交通事故灰色预测模型的研究 被引量：39

1

作者 周维新 《西安公路交通大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期73-75,共3页

在交通事故统计的基础上 ,运用灰色理论 ,建立了一阶单变量的交通事故预测模型 ,即GM( 1 ,1 ) ,可用于交通事故各项统计指标的预测。它较传统的预测方法更科学。

关键词 交通事故 灰色预测 预测模型 统计

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中国道路交通事故变化趋势预测 被引量：23

2

作者 乔向明 徐安 舒伟 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期64-66,共3页

道路交通事故在中国已成为威胁人民群众生命财产安全和社会可持续发展的严重问题。对过去10年间中国道路交通事故时间序列数据进行分析,建立了11个预测模型,用平均绝对百分误差(MAPE)对各种预测模型进行寻优,并用筛选出的最优预测模型对... 道路交通事故在中国已成为威胁人民群众生命财产安全和社会可持续发展的严重问题。对过去10年间中国道路交通事故时间序列数据进行分析,建立了11个预测模型,用平均绝对百分误差(MAPE)对各种预测模型进行寻优,并用筛选出的最优预测模型对2004～2007年中国道路交通事故死亡人数和直接经济损失进行预测。研究结果可为相关问题的科学决策提供可靠的依据。 展开更多

关键词 交通工程 交通安全 道路交通事故 变化趋势 预测

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基于灰色系统的道路交通事故预测模型研究 被引量：26

3

作者 韩文涛 张倩 贾安民 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第3期375-377,共3页

交通事故预测是交通安全管理工作中的一个关键性问题,为了使道路交通安全工作顺利地进行,必须寻求及时、准确的预测交通事故的方法.在分析了道路交通事故具有灰色性特点的基础上,运用灰色系统理论,建立了一阶单变量的交通事故统计指标... 交通事故预测是交通安全管理工作中的一个关键性问题,为了使道路交通安全工作顺利地进行,必须寻求及时、准确的预测交通事故的方法.在分析了道路交通事故具有灰色性特点的基础上,运用灰色系统理论,建立了一阶单变量的交通事故统计指标灰色预测模型,并给出了具体的应用实例.实践证明,该模型用于交通事故各项统计指标的预测,而且它较传统的预测方法更科学、更合理. 展开更多

关键词 交通事故 灰色系统 预测模型

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高速公路隧道群交通事故灰色马尔可夫预测 被引量：23

4

作者 詹伟 吕庆 尚岳全 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期62-67,共6页

在典型高速公路隧道群路段交通事故调查的原始数据基础上,建立事故灰色预测模型,并利用残差模型对其修正,分析隧道群路段交通事故发展变化趋势。通过引入马尔可夫模型进行优化,提高预测精度。与目前常规交通事故预测方法相比,本文方法... 在典型高速公路隧道群路段交通事故调查的原始数据基础上,建立事故灰色预测模型,并利用残差模型对其修正,分析隧道群路段交通事故发展变化趋势。通过引入马尔可夫模型进行优化,提高预测精度。与目前常规交通事故预测方法相比,本文方法在一定时段内具有更好的预测精度和实用性,可为高速公路隧道群路段交通事故预测分析及交通安全预警提供参考。 展开更多

关键词 交通运输安全工程 高速公路隧道群 事故预测 灰色模型 马尔可夫优化

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道路交通事故预测中的灰色预测GM(1,1)模型 被引量：16

5

作者 刘建齐 陈兰 刘建武 《广西交通科技》 2003年第4期106-109,共4页

针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的具体应用,介绍分析道路交通事故的灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的GM(1,1)模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可... 针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的具体应用,介绍分析道路交通事故的灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的GM(1,1)模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,它对于"不确定问题"的研究的主要意义是通过信息覆盖,构造生成序列的手段来寻求现实现象中存在的规律,可以相对减少对历史数据的依赖性和"少数据建模"的特点。它尤其适合于交通事故预测这样"小样本"的随机不确定问题。 展开更多

