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基于模糊模式识别的城市道路交通状态检测算法 被引量：13
1
作者 戴红 《吉林工程技术师范学院学报》 2005年第3期41-45,共5页
本文使用速度、占有率、信号交叉口平均每车停车延误3个交通参数进行多因素模糊模式识别评判交通状态。通过在深圳市某主干道上的实际验证表明,对城市道路交通状态评定的多因素模糊识别检测算法在能保证一定检测率情况下,具有较低的误... 本文使用速度、占有率、信号交叉口平均每车停车延误3个交通参数进行多因素模糊模式识别评判交通状态。通过在深圳市某主干道上的实际验证表明,对城市道路交通状态评定的多因素模糊识别检测算法在能保证一定检测率情况下,具有较低的误报率和较少的检测时间,表明此方法在实际应用中是切实可行的。 展开更多
关键词 模糊模式识别 城市道路 交通状态检测
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基于数据融合的高速公路交通状况检测 被引量：13
2
作者 崔艳玲 金蓓弘 张扶桑 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1798-1812,共15页
物联网的普及使得数据感知和共享变得迅速、便捷,充分挖掘和利用这些数据成为当前物联网研究的热点.就高速公路交通状况检测而言,有效使用收集到的数据需要应对两个挑战:一是单一感知数据内在的稀疏性;二是检测需求的多目标性.为了高精... 物联网的普及使得数据感知和共享变得迅速、便捷,充分挖掘和利用这些数据成为当前物联网研究的热点.就高速公路交通状况检测而言,有效使用收集到的数据需要应对两个挑战:一是单一感知数据内在的稀疏性;二是检测需求的多目标性.为了高精度、低成本、全路段、准实时地检测高速公路交通状况,该文依托移动通信网的信令数据,结合车辆检测器数据,提出了一种数据融合方法即Megrez方法.Megrez方法不仅挖掘了感知数据的内在特性以重构缺失数据,而且在对重构数据进行纠偏时融入了交通流的特征.由于该方法以非介入方式判定交通状况,因此,能以极低成本实现高速公路全路段的路况检测,同时,在并行线性代数库支持下实现的Megrez方法能在指定时间片内完成对车速的估计.该文基于大量真实数据从不同角度对Megrez方法进行了评估,实验结果表明Megrez方法估计的车速具有较高的准确性,能准确检测高速公路的交通状况. 展开更多
关键词 物联网 数据融合 交通状况检测 手机信令 压缩感知 信息物理融合系统
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一种利用GNSS数据进行城市交通状况变化探测的方法 被引量：3
3
作者 李丞 花向红 +3 位作者 赵不钒 李琪琪 代许松 邹禄杰 《测绘地理信息》 CSCD 2023年第1期132-137,共6页
提出了一种利用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的导航轨迹数据进行城市交通状况变化探测的方法。首先,针对GNSS原始导航数据量大、占用存储空间大和处理时间过长等问题,制定了一种轨迹数据筛选流程;然后,... 提出了一种利用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的导航轨迹数据进行城市交通状况变化探测的方法。首先,针对GNSS原始导航数据量大、占用存储空间大和处理时间过长等问题,制定了一种轨迹数据筛选流程;然后,根据轨迹数据包含的时间、空间及身份属性等信息将轨迹数据与相关的道路进行匹配,计算车流量和车流速,综合考虑道路类型和时段因素影响,对道路拥堵等级和道路状况变化进行分类,并确定正常交通状态;最后,将需要探测的导航轨迹数据与正常交通状态的数据进行比较,从而得到当前交通状况,并参考路政部门发布的数据来验证探测结果。实验结果表明,该方法可以为确定交通异常状况及交通规划提供参考依据。 展开更多
关键词 导航数据 数据筛选 地图匹配 交通状况模型 交通状态探测
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基于生成对抗网络的路况监控视频能见度检测方法
4
作者 裴志松 时兵 《信息与电脑》 2024年第6期129-131,共3页
传统路况监控视频能见度检测方法直接对人眼可分辨最远点进行检测,未进行车道线检测及兴趣域提取,造成传统方法检测效果较差。对此,提出基于生成对抗网络的路况监控视频能见度检测方法。在车道线检测及兴趣域提取的基础上,基于生成对抗... 传统路况监控视频能见度检测方法直接对人眼可分辨最远点进行检测,未进行车道线检测及兴趣域提取,造成传统方法检测效果较差。对此,提出基于生成对抗网络的路况监控视频能见度检测方法。在车道线检测及兴趣域提取的基础上,基于生成对抗网络检测人眼可分辨最远点,进一步与计算机视觉和图形领域相结合,实现路况监控视频能见度检测。实验结果表明,该方法具有更好的检测效果,可推广应用。 展开更多
关键词 生成对抗网络 路况监控 能见度 检测方法
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一种基于视频的交通状况检测方法 被引量：1
5
作者 杨媛 刘雪琴 +1 位作者 彭玲玲 宋焕生 《电视技术》 北大核心 2013年第23期204-206,共3页
提出了一种基于视频的交通状况检测方法。首先,通过安装在路面上方的摄像机采集交通视频图像。然后,利用计算机视觉和图像处理技术获取车辆平均行驶速度。最后,根据统计直方图方法来计算道路当前平均速度,并以此作为交通状况各状态转换... 提出了一种基于视频的交通状况检测方法。首先,通过安装在路面上方的摄像机采集交通视频图像。然后,利用计算机视觉和图像处理技术获取车辆平均行驶速度。最后,根据统计直方图方法来计算道路当前平均速度,并以此作为交通状况各状态转换条件,从而实现交通状况的实时检测。实验表明,该方法实时性好、准确性强,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 视频检测 平均速度 交通状况检测
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基于模糊理论的城市快速路交通状态检测算法
6
作者 戴红 郭盛威 《吉林工程技术师范学院学报》 2009年第9期71-73,共3页
通过分析流量、速度、占有率与城市快速路交通状态的关系,提出了一种基于模糊理论的城市快速路交通状态检测算法。通过在深圳市某快速路上的实际验证表明,该算法在能保证一定的检测率情况下,具有较低的误报率和较少的检测时间,表明此方... 通过分析流量、速度、占有率与城市快速路交通状态的关系,提出了一种基于模糊理论的城市快速路交通状态检测算法。通过在深圳市某快速路上的实际验证表明,该算法在能保证一定的检测率情况下,具有较低的误报率和较少的检测时间,表明此方法在实际应用中是切实可行的。 展开更多
关键词 模糊理论 城市快速路 交通状态检测
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基于数字图像和支持向量机的交通路况检测 被引量：2
7
作者 翟玉婷 贾世杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4273-4277,共5页
为了避免物理检测方法对道路损坏严重、受天气因素影响大以及算法复杂等弊端,研究了利用支持向量机对不同程度交通路况图像进行分类的交通路况检测方法,采用塔式边缘方向梯度直方图作为图像的描述特征。实验结果表明,该方法能够提高恶... 为了避免物理检测方法对道路损坏严重、受天气因素影响大以及算法复杂等弊端,研究了利用支持向量机对不同程度交通路况图像进行分类的交通路况检测方法,采用塔式边缘方向梯度直方图作为图像的描述特征。实验结果表明,该方法能够提高恶劣天气条件下平均分类准确率,并且在各类天气情况下4类交通路况图像分类平均正确率达92%以上,能够有效检测不同程度交通路况。 展开更多
关键词 交通路况检测 支持向量机 塔式边缘方向梯度直方图 恶劣天气 图像分类
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