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基于增量关联规则游记挖掘的景点推荐应用研究
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作者 廖旺宇 《四川旅游学院学报》 2017年第6期89-93,共5页
文章提出了一种基于旅游文记挖掘的改进增量关联规则景点推荐算法。该算法紧密关注旅行者偏好,基于分类有效降低了算法空间复杂度,使得挖掘结果聚焦度更高;能够高效处理旅游文记数量增长的状况,避免了反复扫描整个数据集,仅需扫描增量... 文章提出了一种基于旅游文记挖掘的改进增量关联规则景点推荐算法。该算法紧密关注旅行者偏好,基于分类有效降低了算法空间复杂度,使得挖掘结果聚焦度更高;能够高效处理旅游文记数量增长的状况,避免了反复扫描整个数据集,仅需扫描增量数据集并结合已有挖掘结果便可开展高效运算分析,完成相关景点推荐应用。通过使用网络获取旅游文记作为实例对算法进行验证,表明改进算法在候选项集获取个数方面减少明显,推荐结果清晰明了,有较明显的优势。 展开更多
关键词 关联规则 增量更新 旅游文记挖掘 景点推荐
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