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融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法
被引量：
9
1
作者
郭庆宝
贾代平
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第12期4071-4074,共4页
为了提高网页排序算法的效率,提高搜索引擎的检索质量,提出了融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法。利用向量空间模型计算网页之间的主题相关性,得到网页的主题相关度权值。通过对网页被点击次数进行统计分析,得到网页点击量的...
为了提高网页排序算法的效率,提高搜索引擎的检索质量,提出了融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法。利用向量空间模型计算网页之间的主题相关性,得到网页的主题相关度权值。通过对网页被点击次数进行统计分析,得到网页点击量的增量权值。将这两个权值结合共同影响网页的PR(PageRank)值分配。通过仿真实验得到运用该算法后的实验结果,与其它算法的实验结果进行了比较,验证了该算法优于其它算法。
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关键词
网页级别
主题相关性
用户主观行为
点击量
爬取
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职称材料
现代汉语同位同指组合的性质
被引量：
27
2
作者
刘探宙
张伯江
《中国语文》
CSSCI
北大核心
2014年第3期211-221,287,共11页
语法学界对汉语同位同指组合的性质认识不一,原因在于对"语义同指"和"句法同位"这两条原则的把握侧重不同。本文从讨论同位同指组合与偏正结构、主谓结构、并列结构的异同入手,通过实例辨析,深入探讨对语义同指和...
语法学界对汉语同位同指组合的性质认识不一,原因在于对"语义同指"和"句法同位"这两条原则的把握侧重不同。本文从讨论同位同指组合与偏正结构、主谓结构、并列结构的异同入手,通过实例辨析,深入探讨对语义同指和形式同位的理解问题,揭示出汉语同位同指组合的实质是后项对前项的阐释关系。这种认识的得出是基于对汉语句法关系"说明性"的新的理解。汉语同位同指组合呈现明显的在线组合特征,与普通的名词性短语相比具有鲜明的特色,这种亦动亦静的特点正是汉语体词性句法成分之间"说明性"关系的集中体现。
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关键词
同位同指
阐释性
在线组合
原文传递
基于Topic Maps的叙词表再工程
被引量：
20
3
作者
朱良兵
纪希禹
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2006年第9期81-84,共4页
利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上,从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模;最后结合新兴的主题图技术,用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图,并用Omniga...
利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上,从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模;最后结合新兴的主题图技术,用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图,并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。
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关键词
叙词表
主题图
叙词
关系
再工程
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职称材料
基于句子关系图的网页文本主题句抽取
被引量：
9
4
作者
何维
王宇
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2009年第3期57-61,共5页
针对网页文本结构信息少、噪声大的特点,将句子看作点,将句子间的相似性看作边,用句子关系图描述文本中句子间的关系。抽取文本主题句的任务转化为搜索图中边最多的点。利用语义词典,将句子相似度定义为句子语义相似度,解决短文本词频...
针对网页文本结构信息少、噪声大的特点,将句子看作点,将句子间的相似性看作边,用句子关系图描述文本中句子间的关系。抽取文本主题句的任务转化为搜索图中边最多的点。利用语义词典,将句子相似度定义为句子语义相似度,解决短文本词频相似度低的问题。选用互联网公开语料进行测试,抽取的主题句达到平均80.6%的可接受性。
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关键词
主题句
句子关系图
句子相似度
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职称材料
融合语义和交互关系的多样性与个性化微博推荐研究
被引量：
1
5
作者
王战平
夏榕
《现代情报》
CSSCI
2021年第5期3-9,32,共8页
[目的/意义]针对当前微博推荐方法存在的推荐结果缺乏多样性与个性化的问题,提出了融合博文语义和用户间交互关系的多样性与个性化推荐方法。[方法/过程]首先,根据博文之间的语义关系和浏览博文的用户之间的交互关系,构建博文主题—交...