关键词 道路交通事故 预测 灰色预测 GM(1 1)模型 死亡人数 交通事故量

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基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测 被引量：23

6

作者 宗芳 许洪国 张慧永 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期41-45,56,共6页

建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有... 建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持. 展开更多

关键词 交通事故 ORDERED PROBIT模型 受伤人数 态势预测 快速响应

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基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真 被引量：16

7

作者 唐秋生 杜营营 《交通信息与安全》 2011年第1期68-70,共3页

交通事故的发生,受人、车、路、环境、管理等多方面因素的影响,存在很大的不确定性。利用BP神经网络,建立交通事故预测模型,并用Matlab仿真,验证模型的精确性。

关键词 神经网络 交通事故 预测模型 MATLAB仿真

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沪宁高速公路安全体系和中分带开口护栏研究 被引量：15

8

作者 王宏伟 贾日学 +2 位作者 王彦卿 张绍理 高岩渊 《现代交通技术》 2006年第5期95-98,共4页

针对扩建后8车道沪宁高速公路的交通安全问题提出了“基于交通行为模式推断的多元回归事故预测模型”,并在事故预测的基础上对未来8车道的沪宁高速公路进行了安全评价。事故预测和安全评价结果可对扩建的沪宁高速公路交通工程设置方案... 针对扩建后8车道沪宁高速公路的交通安全问题提出了“基于交通行为模式推断的多元回归事故预测模型”,并在事故预测的基础上对未来8车道的沪宁高速公路进行了安全评价。事故预测和安全评价结果可对扩建的沪宁高速公路交通工程设置方案进行指导。本文还根据沪宁高速公路的实际情况,从乘客及驾驶员的安全性和舒适性入手,采用计算机模拟及实车试验的研究方法,提出了适用于沪宁高速公路的中央分隔带开口长度,单侧车道封闭时开口处的交通组织及适用于开口处的混凝土活动护栏。 展开更多

关键词 高速公路安全 多元回归 交通事故预测 实车试验 中分带开口

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我国近期道路交通事故发展趋势分析与预测 被引量：9

9

作者 王扬 闫小勇 张天伟 《交通标准化》 2006年第1期85-88,共4页

在讨论发达国家交通事故发展变化规律及我国道路交通安全现状的基础上,对我国近期交通安全形势进行分析,并采用灰色系统理论对我国未来五年的交通事故总量进行预测,对于提高道路安全水平具有积极的意义。

关键词 道路交通事故 发展趋势 预测 灰色系统理论

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基于改进BP神经网络的道路交通事故预测 被引量：14

10

作者 刘卫宁 王鹏 +1 位作者 孙棣华 解佳 《计算机系统应用》 2010年第10期177-181,共5页

道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,利用神经网络具有描述非线性特性的能力,将影响交通事故的多种因素综合起来建立... 道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,利用神经网络具有描述非线性特性的能力,将影响交通事故的多种因素综合起来建立了基于改进BP神经网络的道路交通事故预测模型。选取人口密度、路网密度和机动车辆密度作为交通事故预测模型的输入神经元,采用道路交通综合死亡率作为道路交通事故的输出评价指标,对道路交通事故进行预测。实验结果表明,该预测模型能很好地适用于道路交通事故预测,验证了该模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 交通事故 预测 神经网络 动量因子 自适应学习率

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基于广义回归神经网络的交通事故预测 被引量：11

11

作者 刘秀清 宇仁德 范东凯 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期28-31,35,共5页

在进行交通事故统计的基础上，运用广义回归神经网络理论，建立交通事故预测模型，对2000-2003年的交通事故死亡人数和经济损失进行外推预测．计算结果表明，该模型预测和外推精度高，可用于交通事故预测．

