基于优化的RBF神经网络模式识别新方法 被引量：22

1

作者 李国友 姚磊 +1 位作者 李惠光 吴惕华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期181-184,共4页

提出了一种基于Hough变换优化的RBF神经网络模式识别新方法,该方法把Hough变换应用于RBF神经网络的参数确定中,实现了RBF神经网络的隐层节点数和数据中心值的自适应获取,提高了RBF神经网络的泛化能力。仿真结果表明:此改进的RBF网络用... 提出了一种基于Hough变换优化的RBF神经网络模式识别新方法,该方法把Hough变换应用于RBF神经网络的参数确定中,实现了RBF神经网络的隐层节点数和数据中心值的自适应获取,提高了RBF神经网络的泛化能力。仿真结果表明:此改进的RBF网络用于模式识别中具有识别能力强,计算量小,识别速度快的优点,具有广阔的应用推广前景。 展开更多

关键词 HOUGH变换 RBF神经网络 函数逼近 模式识别 泛化能力

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区域产业结构分类及其转换能力评价——以河南省为例 被引量：17

2

作者 张涛 《地域研究与开发》 CSSCI 2001年第2期31-33,37,共4页

区域产业结构的状况及其转换能力 ,决定了一个地区在其区际分工中的相对地位。文章首先利用可达矩阵的概念 ,提出了地区产业结构分类的一般方法 ,然后根据主成分分析法 ,定量地分析了地区产业结构的转换能力 ,在此基础上 ,以河南省为例 ... 区域产业结构的状况及其转换能力 ,决定了一个地区在其区际分工中的相对地位。文章首先利用可达矩阵的概念 ,提出了地区产业结构分类的一般方法 ,然后根据主成分分析法 ,定量地分析了地区产业结构的转换能力 ,在此基础上 ,以河南省为例 ,对 18个地、市进行了分类 ,并比较其产业结构之异同。最终得到的结果与现实情况基本吻合。 展开更多

关键词 区域产业结构分类 主成分分析 转换能力评价 河南

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英语教学中的素质教育 被引量：1

3

作者 郑旭文 《青海师专学报》 2008年第1期122-124,共3页

在中学英语的教学中,存在着素质教育和"应试教育"两种不同的教育思想,英语作为基础教育阶段的基础学科,它首先要承担"提高中华民族的思想道德素质、文化科学素质和身体心理素质"的历史任务。通过优化课堂教学目标,... 在中学英语的教学中,存在着素质教育和"应试教育"两种不同的教育思想,英语作为基础教育阶段的基础学科,它首先要承担"提高中华民族的思想道德素质、文化科学素质和身体心理素质"的历史任务。通过优化课堂教学目标,改进教学方法、创设交际情境,提高教师素质等途径,培养学生具有语言素质、文化素质、思想素质、自学能力和学习潜能。使学生形成有效的学习策略,激发和培养学习兴趣,养成良好的学习习惯,注重对学生听、说、读、写综合技能的全面训练,获得基本的语言交际能力,为学生的发展和终身学习打下良好的基础。 展开更多

关键词 转变观念 素质教育 能力培养

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山西省区域产业结构转换能力发展演变时空差异研究 被引量：1

4

作者 苏建军 《国土与自然资源研究》 北大核心 2011年第2期8-9,共2页

以区域经济学为基础,运用标准差、变异系数和改进的主成分分析等方法,采用产业结构转换能力发展水平综合指数,分析了山西省11个地市区域产业结构转换能力非均衡发展的总体水平及时空特征,结果表明:2000-2008年山西区域产业结构转换能力... 以区域经济学为基础,运用标准差、变异系数和改进的主成分分析等方法,采用产业结构转换能力发展水平综合指数,分析了山西省11个地市区域产业结构转换能力非均衡发展的总体水平及时空特征,结果表明:2000-2008年山西区域产业结构转换能力发展水平的绝对差异和相对差异,呈现出在波动起伏中扩大的总体趋势,从区域产业结构转换能力综合指数来看,区域产业结构转换能力综合指数最高的太原市,与最低的忻州市之间相差很大,区域间产业结构转换能力差异显著。影响区域产业结构转换能力的主要因素是需求和消费结构因素,它对产业结构转换能力起决定作用。 展开更多

