速变化及气动阻力引起的趋势项的叶尖计时数字模型,通过数值仿真验证了所提方法的准确性,然后利用航空发动机压气机叶片实验台的叶尖计时数据以及动应力数据进行对比验证,结果表明本文方法计算的叶尖位移趋势项与动应变趋势项的相关系数为0.986,具备良好的一致性。对于降低叶尖计时测量结果的不确定性、实现叶片运行状态的全面监测具有重要的工程应用价值。 展开更多

关键词 叶尖计时 趋势项 变转速 气动阻力 叶片振动

原文传递

基于VMD-Teager的露天边坡爆破振动信号能量特征研究 被引量：2

20

作者 徐振洋 莫宏毅 +4 位作者 包松 赵建宇 王雪松 刘鑫 陈占扬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期77-88,105,共13页

爆破振动信号特征分析是研究边坡稳定性的有效方法之一,结合模拟退火算法(simulated annealing,SA)局部搜索能力强和遗传算法(genetic algorithm,GA)全局自动寻优的特点,选取模糊熵(fuzzy entropy,FE)为模态分量的适应度函数,求解变分... 爆破振动信号特征分析是研究边坡稳定性的有效方法之一,结合模拟退火算法(simulated annealing,SA)局部搜索能力强和遗传算法(genetic algorithm,GA)全局自动寻优的特点,选取模糊熵(fuzzy entropy,FE)为模态分量的适应度函数,求解变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的最优分解参数,建立以模态分量(intrinsic modal function,IMF)的频带分布为指标、趋势项判别准则及复相关系数原理相结合的趋势项去除方法;Teager能量算子解调单分量信号的解调速度、精度均高于Hilbert变换。综上,提出了基于趋势项滤除的VMD-Teager能量算子解调法,用来获取爆破振动信号的能量分布特征。某矿山测得爆破振动信号分析结果表明:与EMD法相比,基于参数优化VMD算法在去除信号趋势项方面更精确有效,能够解决原始振动信号中存在的基线偏移及低频干扰等问题。爆破振动能量以低频为主,PPV、主频率、能量呈现出了“波浪”式的变换态势。PPV、主频率的衰减速度与放大系数在同一量级,但能量峰值的衰减速度与放大系数都远远大于PPV、主频率的变化速度,是PPV、主频率衰减速度的3.42倍~5.9倍,放大系数的2.07倍~3.12倍。 展开更多

关键词 爆破振动 变分模态分解(VMD) Teager 趋势项 能量分布

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