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题名面向海量公交刷卡数据的站点客流分析方法
被引量：4
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作者
曹娅琪
丁维龙
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机构
北方工业大学数据工程研究院
大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室
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出处
《计算机与数字工程》
2017年第2期247-253,共7页
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基金
北京市教育委员会科技计划面上项目(编号:KM2015_10009007)
北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(编号:2014000020124G011)资助
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文摘
公交行业的发展,产生了海量多元的公交IC卡刷卡数据,为行业应用提供快速、准确的站点客流量统计一直是智能公交建设的重点。以往对客流量的研究只是进行了简单的数据统计,准确度不高,提出的并行算法在海量数据规模下不具备水平扩展能力。针对此问题,论文通过分析海量多元数据的特征,面向公交刷卡数据提出了一种刷卡时间的聚类方法,不仅可在分钟级完成一周数据的计算,并根据换乘的时间差和距离规则约束提高了计算的准确性。论文工作在Hadoop MapReduce上进行了实现,分时客流量的计算方面随数据规模增大具有可扩展性,单位数据规模的计算执行时间保持相对稳定,并且分析结果具有较高的准确性。
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关键词
公交数据
海量数据
站点上下车客流量
站点换乘客流量
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Keywords
bus card data
massive data
passenger flow include get on/off bus in bus station
transfer passenger flow in bus station
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于站点吸引的公交客流OD分布概率模型
被引量：5
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作者
张萌萌
郭亚娟
马玉娇
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机构
山东交通学院交通与物流工程学院
吉林大学交通学院
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出处
《交通信息与安全》
2014年第3期57-61,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:61174175)
山东省科技发展计划项目(批准号:2011GGX10504)
+4 种基金
山东省教育厅高校科研发展计划项目(批准号:J12LN75)
交通运输部科技项目(批准号:2012-319-817-230)
山东省自然科学基金项目(批准号:ZR2012FL02)
山东交通学院自然基金项目(批准号:Z201111
No.201235)资助
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文摘
在分析公交出行距离和下车站点的用地性质等因素对公交乘客下车概率影响的基础上,全面考虑站点对周边区域换乘的辐射影响,引入了1个新的影响因子——下车站点换乘能力,该因子利用以站点为中心,300m到500m为半径,可利用换乘的公交线路条数来表示;综合考虑上述3个影响因子,构建了基于站点吸引的公交客流OD分布概率模型。基于济南市公交IC卡数据,采用C++语言编程实现该模型,得出了公交客流出行的空间分布规律,并采用核查线法验证该模型的可行性和有效性。验证结果表明,该模型OD反推误差可以控制在10%之内,反推精度较高,较好的贴合实际,具有一定的工程应用价值。
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关键词
IC卡
站点换乘能力
公交客流
OD分布
站点吸引
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Keywords
IC card
transfer ability
transit passenger flow
OD estimation
allure of bus station
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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