关键词 产业结构 转换能力 时空差异 山西省

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一种基于小波变换特征提取的集成学习算法 被引量：1

5

作者 丁爽 白晨希 申石磊 《鲁东大学学报（自然科学版）》 2010年第2期140-142,146,共4页

将不同训练数据子集和不同特征子集相结合,提出了一种基于小波变换特征提取的集成学习算法Wavelet-Forests.先随机划分特征集,用小波变换提取特征子集的特征,再用小波系数重构特征集训练基分类器.使用公认的WEKA平台验证了Wavelet-Fore... 将不同训练数据子集和不同特征子集相结合,提出了一种基于小波变换特征提取的集成学习算法Wavelet-Forests.先随机划分特征集,用小波变换提取特征子集的特征,再用小波系数重构特征集训练基分类器.使用公认的WEKA平台验证了Wavelet-Forests算法的性能,与经典算法Bagging,AdaBoost和Random Forest相比,本文所提算法具有良好的泛化能力. 展开更多

关键词 小波变换 集成学习 特征提取 泛化能力

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基于小波分析的WSN能量洞定位方法 被引量：1

6

作者 李巍 韩九强 钟德兴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期92-94,97,共4页

在无线传感器网络中,局部高流量通信任务可能导致能量洞问题,从而大幅缩短网络寿命。针对该问题,提出一种基于小波分析的能量洞定位算法WABEHL。该算法对网络通信能力分布图进行小波变换,利用最低频子带LL1标准差判断网络是否出现能量洞... 在无线传感器网络中,局部高流量通信任务可能导致能量洞问题,从而大幅缩短网络寿命。针对该问题,提出一种基于小波分析的能量洞定位算法WABEHL。该算法对网络通信能力分布图进行小波变换,利用最低频子带LL1标准差判断网络是否出现能量洞,在此基础上对二值化的LL1进行Hough变换,以确定能量洞的具体位置及几何尺寸。仿真实验结果表明,对于不同位置、不同几何尺寸的能量洞,该算法均能准确定位。 展开更多

关键词 无线传感器网络 能量洞 小波变换 小波分析 通信能力

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走进学生的生活

7

作者 陶慧芳 《苏州教育学院学报》 2012年第4期107-108,共2页

引导学生在学校教育中认识生活、学习生活,是班主任工作的要求,也是社会发展的需要。班主任要学会改变,改变传统角色定位,转换角色意识,与学生在生活教育中形成价值认同;还要学会等待,在宽容、鼓励、信任中,走进学生的生活。只有走进学... 引导学生在学校教育中认识生活、学习生活,是班主任工作的要求,也是社会发展的需要。班主任要学会改变,改变传统角色定位,转换角色意识,与学生在生活教育中形成价值认同;还要学会等待,在宽容、鼓励、信任中,走进学生的生活。只有走进学生生活的教育,才是真正的教育。起点是爱。 展开更多

关键词 生活教育 学会改变 学会等待

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基于节点通信能力分布图分析的无线传感器网络能量洞定位方法

8

作者 李巍 韩九强 钟德兴 《装备制造技术》 2011年第12期28-30,共3页

针对无线传感器网络中局部高流量通信任务导致随机出现的能量洞对网络寿命造成严重影响的问题,提出了一种基于节点通信能力分布图小波分析的能量洞定位算法。算法通过对网络通信能力分布图进行小波变换,基于最低频子带LL1标准差σ对网... 针对无线传感器网络中局部高流量通信任务导致随机出现的能量洞对网络寿命造成严重影响的问题,提出了一种基于节点通信能力分布图小波分析的能量洞定位算法。算法通过对网络通信能力分布图进行小波变换,基于最低频子带LL1标准差σ对网络是否出现能量洞进行判别,在此基础上对二值化的LL1进行哈夫变换,以确定网络内能量洞的具体位置及几何尺寸。通过仿真实验表明,提出的能量洞定位算法对不同位置、不同几何尺寸的随机出现能量洞,均具有较为理想的定位能力。 展开更多

