对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM(recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多...对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM(recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI(Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998-2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。展开更多
[目的 /意义]从主题视角对环境科学领域的零被引论文进行分析,对比零被引论文与高被引论文在文章内容、外在指标方面的不同,揭示零被引论文存在的原因。[方法 /过程]首先,对来自Web of Science数据库的国内环境科学领域的260篇高被引论...[目的 /意义]从主题视角对环境科学领域的零被引论文进行分析,对比零被引论文与高被引论文在文章内容、外在指标方面的不同,揭示零被引论文存在的原因。[方法 /过程]首先,对来自Web of Science数据库的国内环境科学领域的260篇高被引论文、907篇零被引论文的摘要进行PLDA主题识别,然后通过主题相似度计算发现主题间的关联,以主题热度作为内部指标,发文时间、发文期刊作为外部评价指标,最后,把论文主题内容与外部指标结合进行零被引与高被引论文之间的相同主题、不同主题对比分析。[结果 /结论]在研究主题相同情况下,期刊的影响因子大小是影响零被引论文的主要因素;在主题不同的情况下,论文研究的主题内容是导致零被引论文的主要原因。展开更多
文章从中国知网和Web of Science两大平台上分别获取国内外智慧教育的相关研究成果,采用高频词和突现词分析,对比了国内外智慧教育的研究热点;同时,文章基于动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM),对国内外智慧教育进行了主题识别与主...文章从中国知网和Web of Science两大平台上分别获取国内外智慧教育的相关研究成果,采用高频词和突现词分析,对比了国内外智慧教育的研究热点;同时,文章基于动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM),对国内外智慧教育进行了主题识别与主题演化趋势分析。结合热点和主题演进的研究结果,文章发现:国内智慧教育研究主题强调相关技术在课堂教学中的应用和对教学模式的理论创新,而国外偏重学习环境的构建与相关课程的开发;国内智慧教育研究主题的演化相对比较分散,而国外较好地体现了交叉性,其扩展性与实用性更强。此研究结论可为国内开展智慧教育研究提供有益参考,并有助于推动技术与教学的进一步融合。展开更多
文摘对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM(recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI(Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998-2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。
文摘文章从中国知网和Web of Science两大平台上分别获取国内外智慧教育的相关研究成果,采用高频词和突现词分析,对比了国内外智慧教育的研究热点;同时,文章基于动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM),对国内外智慧教育进行了主题识别与主题演化趋势分析。结合热点和主题演进的研究结果,文章发现:国内智慧教育研究主题强调相关技术在课堂教学中的应用和对教学模式的理论创新,而国外偏重学习环境的构建与相关课程的开发;国内智慧教育研究主题的演化相对比较分散,而国外较好地体现了交叉性,其扩展性与实用性更强。此研究结论可为国内开展智慧教育研究提供有益参考,并有助于推动技术与教学的进一步融合。
