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瞬态空燃比控制策略研究及智能控制的应用 被引量:13
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作者 杨斌 王绍銧 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期10-14,共5页
介绍了基于平均值模型的汽油发动机瞬态空燃比控制策略,及人工智能和神经网络技术在模型参数辨识中的应用。
关键词 瞬态空燃比 控制策略 智能控制 汽油机 汽车 平均值模型 神经网络
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神经网络在汽油机瞬态空燃比控制中的应用 被引量:10
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作者 王莉 刘德新 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1367-1371,共5页
为了对稀薄燃烧汽油机的瞬态空燃比进行精确控制,提出了一个稀燃汽油机空燃比神经网络-滑模控制方案,该方案采用神经网络实现对瞬态过程中实际进入气缸内进气量的精确预测和进气管内油膜动态特性的前馈补偿.在一台稀燃发动机上进行了瞬... 为了对稀薄燃烧汽油机的瞬态空燃比进行精确控制,提出了一个稀燃汽油机空燃比神经网络-滑模控制方案,该方案采用神经网络实现对瞬态过程中实际进入气缸内进气量的精确预测和进气管内油膜动态特性的前馈补偿.在一台稀燃发动机上进行了瞬态空燃比实验,节气门急速变化时的空燃比超调最大为1个空燃比单位,最小为0.2个空燃比单位;空燃比调整时间一般在3 s以内,最快可达到1 s.控制结果达到了对稀燃发动机瞬态空燃比的精确控制。 展开更多
关键词 汽油机 稀薄燃烧 瞬态空燃比控制 神经网络
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基于BP神经网络进气预估的汽油机瞬态空燃比控制研究 被引量:8
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作者 胡春明 王旸 +2 位作者 王齐英 刘娜 魏石峰 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期1-8,共8页
针对某款单缸大排量摩托车发动机,在Matlab/Simulink中建立带油膜补偿器的基于BP神经网络进气量预估模型,对上述组成的空燃比控制模型进行了仿真研究。结果表明,基于BP神经网络的进气量预估控制模型能将超调量控制在10%以内,并能够在1.4... 针对某款单缸大排量摩托车发动机,在Matlab/Simulink中建立带油膜补偿器的基于BP神经网络进气量预估模型,对上述组成的空燃比控制模型进行了仿真研究。结果表明,基于BP神经网络的进气量预估控制模型能将超调量控制在10%以内,并能够在1.4s内将混合气恢复至当量比,避免了传统PID控制可能出现的震荡情况,表明基于进气预估的空燃比控制效果良好;加入油膜补偿后,其空燃比超调量不超过5%,能够在1.2s内将混合气恢复至当量比,说明加入油膜补偿前馈控制能够有效降低燃油传输动态特性带来的影响,提高控制精度。 展开更多
关键词 内燃机 瞬态工况 空燃比控制 BP神经网络 进气量预估 油膜补偿
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基于油膜模型的摩托车发动机瞬态空燃比控制方法与实现 被引量:2
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作者 张付军 段晓波 +1 位作者 韩恺 王宇明 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期575-579,共5页
针对瞬态工况下空燃比的非线性偏离,在对油膜模型传递函数进行分析的基础上,运用模型匹配的原理,得出了汽油机油膜补偿器,并进一步对油膜补偿器进行了延伸,提出了一种根据发动机温度和节气门一阶滤波器递推公式的瞬态工况空燃比修正公式... 针对瞬态工况下空燃比的非线性偏离,在对油膜模型传递函数进行分析的基础上,运用模型匹配的原理,得出了汽油机油膜补偿器,并进一步对油膜补偿器进行了延伸,提出了一种根据发动机温度和节气门一阶滤波器递推公式的瞬态工况空燃比修正公式.将该方法应用于一台125摩托车发动机喷油控制.结果表明,通过对瞬态工况空燃比的修正,使整车的排放量和油耗进一步降低,同时也使发动机运行更平稳. 展开更多
关键词 油膜模型 瞬态工况空燃比 控制方法 摩托车发动机
