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北京入境旅游流分级扩散模式及动力机制分析 被引量:41
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作者 张佑印 顾静 +1 位作者 马耀峰 黄河清 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2012年第5期120-127,共8页
在总结我国入境旅游流空间流动模式的基础上,依托市场调查和权威部门统计数据,以北京入境旅游流为研究节点,对其分级扩散模式和动力机制进行了分析。从结果来看,北京入境旅游流的一级扩散受到旅游者动机及我国旅游形象的影响,主要流向... 在总结我国入境旅游流空间流动模式的基础上,依托市场调查和权威部门统计数据,以北京入境旅游流为研究节点,对其分级扩散模式和动力机制进行了分析。从结果来看,北京入境旅游流的一级扩散受到旅游者动机及我国旅游形象的影响,主要流向陕西、上海、辽宁和广东等省市;北京入境旅游流的二级扩散主要表现为两个方面特征,一是东部沿海地区的二级扩散旅游流主要流向为直接出境,二是西部内陆地区的旅游流主要扩散方向为东部沿海口岸省市;总体来看,目前以北京为口岸的入境旅游流还依托着我国传统的精品旅游线路进行扩散和流动,其他新兴目的地对入境旅游流的吸引作用还相对较弱;北京入境旅游流扩散主要受到内驱力、推力、拉力和阻力的共同作用,其中内驱力最为明显,而随着旅游流的扩散的不断延续一级时间的推移旅游流动力因素逐渐减弱,阻力因素不断增强,总体呈现出旅游流流势的距离、时间衰减效应。 展开更多
关键词 北京 入境旅游 旅游流 分级扩散 动力机制
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目的地旅游吸引力测算及相关因素分析 被引量:39
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作者 张红贤 游细斌 +1 位作者 白伟杉 黄瑛 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期199-208,共10页
将目的地接待的游客量和目的地与客源地的距离结合起来,采用空间交互模型测算目的地旅游吸引力,以浙江省为案例,测算不同城市的旅游吸引力。结果表明:旅游吸引力与接待游客量成显著的正比关系,游客量越多的旅游目的地,其旅游吸引力越大... 将目的地接待的游客量和目的地与客源地的距离结合起来,采用空间交互模型测算目的地旅游吸引力,以浙江省为案例,测算不同城市的旅游吸引力。结果表明:旅游吸引力与接待游客量成显著的正比关系,游客量越多的旅游目的地,其旅游吸引力越大;在接待游客量相当的情况下,能够吸引更多远距离游客的目的地,其旅游吸引力越大。浙江省旅游吸引力呈现'镶嵌式圈层结构'的空间分异规律。该圈层以杭州市为中心,形成了Ⅰ级旅游吸引力区域;在杭州市外围,由湖州市、嘉兴市、宁波市、台州市和丽水市形成了圈层结构的第Ⅱ级旅游吸引力区域;在第二圈层的外围,由舟山市、温州市形成了圈层结构的第Ⅲ级;在第一圈层和第二圈层的南部地区,由衢州市和金华市组成的区域形成了镶嵌式的旅游吸引力第Ⅲ级区域。目的地旅游吸引力的强弱与旅游吸引物的等级、旅游设施和服务的数量及质量等高度相关。 展开更多
关键词 旅游吸引力 旅游目的地与客源地 圈层结构 游客量 相关分析 浙江省
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生态旅游区旅游流的时空演变与特征——以盐城麋鹿生态旅游区为例 被引量:23
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作者 黄震方 袁林旺 +2 位作者 俞肇元 吴江 周年兴 《地理研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期55-64,共10页
对旅游流时空演变规律的研究,有助于揭示旅游系统内部各要素间相互作用的过程和机理。本文采用K-Means聚类法对盐城麇鹿生态旅游区游客数进行时空聚类,分别从省内和国内(省际)两个尺度上讨论了麇鹿生态旅游区游客变化的阶段性和市... 对旅游流时空演变规律的研究,有助于揭示旅游系统内部各要素间相互作用的过程和机理。本文采用K-Means聚类法对盐城麇鹿生态旅游区游客数进行时空聚类,分别从省内和国内(省际)两个尺度上讨论了麇鹿生态旅游区游客变化的阶段性和市场划分,结果表明,1998-2005年间省内旅游流和国内(省际)旅游流从时间上可分为三个阶段,并较好地划分出了四种不同的客源地类型。根据时空聚类中不同类别中心点的变化,详细论述了麇鹿生态旅游区省内和国内(省际)旅游流随时间和空间变化的规律,揭示了不同类别之间旅游流整体变化特征,可为旅游规划、产品开发、市场营销以及旅游区的运营、管理和决策提供依据。K-Means聚类法能够从不同尺度上揭示旅游流时空变化的详细信息,可作为旅游流时空分布与演化特征分析的有效工具和手段。 展开更多
