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基于句法特征的汉语韵律边界预测
被引量：
6
1
作者
杨鸿武
朱玲
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第1期41-45,共5页
提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorit...
提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测.结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4%,韵律短语的预测精度达到了82.7%,比其他方法具有更高的预测精度.
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关键词
韵律词
韵律短语
句法特征
TBL算法
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职称材料
题名
基于句法特征的汉语韵律边界预测
被引量：
6
1
作者
杨鸿武
朱玲
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
出处
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第1期41-45,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875015
61263036
+1 种基金
60875015)
甘肃省自然科学基金资助项目(1107RJZA112)
文摘
提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测.结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4%,韵律短语的预测精度达到了82.7%,比其他方法具有更高的预测精度.
关键词
韵律词
韵律短语
句法特征
TBL算法
Keywords
prosodic
word
prosodic
phrase
syntactic
feature
transformation
-
based
error
-
driven
learning
algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于句法特征的汉语韵律边界预测
杨鸿武
朱玲
《西北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
6
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