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题名骨顶鸡等游禽对不同人为干扰的行为响应
被引量：8
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作者
张微微
马建章
李金波
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机构
园林与艺术学院江西农业大学
野生动物资源学院东北林业大学
黑龙江安邦河湿地管理局
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1695-1702,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30970372)
黑龙江省自然科学基金资助项目(C201036)
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文摘
分别于2008年4月至6月和2009年4月至6月,采用目标动物取样法在黑龙江省安邦河湿地和大庆龙凤湿地研究了骨顶鸡等水鸟对人为干扰的行为响应。结果表明:骨顶鸡对行人和机动车辆两种干扰的反应距离类似,但耐受程度有所不同,骨顶鸡对机动车辆干扰的耐受性要好于行人干扰。在以游客等行人干扰为主的安邦河湿地,骨顶鸡以及其他游禽对干扰产生行为反应的比例要高于以机动车辆干扰为主的龙凤湿地,说明相对于行人干扰骨顶鸡对机动车辆更容易耐受;在安邦河湿地,骨顶鸡对划船的反应距离以及反应程度要大于人行走,说明骨顶鸡对于侵入性的干扰更为敏感。此外,对凤头(Podicepscristatus)、黒颈(Podiceps nigricollis)、小(Tachybaptus ruficollis)、黑水鸡(Gallinula chloropus)、红头潜鸭(Aythya ferina)、赤膀鸭(Anas strepera)、绿头鸭(Anas platyrhynchos)、斑嘴鸭(Anas poecilorhyncha)、绿翅鸭(Anas crecca)、白眉鸭(Anasquerquedula)、赤颈鸭(Anas penelope)、琵嘴鸭(Anas clypeata)等游禽对人为干扰的反应距离、耐受距离以及遭受干扰时的反应比例进行了研究,结果显示3种对干扰的耐受距离差异不显著,12种鸭类中红头潜鸭对人为干扰的敏感性要小于其他鸭类,斑嘴鸭和绿头鸭则相对敏感。
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关键词
骨顶鸡(Fulicaatra)
人为干扰
惊飞距离
耐受距离
游禽
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Keywords
the Common Coot（Fulica atra）
human disturbance
flush distance
tolerance distance
swimming bird
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分类号
Q958
[生物学—动物学]
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题名基于多分辨离散模型的图形密码
被引量：1
- 2
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作者
黄叶珏
褚一平
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机构
浙江经贸职业技术学院信息技术系
杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第12期4493-4496,共4页
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基金
浙江省自然科学基金项目(Y1110781)
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文摘
为了增强点击型图形密码在触摸屏移动智能终端应用中的易用性和安全性,离散化过程中引入多分辨思想,提出了一种用于图形密码的多分辨离散模型。对比分析数据表明,多分辨离散模型可以在相同的图像尺寸和容错距离情况下,获得比已有离散化方法更大的密码空间,增加攻击难度,提高安全性。同时多分辨离散模型可调整安全强度,可通过扩大容错距离来提高易用性。
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关键词
图形密码
点击型图形密码
密码空间
多分辨离散模型
容错距离
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Keywords
graphical passwords
click-based graphical passwords
password space
multi-resolution discretization model
fault- tolerance distance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名随机相位序列产生与实时检测系统
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作者
盛川
王和明
张玉鹏
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机构
空军工程大学
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出处
《电子测量技术》
2005年第2期53-54,共2页
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文摘
系统以CPLD为主控单元,参照红外通讯中的NEC标准,利用模拟限带噪声源产生随机相位序列信号,并依据就近解码原则,提出用容错距离对接收到的解调信号进行实时解码的方法。适用于安防系统中的红外、激光等传感器的光路加密。对主控单元稍作改动,可用作带硬件密钥的异步加密通讯、激光测距等。
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关键词
随机相位
实时检测系统
序列
主控单元
NEC标准
红外通讯
CPLD
实时解码
安防系统
激光测距
噪声源
传感器
信号
加密
容错
异步
密钥
硬件
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Keywords
random phasic serial signal
CPLD
NEC standard
fault-tolerance distance
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP274
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于消耗波动性聚类的航材分类研究
被引量：6
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作者
薛永亮
陈振林
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机构
海军航空大学
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2802-2806,共5页
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文摘
针对难以依据航材消耗数据进行分类的问题,建立基于消耗波动性聚类分析的分类模型。基于消耗序列波动性将航材转化为二维图,因该机型服役时间较短,航材样本数量较小,选用无监督分类算法聚类分析对航材分类。针对传统聚类算法的局限性,提出层次划分聚类算法,并使用“容距比”参数为初始中心选择良好环境。仿真结果显示层次划分聚类算法更加稳定高效,同时表明该模型能有效进行航材分类。
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关键词
航材分类
聚类分析
消耗波动性
容距比
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Keywords
aviation material classification
cluster analysis
consumption volatility
tolerance to distance ratio
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分类号
V267
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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