关键词 旅游流 时空变异 K—Means聚类 盐城麇鹿生态旅游区
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基于本底趋势线的雾霾天气对我国入境游客量的影响分析 被引量:23
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作者 阎友兵 张静 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2016年第12期183-188,共6页
雾霾天气对我国的入境旅游产生了显著的负面影响。运用2004--2012年入境旅游本底趋势线,对比分析2013年雾霾天气对我国入境旅游的影响,结果显示:(1)除西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆5个省市区外,雾霾天气对各省市区人境游客量的影... 雾霾天气对我国的入境旅游产生了显著的负面影响。运用2004--2012年入境旅游本底趋势线,对比分析2013年雾霾天气对我国入境旅游的影响,结果显示:(1)除西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆5个省市区外,雾霾天气对各省市区人境游客量的影响显著,其中山西的游客损失率最大,损失率为74.78%;浙江的游客损失量最大,损失量为5.88×10^6人次;(2)2013年我国大陆31个省市区入境游客损失轻重程度(损失率)的空间分布与雾霾污染程度的空间分布大体上具有一致性。 展开更多
关键词 雾霾天气 入境旅游 游客量 本底趋势线
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遗产地旅游者Flow体验影响因素模型构建与机理——以斯里兰卡为例 被引量:16
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作者 蔡溢 殷红梅 +2 位作者 杨洋 杨丹 马作珍莫 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2018年第2期67-76,共10页
基于积极心理学领域Flow体验理论,以斯里兰卡8处世界遗产地为例,借助扎根理论质性研究方法对访谈文本资料进行3级编码分析,抽离出"旅游者技能与遗产地挑战之间的平衡"这一核心范畴,围绕这一"平衡"主脉络,依托主范... 基于积极心理学领域Flow体验理论,以斯里兰卡8处世界遗产地为例,借助扎根理论质性研究方法对访谈文本资料进行3级编码分析,抽离出"旅游者技能与遗产地挑战之间的平衡"这一核心范畴,围绕这一"平衡"主脉络,依托主范畴映射下的"技能""挑战"介质,构建出旅游者遗产地Flow体验影响因素模型。结论显示:旅游者心理活动特征、社会属性与准备构成主体"技能"要素,而遗产地整体环境、资源及开发状况构成客体"挑战"要素,主客要素的适度平衡与互融折射出如何获取遗产地最佳的体验质量与意义。最后,研究基于现象学角度的视角,从过程、机理解读了遗产地旅游者"自我"溯源转化为终极幸福情感体验的程式,"以主映客",希冀为遗产地旅游的可持续发展提供借鉴。 展开更多
关键词 遗产地旅游者 flow体验 影响因素 机理 斯里兰卡
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港澳与台湾入境旅游流时间特征对比及成因分析 被引量:14
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作者 王奕祺 吴晋峰 +1 位作者 任瑞萍 韩立宁 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期373-380,共8页
旅游流时间特征研究是旅游地规划、市场营销和景区容量管理的基础。本文以港澳和台湾入境旅游流为研究对象,应用快速样本聚类法、基尼系数、季节变动指数和年际变动指数对1997年-2010年间港澳和台湾入境旅游流的季节性变化和年际变化进... 旅游流时间特征研究是旅游地规划、市场营销和景区容量管理的基础。本文以港澳和台湾入境旅游流为研究对象,应用快速样本聚类法、基尼系数、季节变动指数和年际变动指数对1997年-2010年间港澳和台湾入境旅游流的季节性变化和年际变化进行了定量分析和研究,得出以下结论:①港澳和台湾入境旅游流的季节性均不强,其中台湾入境旅游流季节性相对较强。港澳和台湾入境旅游流季节分布模式均呈"四峰"型,但是港澳入境旅游流季节分布曲线呈现明显的"双W"型,台湾入境旅游流季节分布曲线则呈现明显的"双M"型;②港澳和台湾入境旅游市场仍是我国入境旅游市场的主体,但是其占中国入境旅游市场的份额呈下降趋势;③中国入境旅游业的发展受国际旅游环境和国内旅游环境的双重影响,其中外国人入境旅游市场受国际危机事件的影响更显著,港澳和台湾入境旅游市场受中国大陆危机事件的影响更显著;④港澳台入境旅游流季节性变化受自然因素影响不大,主要受制度因素影响。制度因素中的公共假期因素是影响港澳和台湾入境旅游流年内季节变化的主要因素。 展开更多
