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监督式异构稀疏特征选择的国画分类和预测
被引量：
10
1
作者
王征
孙美君
+1 位作者
韩亚洪
张冬
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期1848-1855,共8页
为了使用国画底层视觉特征对国画作者进行分类预测,提出了利用监督式异构稀疏特征进行选择的方法.首先通过提取多种底层异构视觉特征对国画风格进行描述,建立国画高级语义信息向底层视觉的映射;然后从这些异构特征中选择出最能代表该作...
为了使用国画底层视觉特征对国画作者进行分类预测,提出了利用监督式异构稀疏特征进行选择的方法.首先通过提取多种底层异构视觉特征对国画风格进行描述,建立国画高级语义信息向底层视觉的映射;然后从这些异构特征中选择出最能代表该作者独特风格的特征子集,实现不同画家迥异的绘画风格与国画底层稀疏特征的对应与转换;最后利用这些特征子集对国画作者进行预测,完成分类任务.实验结果表明,该方法具有较好的国画分类性能.
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关键词
监督式异构稀疏特征
特征选择
特征子集
国画
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职称材料
题名
监督式异构稀疏特征选择的国画分类和预测
被引量：
10
1
作者
王征
孙美君
韩亚洪
张冬
机构
天津大学软件学院
天津大学计算机科学与技术学院
天津市认知计算与应用重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期1848-1855,共8页
基金
国家自然科学基金(61202166
61003201
61202165)
文摘
为了使用国画底层视觉特征对国画作者进行分类预测,提出了利用监督式异构稀疏特征进行选择的方法.首先通过提取多种底层异构视觉特征对国画风格进行描述,建立国画高级语义信息向底层视觉的映射;然后从这些异构特征中选择出最能代表该作者独特风格的特征子集,实现不同画家迥异的绘画风格与国画底层稀疏特征的对应与转换;最后利用这些特征子集对国画作者进行预测,完成分类任务.实验结果表明,该方法具有较好的国画分类性能.
关键词
监督式异构稀疏特征
特征选择
特征子集
国画
Keywords
supervised
heterogeneous
sparse
feature
feature
selection
feature
subset
traditionalchinese
painting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
监督式异构稀疏特征选择的国画分类和预测
王征
孙美君
韩亚洪
张冬
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
10
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职称材料
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