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稀燃汽油机瞬态空燃比的滑模-神经网络控制 被引量:3
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作者 王莉 刘德新 李万众 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1-4,共4页
提出了稀燃汽油机空燃比滑模-神经网络控制方案,采用滑模变结构控制对稀燃工况的空燃比进行反馈控制,采用神经网络实现对进气量的精确预测和油膜动态特性的前馈补偿,进而实现对稀燃发动机瞬态空燃比的精确控制。采用自行开发的电控系统... 提出了稀燃汽油机空燃比滑模-神经网络控制方案,采用滑模变结构控制对稀燃工况的空燃比进行反馈控制,采用神经网络实现对进气量的精确预测和油膜动态特性的前馈补偿,进而实现对稀燃发动机瞬态空燃比的精确控制。采用自行开发的电控系统,在一台稀燃发动机上进行了瞬态空燃比实验。实验结果表明:节气门急速变化时空燃比超调可以控制在1个空燃比单位以内,调整时间不超过3s;转速越低,节气门变化越剧烈;空燃比超调越大,调整时间越长。 展开更多
关键词 汽油机 稀薄燃烧 瞬态空燃比 神经网络 滑模变结构控制
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汽油机瞬态空燃比控制器参数优化控制策略研究 被引量:3
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作者 李岳林 龚宏义 +2 位作者 徐东辉 刘宝杰 谢安平 《汽车技术》 北大核心 2016年第5期31-36,共6页
针对混沌优化算法在汽油机瞬态空燃比控制系统中的应用,提出基于该算法的空燃比控制器参数优化模型,并对控制器中的各种反馈参数进行每一工况的全局寻优。利用MATLAB软件建立瞬态空燃比控制器参数优化的仿真模型,并且进行了仿真对比验... 针对混沌优化算法在汽油机瞬态空燃比控制系统中的应用,提出基于该算法的空燃比控制器参数优化模型,并对控制器中的各种反馈参数进行每一工况的全局寻优。利用MATLAB软件建立瞬态空燃比控制器参数优化的仿真模型,并且进行了仿真对比验证。仿真结果表明,通过混沌优化算法能够提高汽油机瞬态空燃比的控制精度,并且可以使反馈参数同时达到每一工况的最优值。最后通过发动机台架试验验证了仿真结果的准确性。 展开更多
关键词 汽油机 瞬态工况 空燃比 混沌优化算法 控制
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基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制策略的研究
7
作者 李国岫 《小型内燃机与摩托车》 CAS 北大核心 2005年第2期3-5,共3页
随着人工智能理论以及微处理器技术的发展,使得基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制方法越来越受到重视。本文详细分析了基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制策略,包括模糊控制策略和神经网络控制策略,并对各种控制策略的控制效果和控... 随着人工智能理论以及微处理器技术的发展,使得基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制方法越来越受到重视。本文详细分析了基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制策略,包括模糊控制策略和神经网络控制策略,并对各种控制策略的控制效果和控制精度进行了比较和分析。 展开更多
关键词 空燃比 汽油机 瞬态 微处理器技术 人工智能理论 模糊控制策略 控制方法 神经网络 控制精度 控制效果
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基于模型在环仿真的直喷汽油机空燃比辨识与控制研究 被引量:3
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作者 胡春明 胡东宁 刘娜 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期88-93,共6页