关键词 港澳入境市场 台湾入境市场 旅游流 时间特征
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贵州省旅游网络关注度与游客客流量时空相关分析 被引量:6
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作者 刘玉芳 王爱忠 王春宝 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期450-456,共7页
依托百度指数平台,根据关键词叠加检索规则,得出2018年贵州旅游网络用户的关注度数据,结合贵州2018年接待的国内游客数量,分析其旅游网络关注度与游客客流量的相关关系。结果表明:贵州旅游网络关注度明显呈现“双峰”状,出现的时间分别... 依托百度指数平台,根据关键词叠加检索规则,得出2018年贵州旅游网络用户的关注度数据,结合贵州2018年接待的国内游客数量,分析其旅游网络关注度与游客客流量的相关关系。结果表明:贵州旅游网络关注度明显呈现“双峰”状,出现的时间分别为8月和10月;各月旅游网络关注度随着周规律变化而变化,工作日期间一般呈现为波峰状态、双休日则为波谷;旅游公众关注度指数曲线在节假日前期出现峰值特征,节假日期间呈快速下滑趋势,节后趋于平稳。根据全国各省(市、区)社会公众对贵州旅游网络关注度的高低,大致可以分为5种类型。贵州各月、各年、各行政区的旅游网络关注度与实际游客客流量之间存在较高的正相关关系。 展开更多
关键词 百度指数 网络关注度 游客客流量 时空分布 相关分析 贵州
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张家界国家森林公园客流日分布规律初探 被引量:5
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作者 罗明春 钟永德 《桂林旅游高等专科学校学报》 2004年第4期58-63,共6页
根据观测的结果,对张家界国家森林公园出入口及园内两条主要游览线的日客流时空分布规律进行了分析,结果表明,公园大门仍是游客进出公园的主要途径,流入公园的客流集中在一天中的08~10时,流出公园的客流集中在12~13时和16~17时。金... 根据观测的结果,对张家界国家森林公园出入口及园内两条主要游览线的日客流时空分布规律进行了分析,结果表明,公园大门仍是游客进出公园的主要途径,流入公园的客流集中在一天中的08~10时,流出公园的客流集中在12~13时和16~17时。金鞭溪游线中间位置的紫草潭和千里相会是两个方向游客的交汇处,客流最为集中。缆车成为游客上下黄石寨游线的主要交通手段,而夫妻岩和腰子寨两条游线的客流极少。 展开更多
关键词 张家界国家森林公园 客流日分布规律 游客 旅游景点 湖南 黄石寨
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福建省旅游台胞客流时空特性研究 被引量:3
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作者 林岚 秦俊丽 +1 位作者 丁水平 杨蕾蕾 《亚热带资源与环境学报》 2008年第1期74-82,共9页
尝试从宏观和微观、时间和空间的分析视角,采用旅游地理、旅游市场分析、数理统计及实证分析等研究原理及方法,对入闽旅游台胞时空动态的区域差异(包括旅游空间感知差异)进行深入系统分析.研究认为自1979年以来,入闽台胞旅游市场发展大... 尝试从宏观和微观、时间和空间的分析视角,采用旅游地理、旅游市场分析、数理统计及实证分析等研究原理及方法,对入闽旅游台胞时空动态的区域差异(包括旅游空间感知差异)进行深入系统分析.研究认为自1979年以来,入闽台胞旅游市场发展大致经历了4个时期;从历年旅游台胞客流量及其年际、年内变化看,都表现出一定的地区差异,其中厦门接待的旅游台胞客流量长期居全省首位,而三明接待台胞客流量最少;福州旅游台胞客流量的年际变化最小,而龙岩和宁德年际变化最大;其次,一般在每年的5月和9月形成入闽旅游台胞客流的高峰期,2月和11月为客流的低峰期;三明和宁德的R值(季节集中指数)最高,而厦门R值最低.最后,从旅游空间感知偏好与实际接待客流量交叉分析看,除了莆田马祖文化朝圣游、三明桃源洞/金湖绿色生态游以外,其余旅游空间感知偏好与实际旅游空间体验基本相符,厦门、福州、泉州、南平等是台胞旅游感知偏好较高的城市,也是台胞实际参与旅游体验最多的地区. 展开更多
关键词 台胞 旅游客流 时空特性 福建省
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四川省入境旅游客源地市场分析与研究 被引量:2
