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一种基于多传感器的红外图像正则化超分辨率算法 被引量：3
1
作者 苏冰山 吴炜 +3 位作者 杨晓敏 李智 Gwanggil Jeon 陈雨 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期368-377,共10页
提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性;二是针对红外图像的特点利用其自身信息构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型加权,以充分... 提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性;二是针对红外图像的特点利用其自身信息构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型加权,以充分利用可见光和红外图像的相关性;将一阶梯度锐化算子引入总广义变分模型,构成针对红外图像特点的正则化模型;最后采用一阶主-对偶优化算法求得加权后模型的最优解。实验表明,本文算法可获得边缘清晰的重建结果,并且有效抑制噪声,在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 红外图像超分辨 多传感器 总广义变分(tgv)正则化 相位一致
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