针对过渡工况下汽油机空燃比难以精确控制的特点,将PID神经元网络(proportional-integral-derivative neural network,PIDNN)控制策略用于发动机常用的部分负荷工况下空燃比的辨识与控制。在AMESim中,从实际发动机物理模型出发建立了发... 针对过渡工况下汽油机空燃比难以精确控制的特点,将PID神经元网络(proportional-integral-derivative neural network,PIDNN)控制策略用于发动机常用的部分负荷工况下空燃比的辨识与控制。在AMESim中,从实际发动机物理模型出发建立了发动机仿真模型;同时在Matlab软件中建立PIDNN辨识器、PIDNN控制器;通过Matlab和AMESim软件的耦合进行模型在环仿真,建立电喷发动机实时控制系统,通过联合仿真观察辨识效果,同时检验控制系统的性能。模型在环仿真结果表明:PIDNN辨识器能够快速跟踪实际空燃比的变化,辨识系统的输出与发动机模型的输出误差在0.05之内;在过渡工况下,PIDNN控制器控制下的过量空气系数超调量相对于普通PID控制器能减小0.3以上,同时能在2s内将过量空气系数控制至目标值,提高了空燃比的控制精度。 展开更多
关键词 内燃机 PID神经元网络 过渡工况空燃比控制 系统辨识 模型在环仿真
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低温燃烧汽油机瞬态空燃比主动抗扰控制 被引量:1
9
作者 谢辉 黄雪峰 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期198-205,共8页
为了实现对废气稀释低温燃烧汽油机瞬态空燃比的有效控制,提出了一种动态进气量观测器和主动抗扰控制(ADRC)的前馈反馈控制策略.进气量观测器揭示了进气前回流对进气歧管状态参数的影响规律,采用状态观测的方法实现了对缸内充气效率的... 为了实现对废气稀释低温燃烧汽油机瞬态空燃比的有效控制,提出了一种动态进气量观测器和主动抗扰控制(ADRC)的前馈反馈控制策略.进气量观测器揭示了进气前回流对进气歧管状态参数的影响规律,采用状态观测的方法实现了对缸内充气效率的动态跟踪.ADRC作为反馈环节,能够实时估计并补偿影响空燃比的内外部扰动,实现了对空燃比的闭环精确控制.实验结果表明,相比于传统的静态补偿和PID前馈反馈策略,该方案在转速变化的各种瞬态工况下提高了空燃比的控制精度. 展开更多
关键词 汽油机 废气稀释低温燃烧 进气前回流 瞬态空燃比控制 状态观测器 主动抗扰控制
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基于模糊神经网络的汽油机瞬态工况空燃比控制系统的研究
10
作者 黄鹏超 李薛 《广西科技师范学院学报》 2017年第1期136-140,共5页
针对汽油机瞬态工况空燃比控制精度偏差的问题,结合模糊控制系统容错性、鲁棒性以及神经网络学习强的特点,提出了应用模糊神经网络控制瞬态工况空燃比的方法,进行了神经网络和模糊控制算法的分析,设计了基于模糊神经网络的空燃比控制器... 针对汽油机瞬态工况空燃比控制精度偏差的问题,结合模糊控制系统容错性、鲁棒性以及神经网络学习强的特点,提出了应用模糊神经网络控制瞬态工况空燃比的方法,进行了神经网络和模糊控制算法的分析,设计了基于模糊神经网络的空燃比控制器.通过应用MATLAB/Simulink平台仿真,验证了基于模糊神经网络的汽油机瞬态工况空燃控制系统的可行性.研究结果表明,模糊神经网络控制对瞬态工况空燃比的控制调节时间快,超调量小,具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 模糊神经网络 瞬态工况 空燃比控制
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基于人工智能的汽油机瞬态空燃比控制策略研究
11
作者 董玉 《农业科技与装备》 2009年第1期39-40,43,共3页
介绍并对比了基于神经网络和模糊控制的瞬态空燃比控制方法,二者均不要求控制对象为非常精确的模型。特别在应用的非线性理论建模还不十分完善的情况下,神经网络控制器和模糊控制器的这个优点更为突出。
关键词 农业工程 汽油机 瞬态空燃比 人工智能 模糊控制 神经网络
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车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络控制研究 被引量:12
12
作者 侯志祥 吴义虎 +2 位作者 邓华 袁翔 申群太 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期33-36,共4页