[目的/意义]针对当前微博推荐方法存在的推荐结果缺乏多样性与个性化的问题,提出了融合博文语义和用户间交互关系的多样性与个性化推荐方法。[方法/过程]首先,根据博文之间的语义关系和浏览博文的用户之间的交互关系,构建博文主题—交互关系相关度矩阵,实现博文语义与用户间交互关系的融合;其次,在博文主题—交互关系相关度矩阵的基础上,利用k-means聚类方法进行博文多样性划分,得到若干具有差异性的博文聚类簇;最后,利用矩阵分解类算法进行博文选取与个性化排序,从各聚类簇中选出满足用户偏好的博文推荐列表。[结果/结论]实验结果表明,本文方法不仅使得博文推荐列表具有多样性,同时也具有更高的推荐准确性,实现了博文多样性与个性化推荐的有机融合。
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关键词
语义关系
主题—交互关系
微博推荐
多样性
个性化
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职称材料
题名
融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法
被引量：
9
1
作者
郭庆宝
贾代平
机构
山东师范大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系
山东工商学院计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第12期4071-4074,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60970088)
文摘
为了提高网页排序算法的效率,提高搜索引擎的检索质量,提出了融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法。利用向量空间模型计算网页之间的主题相关性,得到网页的主题相关度权值。通过对网页被点击次数进行统计分析,得到网页点击量的增量权值。将这两个权值结合共同影响网页的PR(PageRank)值分配。通过仿真实验得到运用该算法后的实验结果,与其它算法的实验结果进行了比较,验证了该算法优于其它算法。
关键词
网页级别
主题相关性
用户主观行为
点击量
爬取
Keywords
PageRank
topical
relationship
user
subjective
behavior
clicks
crawl
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
现代汉语同位同指组合的性质
被引量：
27
2
作者
刘探宙
张伯江
机构
中国社会科学院语言研究所
出处
《中国语文》
CSSCI
北大核心
2014年第3期211-221,287,共11页
文摘
语法学界对汉语同位同指组合的性质认识不一,原因在于对"语义同指"和"句法同位"这两条原则的把握侧重不同。本文从讨论同位同指组合与偏正结构、主谓结构、并列结构的异同入手,通过实例辨析,深入探讨对语义同指和形式同位的理解问题,揭示出汉语同位同指组合的实质是后项对前项的阐释关系。这种认识的得出是基于对汉语句法关系"说明性"的新的理解。汉语同位同指组合呈现明显的在线组合特征,与普通的名词性短语相比具有鲜明的特色,这种亦动亦静的特点正是汉语体词性句法成分之间"说明性"关系的集中体现。
关键词
同位同指
阐释性
在线组合
Keywords
co-referential
apposition
on-line
packaging
topic
-comment
relationship
分类号
H146 [语言文字—汉语]
原文传递
题名
基于Topic Maps的叙词表再工程
被引量：
20
3
作者
朱良兵
纪希禹
机构
四川大学公共管理学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2006年第9期81-84,共4页
文摘
利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上,从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模;最后结合新兴的主题图技术,用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图,并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。
关键词
叙词表
主题图
叙词
关系
再工程
Keywords
Thesaurus
topic
Maps
Descriptor
relationship
Reengineering
分类号
G254.24 [文化科学—图书馆学]
下载PDF
职称材料
题名
基于句子关系图的网页文本主题句抽取
被引量：
9
4
作者
何维
王宇
机构
大连理工大学管理学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2009年第3期57-61,共5页
基金
国家自然科学基金项目"企业(组织)知识管理中的若干基础科学问题研究"(项目编号:70431001)的研究成果之一
文摘
针对网页文本结构信息少、噪声大的特点,将句子看作点,将句子间的相似性看作边,用句子关系图描述文本中句子间的关系。抽取文本主题句的任务转化为搜索图中边最多的点。利用语义词典,将句子相似度定义为句子语义相似度,解决短文本词频相似度低的问题。选用互联网公开语料进行测试,抽取的主题句达到平均80.6%的可接受性。
关键词
主题句
句子关系图
句子相似度
Keywords
topic
sentence
Sentence
relationship
map
Sentence
similarity
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合语义和交互关系的多样性与个性化微博推荐研究
被引量：
1
5
作者
王战平
夏榕
机构
华中师范大学国家文化产业研究中心
华中师范大学信息管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第5期3-9,32,共8页
基金
国家社会科学基金项目“虚拟学术社区中科研人员合作机制研究”(项目编号:18BTQ081)。
文摘
[目的/意义]针对当前微博推荐方法存在的推荐结果缺乏多样性与个性化的问题,提出了融合博文语义和用户间交互关系的多样性与个性化推荐方法。[方法/过程]首先,根据博文之间的语义关系和浏览博文的用户之间的交互关系,构建博文主题—交互关系相关度矩阵,实现博文语义与用户间交互关系的融合;其次,在博文主题—交互关系相关度矩阵的基础上,利用k-means聚类方法进行博文多样性划分,得到若干具有差异性的博文聚类簇;最后,利用矩阵分解类算法进行博文选取与个性化排序,从各聚类簇中选出满足用户偏好的博文推荐列表。[结果/结论]实验结果表明,本文方法不仅使得博文推荐列表具有多样性,同时也具有更高的推荐准确性,实现了博文多样性与个性化推荐的有机融合。
关键词
语义关系
主题—交互关系
微博推荐
多样性
个性化
Keywords
semantic
relationship
topic
-interaction
relationship
microblog
recommendation
diversification
personalization
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法
郭庆宝
贾代平
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
9
下载PDF
职称材料
2
现代汉语同位同指组合的性质
刘探宙
张伯江
《中国语文》
CSSCI
北大核心
2014
27
原文传递
3
基于Topic Maps的叙词表再工程
朱良兵
纪希禹
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2006
20
下载PDF
职称材料
4
基于句子关系图的网页文本主题句抽取
何维
王宇
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2009
9
下载PDF
职称材料
5
融合语义和交互关系的多样性与个性化微博推荐研究
王战平
夏榕
《现代情报》
CSSCI
2021
1
下载PDF
职称材料
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