关键词 广义神经网络 交通事故 预测

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遗传算法和神经网络在交通事故预测中的应用 被引量：7

12

作者 乔维德 《电气传动自动化》 2008年第1期41-44,共4页

介绍了BP(误差反向传播算法)和GA(遗传算法)以及GA-BP三种神经网络,并以此分别对道路交通事故进行预测。实验结果表明,基于GA-BP算法的神经网络方法应用于交通事故的预测问题,能采用遗传学习算法优化BP神经网络模型的初始权重,即先利用... 介绍了BP(误差反向传播算法)和GA(遗传算法)以及GA-BP三种神经网络,并以此分别对道路交通事故进行预测。实验结果表明,基于GA-BP算法的神经网络方法应用于交通事故的预测问题,能采用遗传学习算法优化BP神经网络模型的初始权重,即先利用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。GA-BP神经网络在收敛速度和预测精度等方面均优于BP和GA网络,从而为交通部门的未来事故预测提供了一种新的思路与方法。 展开更多

关键词 交通事故 神经网络 遗传算法 预测

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基于组合预测优化模型的交通事故预测研究 被引量：8

13

作者 宋英华 程灵希 +1 位作者 刘丹 吕伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期31-35,共5页

为提高交通事故预测精度,基于熵值法构建UGM(1,1)-Holt组合预测模型,将滑动转移概率思想引入马尔科夫链模型,实现组合预测优化。应用该模型拟合分析2003—2011年湖北省交通事故死亡人数的历史数据,并以2012—2014年数据验证其有效性。... 为提高交通事故预测精度,基于熵值法构建UGM(1,1)-Holt组合预测模型,将滑动转移概率思想引入马尔科夫链模型,实现组合预测优化。应用该模型拟合分析2003—2011年湖北省交通事故死亡人数的历史数据,并以2012—2014年数据验证其有效性。通过实例对比UGM(1,1)模型、Holt指数平滑模型、组合预测模型和组合预测优化模型的预测精度。结果表明:相比前3种模型,提出的组合预测优化方法拟合值平均相对误差(MRE)为0.45%,3年预测值MRE为1.25%,能有效获取单一模型优势,预测精度更高。 展开更多

关键词 交通事故 死亡人数 熵值法 组合预测优化 马尔科夫

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交通事故预测模型的研究 被引量：3

14

作者 张洪宾 宇仁德 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第5期31-35,共5页

通过分析道路交通事故发生的特点,从不同的角度,建立了模糊图模型、非线性回归模型及基于灰色理论的灰色预测模型.重点针对道路交通事故灰色和随机不确定性,研究了一阶单变量灰色预测模型,即GM(1,1)模型.经对其进行实例检验,其结果可信... 通过分析道路交通事故发生的特点,从不同的角度,建立了模糊图模型、非线性回归模型及基于灰色理论的灰色预测模型.重点针对道路交通事故灰色和随机不确定性,研究了一阶单变量灰色预测模型,即GM(1,1)模型.经对其进行实例检验,其结果可信,且较传统的预测算法更科学、更合理. 展开更多

关键词 交通事故 模糊图 灰色预测 GM(1 1)模型

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试析道路交通事故预测 被引量：3

15

作者 陈桢 《重庆交通大学学报（社会科学版）》 2010年第1期26-28,共3页

道路交通事故的预测与预防是提高道路交通安全水平的主要手段之一,是落实科学发展观、在交通领域创建和谐社会的具体体现。为了科学、有效地对道路交通事故进行防控,推进道路运输安全水平上一个新台阶,系统介绍目前常用的道路交通事故... 道路交通事故的预测与预防是提高道路交通安全水平的主要手段之一,是落实科学发展观、在交通领域创建和谐社会的具体体现。为了科学、有效地对道路交通事故进行防控,推进道路运输安全水平上一个新台阶,系统介绍目前常用的道路交通事故预测方法,并对这些方法进行了比较评述;同时介绍事故预测的要素、程序以及预测方法的选择等。 展开更多