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作者 龚丽娟 杨前进 《四川旅游学院学报》 2017年第2期51-54,共4页
文章根据《四川省统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》和四川省统计公报整理得到2004—2015年四川省入境旅游的相关数据,分析了四川省入境旅游客源地客流量的分布和特征以及变化趋势,从而揭示四川省入境旅游未来发展的目标和方向。
关键词 入境旅游 客源地 客流量
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基于TCC的旅游网络信息流与客流互动研究 被引量:2
11
作者 徐正林 郑赛 《武汉纺织大学学报》 2014年第5期70-73,共4页
在大数据时代下,消费者的购买决策越来越依赖于网络信息。由于旅游产品生产与消费的同步性,致使许多消费者在做出决策之前希望得到参考意见,TCC就成为网络信息来源中非常重要的一部分。随着口碑变得数字化、规模化、匿名性以及即时性,... 在大数据时代下,消费者的购买决策越来越依赖于网络信息。由于旅游产品生产与消费的同步性,致使许多消费者在做出决策之前希望得到参考意见,TCC就成为网络信息来源中非常重要的一部分。随着口碑变得数字化、规模化、匿名性以及即时性,旅游目的地的网络信息空间变得更加丰富。本文从消费者网络信息搜寻出发,揭示了旅游网络信息流与旅游客流之间的互动关系,为旅游目的地制定营销策略提供参考。 展开更多
关键词 TCC 网络口碑 目的地网络信息流 旅游客流
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云南普达措国家公园游客时空格局 被引量:1
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作者 郑茹敏 叶文 +1 位作者 程希平 何平鸽 《西部林业科学》 CAS 2015年第2期165-169,共5页
旅游流的时空格局分布与变化对旅游地及其产业发展具有重要意义。作为我国大陆第一个国家公园,云南普达措国家公园自然景观独特。本项研究通过历年游客统计数据和景区内问卷调查,分析了该公园游客时间和空间格局,并发现游客量总体呈每... 旅游流的时空格局分布与变化对旅游地及其产业发展具有重要意义。作为我国大陆第一个国家公园,云南普达措国家公园自然景观独特。本项研究通过历年游客统计数据和景区内问卷调查,分析了该公园游客时间和空间格局,并发现游客量总体呈每年不断上升的趋势,年内分布不均匀,淡旺季明显,黄金周及假日游客量明显高于其他时段的游客量;空间分布格局为游客量80%以上集中于华南、西南、华东、华北地区。 展开更多
关键词 游客流 时空格局 时间强度指数 地理集中系数 普达措 国家公园
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基于多层步进动态预测的客源流向模型仿真
13
作者 王新亚 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第5期268-271,共4页
研究旅游客源建模优化问题,由于客源流向的目的地带有倾向性、不可预估性和瞬时改变性,受到单个人员可以引导干扰和思想导向的影响较大,无法形成长期固定的导向特征;传统的客源流向估计预测方法采用模式匹配的非线性对应模型,一旦遇到... 研究旅游客源建模优化问题,由于客源流向的目的地带有倾向性、不可预估性和瞬时改变性,受到单个人员可以引导干扰和思想导向的影响较大,无法形成长期固定的导向特征;传统的客源流向估计预测方法采用模式匹配的非线性对应模型,一旦遇到频繁外部导向对客源的刻意干扰,简单的匹配模式陷入多匹配,盲匹配等问题,流向估计的准确度较低,对于客源的预测效果差;提出一种多层步进动态预测客源流向估计方法,采用将游客分层的方法设置多层,在多层分布的基础上,通过步进的方法实现系统动态预测,由于分层效果模型可以对游客进行详细的模型匹配描述,预测效果更佳,采用某景点的实际客流做实验分析,结果显示,采用基于多层步进动态预测的客源流向估计方法,客源流向的估计精度更高,接近实际的客源分布,准确度较高。 展开更多
关键词 多层步进 动态预测 客源流向
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京沪入境旅游流网络结构特征分析 被引量:83
14
作者 吴晋峰 潘旭莉 《地理科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期370-376,共7页
