在保证安全的前提下,充分发挥变压器过载能力,对电网稳定运行和负荷连续供应意义巨大。但变压器长期超过额定电流运行,将在不同程度上缩短变压器的寿命,严重损坏变压器,运行中发生过多次因过流保护使用不当导致的变压器损坏或大面积损...在保证安全的前提下,充分发挥变压器过载能力,对电网稳定运行和负荷连续供应意义巨大。但变压器长期超过额定电流运行,将在不同程度上缩短变压器的寿命,严重损坏变压器,运行中发生过多次因过流保护使用不当导致的变压器损坏或大面积损失负荷的事件。本文详细分析了过载和故障特征以及其对220 k V变压器运行影响的机理和危害,提出针对性保护措施,经理论和实际应用表明,该保护措施能在确保变压器安全的前提下,充分利用变压器的过载能力,极大提高系统的安全运行水平和最大限度地保障用户连续供电,效果显著。展开更多
变压器油温是直接反映变压器散热性能的指标,准确预测变压器顶层油温有利于监测其运行情况。通过分析传统变压器顶层油温数学模型,综合考虑负载率与环境温度对油温的影响,确定以负荷数据峰值与谷值的有功功率、无功功率和环境温度作为...变压器油温是直接反映变压器散热性能的指标,准确预测变压器顶层油温有利于监测其运行情况。通过分析传统变压器顶层油温数学模型,综合考虑负载率与环境温度对油温的影响,确定以负荷数据峰值与谷值的有功功率、无功功率和环境温度作为特征量,提出了一种基于长短时记忆(Long Short Term Memory Network,LSTM)网络算法的变压器顶层油温预测模型。以变电站真实数据做实例仿真分析,训练所提的LSTM预测模型,并选取5个随机样本进行预测;同时,分别搭建BP神经网络(BPNN)和循环神经网络(RNN)预测模型对相同样本做预测,并截取前30时刻预测数据与LSTM模型的预测值做对比。仿真结果表明,基于LSTM的温度预测模型的计算精度最高,误差率控制在5%以内,预测值与实际值变化趋势基本一致。该模型可有效实现变压器顶层油温的预测。展开更多
文摘在保证安全的前提下,充分发挥变压器过载能力,对电网稳定运行和负荷连续供应意义巨大。但变压器长期超过额定电流运行,将在不同程度上缩短变压器的寿命,严重损坏变压器,运行中发生过多次因过流保护使用不当导致的变压器损坏或大面积损失负荷的事件。本文详细分析了过载和故障特征以及其对220 k V变压器运行影响的机理和危害,提出针对性保护措施,经理论和实际应用表明,该保护措施能在确保变压器安全的前提下,充分利用变压器的过载能力,极大提高系统的安全运行水平和最大限度地保障用户连续供电,效果显著。
文摘变压器油温是直接反映变压器散热性能的指标,准确预测变压器顶层油温有利于监测其运行情况。通过分析传统变压器顶层油温数学模型,综合考虑负载率与环境温度对油温的影响,确定以负荷数据峰值与谷值的有功功率、无功功率和环境温度作为特征量,提出了一种基于长短时记忆(Long Short Term Memory Network,LSTM)网络算法的变压器顶层油温预测模型。以变电站真实数据做实例仿真分析,训练所提的LSTM预测模型,并选取5个随机样本进行预测;同时,分别搭建BP神经网络(BPNN)和循环神经网络(RNN)预测模型对相同样本做预测,并截取前30时刻预测数据与LSTM模型的预测值做对比。仿真结果表明,基于LSTM的温度预测模型的计算精度最高,误差率控制在5%以内,预测值与实际值变化趋势基本一致。该模型可有效实现变压器顶层油温的预测。