关键词 道路交通事故 预测 交通安全 宏观预测 微观预测 定性预测 定量预测

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中国和美国道路交通事故数据对比研究 被引量：7

16

作者 吕婷婷 钱勇生 曾俊伟 《城市道桥与防洪》 2015年第10期157-160,191,共5页

采集了中美两国近十年的道路交通事故数据,通过对比分析发现我国交通事故死亡人数指标一直占居世界前列,在近三年才趋于下降态势,而美国道路交通安全的各项指标在世界范围内均处于最佳状况,交通事故死亡率指标在近十年基本一直处于稳定... 采集了中美两国近十年的道路交通事故数据,通过对比分析发现我国交通事故死亡人数指标一直占居世界前列,在近三年才趋于下降态势,而美国道路交通安全的各项指标在世界范围内均处于最佳状况,交通事故死亡率指标在近十年基本一直处于稳定下降水平。究其原因在于美国成立了专门的道路交通事故研究机构,从不同角度对道路事故数据进行全面交叉分析,且及时将分析结果反馈运用于事故预测的各个方面,进而达到预防减灾的目的。该研究可为我国道路交通安全提供一定的参考和借鉴。 展开更多

关键词 中国 美国 道路交通事故 数据分析 事故预测

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GM(1,1)模型在交通事故预测中的应用研究 被引量：7

17

作者 刘秋菊 景国勋 房耀洲 《交通标准化》 2007年第7期159-161,共3页

道路交通事故每年都给我国带来了巨大的人员伤亡和经济损失,如何预防交通事故已成为公安和交通部门亟待解决的问题。在灰色预测理论与方法中,利用累加生成和微分方程描述的GM(1,1)灰色模型,在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性... 道路交通事故每年都给我国带来了巨大的人员伤亡和经济损失,如何预防交通事故已成为公安和交通部门亟待解决的问题。在灰色预测理论与方法中,利用累加生成和微分方程描述的GM(1,1)灰色模型,在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性,但对于中长期的预测,其预测值与统计值存在较大的误差,故从模型构造上分析其存在的不足,可为该模型的改进指出方向。 展开更多

关键词 交通事故 预测值 统计值 精度检验

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灰色Verhulst模型在水上交通事故预测中的应用 被引量：7

18

作者 陈海山 危强 《中国航海》 CSCD 北大核心 2013年第2期67-69,共3页

在分析我国水上交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论。由此建立了水上交通事故Verhulst模型,并分别利用该模型和灰色GM(1,1)模型对我国近几年水上交通事故进行了预测,发现该模型精度高,拟合度更优。该模型可用于对我国... 在分析我国水上交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论。由此建立了水上交通事故Verhulst模型,并分别利用该模型和灰色GM(1,1)模型对我国近几年水上交通事故进行了预测,发现该模型精度高,拟合度更优。该模型可用于对我国水上交通事故的预测。 展开更多

关键词 水路运输 水上交通事故 预测 灰色VERHULST模型 灰色GM(1 1)模型

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高速公路交通事故微观预测 被引量：5

19

作者 王彦卿 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 1992年第1期35-40,共6页

本文据据量化理论提出高速公路交通事故微观预测方法,对高速公路任一断面的交通事故率进行预测,为高速公路交通工程的研究和设计提供依据,结合沈大高速公路的基础数据所建立的事故微观预测模型已在沈大高速公路交通工程设计中得到了应... 本文据据量化理论提出高速公路交通事故微观预测方法,对高速公路任一断面的交通事故率进行预测,为高速公路交通工程的研究和设计提供依据,结合沈大高速公路的基础数据所建立的事故微观预测模型已在沈大高速公路交通工程设计中得到了应用。文中还对该理论的进一步研究提出了建议。 展开更多

关键词 高速公路 交通事故 预测

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基于主成分分析的道路交通事故预测 被引量：6

20

作者 闫建华 宇仁德 汪洋 《交通标准化》 2009年第17期86-90,共5页

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另... 将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另外,计算结果表明基于主成分分析(PCA)的BP神经网络法优于BP神经网络法。 展开更多

关键词 主成分分析 BP神经网络 道路交通事故 预测

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