应用社会网络理论和方法,对京沪入境旅游流网络的整体型态特征和个体结构位置特征进行定量研究。结果显示,由11个城市节点和24条流向关系组成的大型京沪入境旅游流网络密度为0.218,程度中心势为0.400,其中包含了3组不少于3个节点的1-派... 应用社会网络理论和方法,对京沪入境旅游流网络的整体型态特征和个体结构位置特征进行定量研究。结果显示,由11个城市节点和24条流向关系组成的大型京沪入境旅游流网络密度为0.218,程度中心势为0.400,其中包含了3组不少于3个节点的1-派系和2组不少于5个节点的2-派系;由14个城市节点和46条流向关系组成的小型京沪入境旅游流网络密度为0.253,程度中心势为0.566,其中包含了1组不少于4个节点的1-派系和2组不少于6个节点的2-派系。以上结果说明,京沪入境旅游流网络密度低、中心势高、派系交叉性显著;京沪入境旅游流网络节点层次分化严重,核心节点突出,边缘节点明显;京沪入境旅游流网络中存在明显派系。得到两点启示:国家应采取切实措施引导入境旅游流在国内旅游城市之间合理流动,避免入境旅游流过于集中在某些城市;旅游城市应了解其在全国入境旅游流网络中的位置,一方面应积极地与核心城市建立良好的入境旅游关系,另一方面应争取进入旅游城市组合,联合开发旅游产品,共同开展市场营销。 展开更多
关键词 入境旅游流 旅游流网络 结构特征 社会网络理论
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西安旅游区入境旅游流时空演变及系统调控 被引量:51
15
作者 马晓龙 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2006年第4期88-93,共6页
旅游流时空演变及其动力机制的研究很大程度上影响到区域旅游产品的开发和线路组织方式,对规划发展方向和旅游环境容量的确立具有指导意义。通过对旅行社线路组织方式的调查和实地踏勘,界定了西安旅游区的空间范围,按照旅游年鉴提供的... 旅游流时空演变及其动力机制的研究很大程度上影响到区域旅游产品的开发和线路组织方式,对规划发展方向和旅游环境容量的确立具有指导意义。通过对旅行社线路组织方式的调查和实地踏勘,界定了西安旅游区的空间范围,按照旅游年鉴提供的统计数据,分别采用时间序列分析和回归分析方法,对西安旅游区入境旅游流时空演变特征进行了定量模拟与刻画。研究结果表明,西安旅游区入境旅游流强度随时间的演进逐渐增大,空间流向上逐渐分散,基尼系数降低,对个别旅游线路的依赖性逐渐弱化。按照宏观背景、原生动力、外生动力、目的地属性和偶发性事件等几个维度,解释了这种时空演变特征形成的动力机制。从系统调控角度,提出拓展旅游区域空间、构建大西安旅游圈、开发多元化旅游产品等措施对西安旅游区入境旅游流进行调控的建议。 展开更多
关键词 西安旅游区 入境旅游流 时空演变 系统调控
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北京入境旅游流扩散动力机制分析 被引量:20
16
作者 张佑印 马耀峰 顾静 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第1期122-127,共6页
在讨论旅游流扩散动力机制内涵及研究进展基础上,依托市场调查数据,以北京为案例,分析了入境旅游流扩散动力机制。从结果来看,北京入境旅游流扩散动力机制是由内推力、外推力、拉力、阻力所组成的总动力。其中内推力因素中作用最强的是... 在讨论旅游流扩散动力机制内涵及研究进展基础上,依托市场调查数据,以北京为案例,分析了入境旅游流扩散动力机制。从结果来看,北京入境旅游流扩散动力机制是由内推力、外推力、拉力、阻力所组成的总动力。其中内推力因素中作用最强的是探新求异心理需求,而外推力因素中作用最强的是他人推荐,拉力因素中作用最强的为景区景点,阻力因素中作用最强的为物理距离。通过模糊综合评价分析可以看出,北京入境旅游流扩散受内推力作用相对最强,总体属于较大扩散动力入境旅游目的地。 展开更多
关键词 北京 入境旅游流 扩散 动力机制
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入境旅游流与区域经济发展的耦合协调度研究——以河南省为例 被引量:17
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作者 詹新惠 马耀峰 刘军胜 《河南科学》 2013年第6期913-919,共7页
以入境旅游流和区域经济系统为研究对象,借鉴物理学耦合度函数,构建了入境旅游流与区域经济系统的耦合协调度模型,并以河南省为例,分析其入境旅游流与区域经济系统的耦合关系.结果表明:2004—2011年,河南省入境旅游流和区域经济系统的... 以入境旅游流和区域经济系统为研究对象,借鉴物理学耦合度函数,构建了入境旅游流与区域经济系统的耦合协调度模型,并以河南省为例,分析其入境旅游流与区域经济系统的耦合关系.结果表明:2004—2011年,河南省入境旅游流和区域经济系统的耦合协调度稳步提高,耦合协调等级程度由失调向协调逐步转变,总体上经济发展对入境旅游的支持作用滞后于入境旅游对经济的促进作用.鉴于此,文章提出河南省入境旅游发展应重视资源整合战略和品牌战略,经济发展则应加快转变经济增长方式,提高经济外向度,以促进河南省入境旅游流和区域经济系统向优质协调发展. 展开更多
