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题名珠江口海域总无机氮的遥感提取研究
被引量：11
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作者
李小斌
陈楚群
施平
李兴
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机构
中国科学院南海海洋研究所
中国环境科学研究院
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出处
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期313-318,共6页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)项目(No.2001CB409708)
广东省自然科学基金重点项目(No.06105018)~~
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文摘
利用珠江口海域2个航次36个站位的实测遥感反射率和总无机氮(TIN)数据,基于偏最小二乘回归思想,建立了珠江口海域无机氮浓度估算的遥感模型.建模中考虑了6种比值法.结果发现,不同波段与第6波段比值所建立的模型精度最高,故选用该比值法所建立的模型作为珠江口海域无机氮遥感提取模型.利用该模型得到的珠江口海域18站位无机氮浓度和实测值相比,其总体平均相对误差为9.06%,相对误差最大值为18.2%.将该模型用于1998年12月31日的SeaWiFS资料,得到了较好的估算结果.与1998年12月31日的实测资料进行对比分析,实测值与估算值的平均相对误差为31.9%,说明该模型的稳定性较好,能够适用于不同时相的SeaWiFS图像,可为珠江口海域无机氮含量的分布以及富营养化问题研究提供了实时监测的依据.
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关键词
珠江口
遥感
总无机氨
偏最小二乘回归
SEAWIFS
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Keywords
Pearl River Estuary
remote sensing
total inorganic nitrogen （ tin ）
partial least squares （PLS） regression
SeaWiFS
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分类号
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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题名岷江中游成都段河流无机氮形态影响因素初步分析
被引量：6
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作者
张杰
李大平
陶勇
王晓梅
何晓红
高平
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机构
中国科学院成都生物研究所
四川大学生命科学学院
山西师范大学生命科学学院
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出处
《贵州科学》
2011年第6期10-14,30,共6页
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基金
国家863专题课题(批准号:2007AA062324):垃圾渗滤液硝化-原位反硝化-氮资源利用与减排技术研究
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文摘
近年来岷江呈现出明显的氮污染不断加剧的趋势。我们依据2006～2008年采集测量的水质数据,采用灰色关联度对岷江中游成都段河流中无机氮形态的影响因素以及相关性进行了初步分析。结果表明:在丰水期、枯水期以及全年尺度上,水温是影响水体中无机氮形态组成,尤其是氨氮(AN)、总无机氮(TIN)中氮元素质量比(m(AN)/m(TIN)的最主要的限制因素,且水温同m(AN)/m(TIN)之间呈负相关;在丰水期和全年尺度上,水体中pH值对m(AN)/m(TIN)的影响仅次于水温,前者呈负相关,后者呈正相关;在枯水期尺度上,pH值对于m(AN)/m(TIN)的影响位居水温和溶解氧(DO)之后,两者之间呈现正相关;DO对m(AN)/m(TIN)的影响在不同的时间尺度上是不相同的。在枯水期尺度上,DO对m(AN)/m(TIN)的影响较大,仅次于水温,而在丰水期和全年尺度上,DO对m(AN)/m(TIN)的影响位居水温和pH值之后,但是DO与m(AN)/m(TIN)之间在3个时间尺度上均呈现负相关;水体中的化学需氧量(COD)通过刺激异养细菌生长消耗溶解氧间接抑制自养的硝化细菌的生长,COD含量与m(AN)/m(TIN)在不同的时间尺度上均呈现正相关;水体中的碱度含量均能够满足氨氮的硝化所需,为硝化过程的非限制性因素。
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关键词
氨氮
总无机氮
灰色关联度
岷江
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Keywords
ammonia nitrogen （AN）, total inorganic nitrogen （tin）, grey relational analysis （GRA）, the Min River
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
Q938.8
[生物学—微生物学]
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