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一种定点数权值神经网络的优化方法及其应用
被引量：
2
1
作者
包健
余红明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期230-233,共4页
为了使得神经网络的应用符合嵌入式系统快速计算、存储量精简的要求,提出了一种定点数权值神经网络的优化方法。采用精度可调的比例数格式定点数表示神经网络的权值和阈值,用遗传算法对神经网络进行训练,并用最小二乘法对网络的非线性...
为了使得神经网络的应用符合嵌入式系统快速计算、存储量精简的要求,提出了一种定点数权值神经网络的优化方法。采用精度可调的比例数格式定点数表示神经网络的权值和阈值,用遗传算法对神经网络进行训练,并用最小二乘法对网络的非线性连续节点激励函数进行了线性离散化。将这种优化的神经网络应用于触摸屏校准。实验表明,采用该方法进行触摸屏校准比传统的校准方法具有更高的准确率。
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关键词
神经网络优化
定点数权值
激励函数
触摸屏校准
嵌入式系统
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职称材料
题名
一种定点数权值神经网络的优化方法及其应用
被引量：
2
1
作者
包健
余红明
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
杭州电子科技大学智能与软件技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期230-233,共4页
文摘
为了使得神经网络的应用符合嵌入式系统快速计算、存储量精简的要求,提出了一种定点数权值神经网络的优化方法。采用精度可调的比例数格式定点数表示神经网络的权值和阈值,用遗传算法对神经网络进行训练,并用最小二乘法对网络的非线性连续节点激励函数进行了线性离散化。将这种优化的神经网络应用于触摸屏校准。实验表明,采用该方法进行触摸屏校准比传统的校准方法具有更高的准确率。
关键词
神经网络优化
定点数权值
激励函数
触摸屏校准
嵌入式系统
Keywords
neural
network
optimization
fixed-point
number
weights
activation
function
of
the
neuron
touch
-
screen
-
lcd
calibration
embedded
system
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
一种定点数权值神经网络的优化方法及其应用
包健
余红明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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