关键词 入境旅游流 区域经济 耦合协调度 河南省
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江苏省入境旅游客流波动性问题研究 被引量:16
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作者 吴耀宇 黄震方 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2010年第2期117-121,共5页
笔者以1996年~2008年江苏入境旅游者接待量月度分布情况为基础数据,分析了13年来江苏省入境旅游客流的波动性特征。通过使用SPSS16.0的季节分解功能,对江苏入境旅游旺季的时间形成了准确的判断;通过进行调整和平滑处理后得到的趋势图,... 笔者以1996年~2008年江苏入境旅游者接待量月度分布情况为基础数据,分析了13年来江苏省入境旅游客流的波动性特征。通过使用SPSS16.0的季节分解功能,对江苏入境旅游旺季的时间形成了准确的判断;通过进行调整和平滑处理后得到的趋势图,对江苏入境旅游的发展状况和未来变化进行了分析和预测。在此基础上对全省13个省辖市进行入境旅游客流季节性强度指数的测算和对比,得出江苏入境旅游客流的波动性受到包括季节性因素在内的多种因子影响的结论。 展开更多
关键词 入境旅游客流 波动性 季节分解 季节性强度指数 影响因子
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内蒙古A级景区客流量估算模型——5个单因素方差分析与多元回归建模 被引量:13
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作者 阿荣高娃 孙根年 +1 位作者 乔少辉 王翠平 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期193-200,共8页
接待客流量的多少是衡量景区旅游发展的重要指标,也是其旅游收入和安置就业人数的参考。文中从景区旅游吸引力的影响因素出发,依据2013-2017年内蒙古210个A级景区的调查资料,选取景区级别、类型、年龄、区位、面积等五个关键变量,利用... 接待客流量的多少是衡量景区旅游发展的重要指标,也是其旅游收入和安置就业人数的参考。文中从景区旅游吸引力的影响因素出发,依据2013-2017年内蒙古210个A级景区的调查资料,选取景区级别、类型、年龄、区位、面积等五个关键变量,利用单因素方差分析模型,分析了各因素对景区游客接待量的影响,并在此基础上采用多元回归和最优回归方法,建立了A级景区客流量的预测模型。结果发现:1)接待客流量受景区级别、类型、年龄、区位和面积等因素影响。其中,景区级别、交通区位影响显著,而类型和面积的影响不大。2)高'人气'景区具有级别高、年龄长、区位优等特点,低'人气'景区正好相反。文中所构建的两种回归模型,能够较好解释和预测各景区接待客流量的差异,为内蒙古不同景区旅游业绩的横向比较提供科学依据。 展开更多
关键词 A级景区 客流量预测 方差分析 多元回归 内蒙古
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基于EMD-GRU模型的旅游客流量预测--以重庆市黑山谷景区为例 被引量:4
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作者 崔洪瑞 杨晓霞 余阳立 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2023年第2期179-185,共7页
利用网络搜索数据进行短期旅游客流量预测,对景区优化资源的调度、引导旅游地规划开发和指导游客制定出行计划都具有重要意义。针对噪声对预测效果的干扰,将经验模态分解(EMD)去高频噪后的网络搜索数据作为解释变量,引入收敛速度快、训... 利用网络搜索数据进行短期旅游客流量预测,对景区优化资源的调度、引导旅游地规划开发和指导游客制定出行计划都具有重要意义。针对噪声对预测效果的干扰,将经验模态分解(EMD)去高频噪后的网络搜索数据作为解释变量,引入收敛速度快、训练时间短、算力消耗较小的门控循环单元(GRU)神经网络构建旅游客流量预测模型。以重庆黑山谷景区为例,选用2015年1月1日至2020年1月24日的网络搜索数据和游客数据进行实证分析。预测结果表明,相较于循环神经网络和长短期记忆模型,EMD-GRU模型的预测效能更高,且使用EMD去噪数据训练的预测模型能有效提高原始数据预测模型的精度。 展开更多
关键词 客流量预测 网络搜索 门控循环单元 经验模态分解 神经网络 重庆黑山谷
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