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带容量约束的多车调度暂态混沌神经网络算法 被引量：4
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作者 孙华丽 谢剑英 薛耀锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1148-1151,共4页
带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要... 带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车和用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序两个阶段.实例计算以及与其他算法比较表明,该算法是一种求解多车调度问题的可行且高效的方法. 展开更多
关键词 车辆调度 模糊C均值聚类 暂态混沌神经网络 混合优化算法
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