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题名基于高速列车运行实绩的致因-初始晚点时长分布模型
被引量：29
- 1
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作者
庄河
文超
李忠灿
汤轶雄
黄平
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
中国铁路总公司运输局
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
滑铁卢大学铁路研究中心
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期25-31,共7页
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基金
国家自然科学基金(61503311)
国家重点研发计划(2017YFB1200701)
中国铁路总公司科技开发计划(2016X008-J)
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文摘
高速列车初始晚点时长分布模型是行车指挥决策及相关理论研究的基本依据,具有重要的理论和实践意义。本文基于广铁集团高速列车运行实绩,研究不同致因情况下初始晚点时长的分布模型。以2014—2015年高速列车初始晚点时长为建模数据,通过Kolmogorov-Smirnov检验比选5类典型模型对不同致因导致高速列车初始晚点时长分布曲线的拟合效果,运用R软件对模型参数进行极大似然估计。研究发现:对数正态分布模型拟合效果最优;韦伯分布模型、伽马分布模型拟合效果较好。以2016年初始晚点时长数据进行模型校验,以2014—2016年数据进行双样本同分布检验,结果表明对数正态分布模型总体上能够满足校验数据的拟合度要求,也能通过双样本同分布检验。
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关键词
高速列车
列车运行实绩
初始晚点
分布模型
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Keywords
high-speed trains
train operation records
primary delay
distribution models
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名铁路列车调度指挥系统数据仓库体系结构的研究
被引量：11
- 2
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作者
赵随海
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
中国铁道科学研究院集团有限公司国家铁路智能运输系统工程技术研究中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第12期55-59,共5页
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基金
国家自然科学基金重大项目(61790575)
中国铁道科学研究院集团有限公司青年基金(2017YJ068)
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文摘
为促进铁路运输信息化管理和智能调度的发展,结合我国铁路列车调度指挥系统的结构,在分析列车运行实绩数据的构成和信息流的基础上,提出由数据采集层、数据服务层、业务逻辑层和应用层组成的铁路列车调度指挥系统数据仓库的体系结构。以铁路列车调度指挥系统的基础数据、列车运行实绩和行车操作数据为数据源,通过操作数据库实现数据的预处理、转换和加载。通过建立概念模型,建立维度表和事实表,设计星型结构的数据仓库。基于业务逻辑和需求分析,构建列车运行实绩数据立方体,实现不同层次的数据分析和展现,为铁路列车调度指挥系统数据仓库的设计和方案提供参考。
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关键词
列车调度指挥系统
列车运行实绩
数据仓库
体系结构
数据服务
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Keywords
train Dispatching Command System
train operation records
Data Warehouse
System Architecture
Data Service
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分类号
U284.59
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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题名高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型
被引量：10
- 3
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作者
黄平
文超
李忠灿
杨宇翔
彭其渊
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机构
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室
滑铁卢大学铁路研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S1期20-26,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(71871188)
国家重点研发计划(2017YFB1200701)
西南交通大学博士研究生创新基金资助(D-CX201827)
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文摘
准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用其反馈机制学习到相邻列车间相互作用关系。基于平均绝对误差(MAE)以及平均绝对百分误差(MAPE)评估模型的预测能力。结果表明:提出的深度学习模型预测精度明显高于人工神经网络、支持向量回归及马尔科夫等已有列车晚点时间预测模型。
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关键词
高速铁路(HSR)
列车运行实绩
晚点预测
循环神经网络(RNN)
列车相互作用
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Keywords
high-speed railway(HSR)
train operation records
delay prediction
recurrent neural network(RNN)
train interaction
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名铁路列车运行冲突检测与消解理论研究综述
被引量：4
- 4
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作者
文超
杨雄
黄平
李忠灿
唐优华
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机构
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室
滑铁卢大学铁路研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第S2期66-73,共8页
