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基于改进指数平滑法和马尔科夫模型的风速预测研究 被引量：4
1
作者 廖耀华 粟时平 +3 位作者 康军胜 李琳 范丰 粟咏梅 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2016年第1期85-89,共5页
针对传统指数平滑法在风速预测中的不足,搭建基于改进指数平滑法和马尔科夫修正模型的风速组合预测模型。通过梯度优化法快速追踪最优平滑系数α,加快计算效率和提高预测精度;利用马尔科夫模型修正残差,进一步增加预测精度。实验结果表... 针对传统指数平滑法在风速预测中的不足,搭建基于改进指数平滑法和马尔科夫修正模型的风速组合预测模型。通过梯度优化法快速追踪最优平滑系数α,加快计算效率和提高预测精度;利用马尔科夫模型修正残差,进一步增加预测精度。实验结果表明,该模型在计算效率上,比动态遍历指数平滑法提高近80%;而在预测精度上,比传统指数平滑法和灰色预测法分别提高了27%和32%。该模型对于风速的预测是准确、有效的,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风速预测 传统指数平滑法 平滑系数 梯度优化 马尔科夫模型
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