关键词 无线传感器网络 能量洞 小波变换 通信能力 网络寿命

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让语言训练重返课堂

9

作者 肖琼 《上海师范大学学报（基础教育版）》 2007年第3期130-132,共3页

文章通过对统领概括型、续写结合型、积累运用型、想像拓展型四种形式的语言训练的分析，进一步阐述了语言训练对于学生思考问题、发展语言、砥砺思想和提高语文综合素养以及能力转化的重要意义。

关键词 语言训练 能力转化 综合素养

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基于小波边缘提取的灰度图象联合相关识别预处理 被引量：4

10

作者 张培琨 李育林 +3 位作者 刘家英 刘继芳 乔学光 忽满利 《光子学报》 EI CAS CSCD 1999年第4期351-355,共5页

本文将小波变换方法用于灰度图象的联合变换相关识别中，采用不同的尺度因子对输入图象进行边缘提取预处理，使相关识别结果得到不同程度的改善．通过计算机模拟对比了一阶、二阶微商的边缘提取方法和小波变换边缘提取方法的预处理结果... 本文将小波变换方法用于灰度图象的联合变换相关识别中，采用不同的尺度因子对输入图象进行边缘提取预处理，使相关识别结果得到不同程度的改善．通过计算机模拟对比了一阶、二阶微商的边缘提取方法和小波变换边缘提取方法的预处理结果和对识别的影响，在同时衡量相关识别能力及其对噪音的敏感性前提下，小波变换边缘提取预处理明显优于各种微商边缘提取方法．调节小波变换尺度因子还能使识别能力与噪音敏感性这两方面得到更好地均衡，使小波变换边缘提取预处理能够适应不同的图象输入条件和相关输出要求．结果表明。 展开更多

关键词 联合变换 识别能力 小波变换 预处理 灰度图像

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湖南省产业结构转换能力研究 被引量：8

11

作者 刘冬荣 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期124-128,共5页

在对区域产业结构转换能力诱因系统分析的基础上,采用主成分分析法分析了湖南省14个市州的产业结构转换能力.结果表明:湖南省产业结构转换主要是依靠增加资源消耗和投资增长,尚未实现向主要依靠科技进步、劳动者素质提高转变;全省各市... 在对区域产业结构转换能力诱因系统分析的基础上,采用主成分分析法分析了湖南省14个市州的产业结构转换能力.结果表明:湖南省产业结构转换主要是依靠增加资源消耗和投资增长,尚未实现向主要依靠科技进步、劳动者素质提高转变;全省各市州产业结构转换能力的空间极化现象突出,并具有侧"工"字形空间结构特征;增强产业结构转换能力,对湖南省培育新的经济增长极,促进区域协调发展,都具有重要的意义. 展开更多

关键词 产业结构转换能力 主成分分析 湖南省

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基于双相介质理论的ABV油气检测技术及应用 被引量：9

12

作者 关晓巍 《断块油气田》 CAS 2013年第4期435-438,共4页

低频异常增强(ABV)油气检测技术在双相介质理论基础上,能够分析储集层中油、气的"低频共振,高频衰减"现象,其中气的"衰减"现象明显,而油的"共振"现象明显。通过对比各种时频分析方法,选用广义S变换时频... 低频异常增强(ABV)油气检测技术在双相介质理论基础上,能够分析储集层中油、气的"低频共振,高频衰减"现象,其中气的"衰减"现象明显,而油的"共振"现象明显。通过对比各种时频分析方法,选用广义S变换时频分析方法得到高精度的时频谱,使用突出地层含油引起的低频共振频谱特征的方法,记录频谱特征中远离正常频率规律的异常低频能量,得到ABV检测数据体。将此技术应用于大庆长垣高台子地区扶余油层,能快速预测储层的含油性,不受井约束,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 双相介质 广义S变换 时频谱 低频共振 含油性预测

