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基于视频处理技术的路网交通运行状态模糊识别
被引量:
6
1
作者
刘浩
杜倩云
+2 位作者
张可
葛启彬
李静
《公路》
北大核心
2016年第2期166-171,共6页
利用视频图像处理技术,结合交通流状态估计技术,开展交通运行状态监测,为发布实时路况信息提供基础数据支撑。我国大多数高速公路建立了比较完善的视频监控系统,安装了密集的监控设备,在一定程度上实现了无缝监控。因此,从数据采集来看...
利用视频图像处理技术,结合交通流状态估计技术,开展交通运行状态监测,为发布实时路况信息提供基础数据支撑。我国大多数高速公路建立了比较完善的视频监控系统,安装了密集的监控设备,在一定程度上实现了无缝监控。因此,从数据采集来看,利用视频数据进行交通流的检测与估计将比起传统的交通流断面检测更有数据基础。随着信号处理和模式识别的理论突破,视频图像分析技术已经在交通领域有所应用。为了解决实际应用需求,通过视频图像处理技术和交通流理论研究相结合,提出基于视频处理技术提取路段的空间交通流信息,直接进行高速公路交通运行状态估计。
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关键词
高速公路
交通运行状态估计
视频处理
原文传递
基于探测车数据的路段交通特性研究
被引量:
1
2
作者
李强
葛乾
+1 位作者
缪立新
戚铭尧
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期41-46,共6页
现有探测车系统的探测车数量不足,尚无法满足实时采集交通状况的需求.因此,现阶段探测车历史数据是了解城市道路的交通状况变化(Time-of-day variability)的重要依据.基于日本名古屋探测车实证试验获得的探测车历史数据,研究了某一干线...
现有探测车系统的探测车数量不足,尚无法满足实时采集交通状况的需求.因此,现阶段探测车历史数据是了解城市道路的交通状况变化(Time-of-day variability)的重要依据.基于日本名古屋探测车实证试验获得的探测车历史数据,研究了某一干线路段的平均速度的变化特性(Time-of-day variability),并分析了平均速度的变动是否能够正确地反映路段交通状况的变化特性.结果表明,获取城市道路的路段交通状态不能仅依靠平均路段旅行时间、平均速度等旅行时间指标,还需要探测车数据量等流量指标:在高峰时段,应以平均速度等旅行时间指标作为拥挤程度变化趋势的依据,而在非高峰时段,应以探测车数据量等流量指标作为估计交通状况变化趋势的依据.
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关键词
智能交通系统
交通状态估计
探测车/浮动车
历史数据
城市道路
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职称材料
题名
基于视频处理技术的路网交通运行状态模糊识别
被引量:
6
1
作者
刘浩
杜倩云
张可
葛启彬
李静
机构
北京市交通信息中心
华南理工大学
北京市交通运行监测调度中心
出处
《公路》
北大核心
2016年第2期166-171,共6页
基金
中国博士后科学基金"基于视频图象处理的路网交通状态检测技术研究"
项目编号2014M560060
文摘
利用视频图像处理技术,结合交通流状态估计技术,开展交通运行状态监测,为发布实时路况信息提供基础数据支撑。我国大多数高速公路建立了比较完善的视频监控系统,安装了密集的监控设备,在一定程度上实现了无缝监控。因此,从数据采集来看,利用视频数据进行交通流的检测与估计将比起传统的交通流断面检测更有数据基础。随着信号处理和模式识别的理论突破,视频图像分析技术已经在交通领域有所应用。为了解决实际应用需求,通过视频图像处理技术和交通流理论研究相结合,提出基于视频处理技术提取路段的空间交通流信息,直接进行高速公路交通运行状态估计。
关键词
高速公路
交通运行状态估计
视频处理
Keywords
expressway
traffic
condition
estimation
video
processing
分类号
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
基于探测车数据的路段交通特性研究
被引量:
1
2
作者
李强
葛乾
缪立新
戚铭尧
机构
清华大学深圳研究生院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期41-46,共6页
基金
国家自然科学基金项目(50808108
70702003)
文摘
现有探测车系统的探测车数量不足,尚无法满足实时采集交通状况的需求.因此,现阶段探测车历史数据是了解城市道路的交通状况变化(Time-of-day variability)的重要依据.基于日本名古屋探测车实证试验获得的探测车历史数据,研究了某一干线路段的平均速度的变化特性(Time-of-day variability),并分析了平均速度的变动是否能够正确地反映路段交通状况的变化特性.结果表明,获取城市道路的路段交通状态不能仅依靠平均路段旅行时间、平均速度等旅行时间指标,还需要探测车数据量等流量指标:在高峰时段,应以平均速度等旅行时间指标作为拥挤程度变化趋势的依据,而在非高峰时段,应以探测车数据量等流量指标作为估计交通状况变化趋势的依据.
关键词
智能交通系统
交通状态估计
探测车/浮动车
历史数据
城市道路
Keywords
intelligent
transportation
systems(ITS)
traffic
condition
estimation
probe
vehicle/floating
car
archived
probe
data
urban
road
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视频处理技术的路网交通运行状态模糊识别
刘浩
杜倩云
张可
葛启彬
李静
《公路》
北大核心
2016
6
原文传递
2
基于探测车数据的路段交通特性研究
李强
葛乾
缪立新
戚铭尧
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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