针对车用汽油机过渡工况空燃比难于精确控制的特点,提出了一种空燃比的神经网络复合控制策略。控制系统通过神经网络控制和常规PI控制实现前馈反馈控制,常规PI控制器利用氧传感器信号实现反馈控制,保证系统的稳定性,且抑制扰动;神经网... 针对车用汽油机过渡工况空燃比难于精确控制的特点,提出了一种空燃比的神经网络复合控制策略。控制系统通过神经网络控制和常规PI控制实现前馈反馈控制,常规PI控制器利用氧传感器信号实现反馈控制,保证系统的稳定性,且抑制扰动;神经网络控制实现前馈控制,提高控制系统过渡工况时的响应能力。神经网络采用径向基神经网络,其输入为影响汽油机进气量的两个主要因素发动机转速与节气门开度。通过在线学习常规PI控制输出,使系统的总控制输出由神经网络产生,系统具有较高的自适应功能,有效避免目前过渡工况空燃比控制需进行大量标定的不足。仿真结果表明该控制方法是有效的。 展开更多
关键词 内燃机 汽油机 平均值模型 过渡工况 空燃比控制 神经网络
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车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络多步预测控制策略 被引量:3
13
作者 吴义虎 侯志祥 宋丹丹 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期11-15,共5页
车用汽油机空燃比存在传输延迟,直接用于反馈控制影响空燃比的控制精度.为此,提出了一种基于神经网络的空燃比多步预测控制策略,首先建立了基于BP神经网络的空燃比多步预测模型,利用空燃比预测模型预报空燃比的未来值,利用预测值与期望... 车用汽油机空燃比存在传输延迟,直接用于反馈控制影响空燃比的控制精度.为此,提出了一种基于神经网络的空燃比多步预测控制策略,首先建立了基于BP神经网络的空燃比多步预测模型,利用空燃比预测模型预报空燃比的未来值,利用预测值与期望值的误差及误差变化率,采用模糊控制器对空燃比实施多步预测控制.对HL495发动机两种典型过渡工况实验数据进行仿真,结果表明,该方法能将过渡工况空燃比控制在理论空燃比的±3%以内. 展开更多
关键词 汽油机 过渡工况 空燃比 神经网络预测 模糊控制
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电喷发动机过渡工况空燃比鲁棒控制研究 被引量:2
14
作者 石向南 邓元望 朱浩 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期19-23,共5页
阐述了最优H∞控制理论,并将其用于电喷发动机空燃比控制;在充分考虑外部干扰和系统模型不确定性的情况下,讨论并制定了最优H∞理论控制策略.采用面向对象的GT-Power仿真软件,从物理模型出发建立了电喷发动机仿真模型;用Matlab/Simulin... 阐述了最优H∞控制理论,并将其用于电喷发动机空燃比控制;在充分考虑外部干扰和系统模型不确定性的情况下,讨论并制定了最优H∞理论控制策略.采用面向对象的GT-Power仿真软件,从物理模型出发建立了电喷发动机仿真模型;用Matlab/Simulink软件建立起相应的最优H∞控制器和PI控制器;最后运用Matlab/Simulink与GT-Power的接口,建立电喷发动机实时控制系统.仿真结果表明:最优H∞控制相对于PI控制具有更好的鲁棒稳定性和抗干扰能力,提高了空燃比的控制精度. 展开更多
关键词 内燃比 过渡工况 空燃比 最优H∞控制 PI控制
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瞬态空燃比的自适应模糊滑模补偿控制 被引量:2
15
作者 王立标 李岳林 《台州学院学报》 2016年第3期23-29,共7页
发动机是一种强耦合的非线性、时变性系统,很难建立精确的数学模型。为了提高发动机瞬态工况的空燃比控制精度,基于Lyapunov法设计了一种自适应模糊滑模瞬态空燃比补偿控制系统。该控制系统采用自适应模糊理论逼近被控对象,而无需依赖... 发动机是一种强耦合的非线性、时变性系统,很难建立精确的数学模型。为了提高发动机瞬态工况的空燃比控制精度,基于Lyapunov法设计了一种自适应模糊滑模瞬态空燃比补偿控制系统。该控制系统采用自适应模糊理论逼近被控对象,而无需依赖被控对象的数学模型。通过无补偿、PID和自适应模糊滑模瞬态空燃比三种控制策略的仿真比较试验可得,采用自适应模糊滑模补偿控制策略能使空燃比在节气门突变时有效跟踪目标值,使其稳态误差小于±0.8,且滑模函数能快速收敛于零点。该控制系统具有较强的自适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 瞬态空燃比 滑模控制 自适应控制 模糊
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