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分数阶Fourier变换对多分量Chirp信号中心频率的分辨能力 被引量：8

13

作者 刘锋 黄宇 +1 位作者 陶然 王越 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期14-18,共5页

研究了当多个同调频率的Chirp信号相近时,分数阶Fourier变换(FRFT)对中心频率的分辨能力问题。从FRFT在数值计算中对中心频率的估计区间出发,推导出了对中心频率的分辨能力表达式,根据偏微分方程进一步分析了采样时间、采样频率和信号... 研究了当多个同调频率的Chirp信号相近时,分数阶Fourier变换(FRFT)对中心频率的分辨能力问题。从FRFT在数值计算中对中心频率的估计区间出发,推导出了对中心频率的分辨能力表达式,根据偏微分方程进一步分析了采样时间、采样频率和信号调频率对分辨能力的影响。计算机仿真结果表明,当采样频率为400 MHz,采样时间为2μs;信号调频率的大小不超过100MHz/μs时,FRFT对中心频率的最小分辨力与调频率约成凹形抛物线关系,并且大于2 MHz. 展开更多

关键词 信息处理技术 分数阶FOURIER变换 CHIRP信号 信号检测 中心频率 分辨力

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基于CWT-CNN的滚动轴承故障诊断 被引量：6

14

作者 宋乾坤 周孟然 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2023年第3期42-47,共6页

针对滚动轴承传统故障诊断方法训练收敛速度慢、识别准确率不高、抗噪性能差等问题,提出CWT-CNN的轴承故障诊断模型。通过对滚动轴承振动数据经连续小波变换生成的时频图进行三次垂直方向随机裁剪的方法扩充数据集,之后将其导入到搭建... 针对滚动轴承传统故障诊断方法训练收敛速度慢、识别准确率不高、抗噪性能差等问题,提出CWT-CNN的轴承故障诊断模型。通过对滚动轴承振动数据经连续小波变换生成的时频图进行三次垂直方向随机裁剪的方法扩充数据集,之后将其导入到搭建的加入了批量归一化和随机失活的卷积神经网络中进行模型训练,再由训练好的模型实现轴承故障分类。为了测试模型性能,使用凯斯西储大学轴承数据集进行检测,经过实验结果表明:基于提出的方法构建的数据集相比于常规方法,在搭建的卷积神经网络训练中收敛速度更快,训练出的模型性能也更加稳定,最终最高测试准确率为99.75%,常规方法构建的数据集准确率为99.67%,证明了构建数据集方法的可行性;在原始数据中加入信噪比为6dB高斯白噪声后,通过常规方法构建的数据集测试的最高准确率仍达到了98.67%,展现了基于CWT-CNN的轴承故障诊断模型较强的抗噪能力,证明了所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 故障诊断 连续小波变换 卷积神经网络 随机裁剪 抗噪能力

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基于径向对称变换的自适应交通禁止标志检测 被引量：5

15

作者 李厚杰 邱天爽 +2 位作者 宋海玉 王培昌 贺建军 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期532-539,共8页

提出一种基于径向对称变换的自适应交通禁止标志的检测算法。采用RGB归一化阈值分割算法对交通图像进行二值化处理,构造和利用区域轮廓特征矢量,判决和提取候选标志区域。对于标志互相遮挡候选区域,提出采用基于分水岭变换的自适应标志... 提出一种基于径向对称变换的自适应交通禁止标志的检测算法。采用RGB归一化阈值分割算法对交通图像进行二值化处理,构造和利用区域轮廓特征矢量,判决和提取候选标志区域。对于标志互相遮挡候选区域,提出采用基于分水岭变换的自适应标志分离算法进行标志分离;然后,对于低维的标志候选区域,根据其自身尺度特征提出一种参数自适应的径向对称圆形检测器和检测算法,最终确定禁止标志。本文算法在标准交通标志数据集(GTSDB)进行了实验验证。实验结果表明,与现有方法相比,本文算法有效提高了算法执行效率和检测性能,降低了算法复杂度;并且,对交通标志尺度、亮度和天气变化、运动模糊以及标志互相遮挡等有着良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 区域轮廓特征 分水岭变换 径向对称变换 参数自适应性 交通禁止标志检测

