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强跟踪UKFNN的泥石流泥位突变状态动态演化
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作者 苏盈盈 康东帅 +2 位作者 刘兴华 李太福 王兴龙 《计算机测量与控制》 2018年第2期241-244,共4页
泥位的变化是导致泥石流发生的直接原因之一,针对目前泥石流预测方法无法有效跟踪突变状态、预报精度不高的问题,提出了一种基于无迹卡尔曼神经网络的方法,先确定原始数据的最佳维数和延迟时间,进行相空间重构,再利用无迹卡尔曼较强的... 泥位的变化是导致泥石流发生的直接原因之一,针对目前泥石流预测方法无法有效跟踪突变状态、预报精度不高的问题,提出了一种基于无迹卡尔曼神经网络的方法,先确定原始数据的最佳维数和延迟时间,进行相空间重构,再利用无迹卡尔曼较强的非线性状态估计能力,将神经网络权值、阀值作为无迹卡尔曼的状态变量,不断对其进行递推演化,提高对泥石流突变状态的跟踪能力。通过对川藏地区林芝市6个地区的研究,实验结果表明:该算法可有效建立泥石流泥位的动态演化模型,提高了预报精度和对突发状况的适应能力,实现对泥石流灾害情况的分级预警。 展开更多
关键词 泥石流 跟踪预警 相空间重构 无迹卡尔曼 神经网络
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用GIS技术建立台风跟踪预警系统 被引量:7
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作者 江春发 王仁谦 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期60-63,共4页
以厦门市危房改造办公室台风跟踪预警系统的研制为例 ,详细地介绍应用地理信息系统(GIS)技术建立台风监测系统的过程 .该系统能对台风的形成地点、移动路径、登陆时间和登陆地点进行可视化的跟踪和记录 ,达到台风预警的目的 .
关键词 GIS 台风跟踪预警系统 地理信息系统 台风监测 数据库 形成地点 移动路径 登陆时间
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