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基金
国家自然科学基金资助(71871188
61503311)
+1 种基金
四川省科技厅应用基础研究项目(2018JY0567)
西南交通大学博士研究生创新基金资助(D-CX201827)
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文摘
为解决列车运行冲突管理问题,提升铁路运输组织效率,基于列车运行冲突基本概念,综述列车运行冲突检测及消解的传统数学模型及数据驱动模型;分析传统数学模型存在的不足,提出运用机器学习和深度学习方法研究列车运行冲突与检测问题的趋势。结果表明:传统数学模型大多基于抽象模型和简单假设,较难处理实践中的大尺度复杂问题,这些模型的试验结果与运输生产实践仍有较大差距;智能计算和机器学习数据驱动模型以列车运行实绩为基础,更加贴近运输生产及实践。
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关键词
铁路
冲突检测
冲突消解
数据驱动
列车运行实绩
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Keywords
railway
train operation conflict detection
train operation conflict resolution
data-driven
train operation records
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分类号
U292
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名一种调度区段晚点时长的神经网络预测模型
被引量：4
- 5
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作者
曾壹
陈峰
金博汇
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
国家铁路智能运输系统工程技术研究中心
北京市华铁信息技术开发总公司
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2019年第3期148-153,共6页
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基金
国家自然科学基金重大项目(61790575)
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文摘
晚点是区段内列车运行受到扰动后出现的时刻表偏移现象,为分析和预测晚点的发生,相关研究通常采用晚点传播分析、实绩数据统计的方法改善模型输出结果。在现有分析方法的基础上,设计了初始晚点和连带晚点的分类方法,将列车在调度区段的开行转化为有向图表示,并通过分析有向弧内的计划时间饱和度,实现了晚点的分类与传播路径的确定。在分类方法提供的数据基础上,提出了晚点预测模型,采用反向传播神经网络预测晚点时长。组合模型使用北京铁路局某调度区段的实际运行数据进行验证,结果表明允许误差为5 min时,神经网络的晚点时长预测准确率为85.5%,网络受突发事件影响较大,模型拟合复杂数据关系的能力需要进一步改善。
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关键词
铁路运输管理
列车运行实绩
有向图
神经网络
晚点传播
晚点时长预测
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Keywords
Railway transportation management
train operation records
Directed graph
Neural network
Delay propagation
Delay length prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U292.4
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名列车运行监控仪辅助装置的改造方案
被引量：1
- 6
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作者
张新远
王兆兴
王大岳
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机构
武威南机务段
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出处
《内燃机车》
北大核心
2005年第12期47-48,共2页
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文摘
介绍了LKJ-93列车运行监控仪在运用中所存在的主要问题,并根据JZ-7型制动机的工作原理,提出了切实可行的改造方案。
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关键词
列车运行监控仪
存在问题
改造力案
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Keywords
train operation monitoring and recording device
problem
modification scheme
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分类号
U260.351
[机械工程—车辆工程]
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题名电务LKJ车载设备功能整合优化的探讨
被引量：1
- 7
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作者
鲁志鹰
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机构
广州铁路(集团)公司电务处
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出处
《铁道通信信号》
2016年第3期25-27,31,共4页
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文摘
介绍了CTCS-0级中国铁路列车运行控制系统在使用中出现的电路板烧损、带电拔插插件板、LKJ数据换装、过机功能优化、录音功能优化、远程数据追踪下载等问题,从技术、管理的角度上进行分析、探讨并提出改进建议,给CTCS-0级中国铁路列车运行控制系统的管理和技术进步提供参考和借鉴。
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关键词
列车运行监控记录装置
屏幕显示器
JTC一2000机车信号
热拔插
过压抑制板
烧
损
数据换装
地面数据
语音录音
远程追踪
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Keywords
train operation monitoring and recording device
Screen monitor
JTC-2000 cabsignal
Hot plug
Overvoltage Suppression plate
Burning
Data reloading, Ground data
Voicerecording
Remote tracking.
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分类号
U284.48
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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