原文传递

条纹投影三维重建中相位提取的抗噪能力研究

16

作者 刘锦涛 徐鹏 +3 位作者 张雯 单硕 李泽 王建华 《青岛理工大学学报》 CAS 2024年第5期142-153,共12页

对于静态漫反射物体的三维重建,不可避免的噪声干扰是影响条纹投影三维重建的重要因素之一。介绍了相移轮廓术、傅里叶变换轮廓术与小波变换轮廓术,并对其抗噪能力进行了分析和对比。研究发现,相移法在非噪声和噪声干扰条纹图像的三维... 对于静态漫反射物体的三维重建,不可避免的噪声干扰是影响条纹投影三维重建的重要因素之一。介绍了相移轮廓术、傅里叶变换轮廓术与小波变换轮廓术,并对其抗噪能力进行了分析和对比。研究发现,相移法在非噪声和噪声干扰条纹图像的三维重建中的相位误差最小。条纹图像不含噪声干扰时,傅里叶变换法与小波变换法的相位误差接近,均大于相移法的相位误差。条纹图像含噪声干扰时,基于直接最大脊的二维小波变换轮廓术的均方根误差(RMSE)比基于直接最大脊的一维小波变换轮廓术和傅里叶变换轮廓术的RMSE降低了45.88%和58.41%。基于评价函数的小波脊提取算法的相位误差要远小于基于最大脊的小波脊提取算法的相位误差。进一步证实了采用Fan小波的抗噪能力要优于采用Morlet小波的,为条纹投影轮廓术(FPP)的不同场景的相位算法选择提供了参考。 展开更多

关键词 相移 傅里叶变换 小波变换 评价函数 抗噪能力

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新疆产业结构转换差异研究 被引量：5

17

作者 李豫新 王睿哲 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2012年第6期34-39,共6页

以新疆为研究对象,通过主成分分析法测定了地区产业结构转换能力并分析主要影响因素;采用Moore结构变化值测定区域产业结构转换速度和方向;比较分析区域产业结构转换能力和速度的相互关系。研究发现,新疆各地州产业结构转换可分为4种类... 以新疆为研究对象,通过主成分分析法测定了地区产业结构转换能力并分析主要影响因素;采用Moore结构变化值测定区域产业结构转换速度和方向;比较分析区域产业结构转换能力和速度的相互关系。研究发现,新疆各地州产业结构转换可分为4种类型;经济发展水平和区域经济外向性是影响新疆地州产业转换的主要因子;技术创新能力、需求能力等因素与产业结构转换能力存在正相关关系;产业转换速度与转换能力和区域经济发展水平存在着不同程度的负相关关系。 展开更多

关键词 主成分分析 产业结构转换能力 Moore结构变化值 新疆地州

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资源环境约束下西部地区产业结构转换能力评价 被引量：5

18

作者 李辉 陆道芬 《工业技术经济》 北大核心 2014年第7期26-34,共9页

本文通过构建资源环境约束下西部地区产业结构转换能力评价指标体系,运用改进的熵值法对西部地区产业结构转换能力进行综合评价。结果表明:西部地区产业结构转换能力整体较弱且内部差异明显;供给能力、资源环境承载力及需求能力是西部... 本文通过构建资源环境约束下西部地区产业结构转换能力评价指标体系,运用改进的熵值法对西部地区产业结构转换能力进行综合评价。结果表明:西部地区产业结构转换能力整体较弱且内部差异明显;供给能力、资源环境承载力及需求能力是西部地区产业结构转换能力的主要影响因素,科技创新能力和产业政策调控力的作用尚不突出;资源环境承载力已成为西部各省份产业结构转换的共同瓶颈,其他方面的影响在各省份不尽相同。最后,针对评价结果,提出资源环境约束下提升西部地区产业结构转换能力的对策。 展开更多

关键词 资源环境约束 产业结构转换能力 熵值法 西部地区

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基于五维超混沌系统与Arnold变换的图像加密算法

19

作者 徐嘉诚 汪涛 《湖北民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期486-493,550,共9页

针对低维混沌系统在进行图像加密时因结构简单而出现密钥空间小、复杂度和安全度较低等问题,提出了基于五维超混沌系统与Arnold变换的图像加密算法。该算法利用混沌系统的伪随机性与初值敏感性等特点,对混沌系统设置1个初始值增量,每次... 针对低维混沌系统在进行图像加密时因结构简单而出现密钥空间小、复杂度和安全度较低等问题,提出了基于五维超混沌系统与Arnold变换的图像加密算法。该算法利用混沌系统的伪随机性与初值敏感性等特点,对混沌系统设置1个初始值增量,每次循环让混沌系统产生不同的混沌伪随机序列,根据当次循环产生的混沌伪随机序列决定Arnold变换规则和异或矩阵,对原始图像完成置乱和扩散操作,多次循环加密得到加密图像。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间远大于2100且密钥敏感性高,有一定的抗剪切能力和抗噪声攻击能力。加密后图像信息熵接近于理想值,相邻像素相关性大幅减小。该算法具有良好的加密性能及抗攻击能力,为图像加密提供了可行的选项。 展开更多

关键词 五维超混沌系统 ARNOLD变换 图像加密 混沌伪随机序列 加密性能 抗攻击能力

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基于CWT-CNN的地震噪声压制研究 被引量：2

20

作者 赵金泉 尤加春 +1 位作者 魏俊廷 黄聪 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第3期395-405,共11页

随着深度神经网络技术的发展,卷积神经网络(CNN)被越来越多地应用于地震数据的噪声压制中。常规CNN方法一般是在时间域进行,为了提升CNN方法对地震噪声的压制效果,提出了基于连续小波变换(CWT)的CNN地震噪声压制方法。该方法首先将一维... 随着深度神经网络技术的发展,卷积神经网络(CNN)被越来越多地应用于地震数据的噪声压制中。常规CNN方法一般是在时间域进行,为了提升CNN方法对地震噪声的压制效果,提出了基于连续小波变换(CWT)的CNN地震噪声压制方法。该方法首先将一维时间域信号通过CWT转换为二维时频域信号。然后,在利用CNN对时频谱进行噪声压制时,提出了两种策略:能量谱策略(策略Ⅰ)是将CWT计算的复数矩阵的振幅谱作为CNN的训练样本,保持相位谱不变;复矩阵策略(策略Ⅱ)是将复数矩阵的实部和虚部图谱作为CNN的不同通道分别进行处理。最后,对于CNN的输出结果,利用逆连续小波变换(ICWT)将二维复数矩阵还原成一维地震信号。为了定量地对比方法的效果,提出利用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和均方根误差(RMSE)3个指标对比基于两种CWT策略的CNN方法与其它常规滤波(包括低通滤波、小波滤波和中值滤波)方法的噪声压制效果。相较于常规滤波方法,数值实验表明基于CWT策略的CNN方法具有更好的随机噪声和涌浪噪声压制效果。为了提高模型处理地震数据的泛化性,引入迁移学习对预训练模型进行微调。迁移学习的成功应用表明基于CWT的CNN地震噪声压制方法可以有效且可靠地处理实际地震信号。 展开更多

关键词 卷积神经网络 连续小波变换 涌浪噪声 随机噪声 迁移学习 时频谱 泛化性

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