基于红外光谱的烟叶自动分级研究 被引量：18

1

作者 刘剑君 申金媛 +1 位作者 张乐明 刘润杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期986-990,共5页

烟叶的自动分级一直是国内外学者智能化研究的一个重要方向。通过分析烟叶的主要组成成分和烟叶光谱信息特征,发现烟叶红外光谱可作为烟叶分级特征,并通过神经网络模型验证了红外光谱作为其分级特征的可行性,通过对比分析选取最佳红外... 烟叶的自动分级一直是国内外学者智能化研究的一个重要方向。通过分析烟叶的主要组成成分和烟叶光谱信息特征,发现烟叶红外光谱可作为烟叶分级特征,并通过神经网络模型验证了红外光谱作为其分级特征的可行性,通过对比分析选取最佳红外光谱间隔、光谱范围以及最必要的光谱预处理方法。利用概率神经网络对9个等级的烟叶进行分组分级,首先对选光谱数据进行减均值的预处理以消除基线漂移,然后将其作为神经网络的输入模式,相应的等级或组分作为理想输出训练网络。选择近半数的样本作为训练样本,其余为测试样本;网络对于训练样本的正确吻合率为100%,测试样本的平均正确吻合率91%以上。结果表明烟叶的红外光谱可以作为烟叶的分级特征,概率神经网络可以用于烟叶自动分级,为烟叶的自动分级提供了新方法。 展开更多

关键词 烟叶分级 红外光谱概率 神经网络

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初烤烟叶专业化分级效率研究 被引量：10

2

作者 陈风雷 孙红权 +2 位作者 郑少清 郭亮 穆东升 《山地农业生物学报》 2012年第3期228-230,254,共4页

设计4种工位的流程化分级方式,分别对第2、第4、第6炕次烟叶实施专业分级试验,研究不同的流程化分级方式对烟叶分级速度与质量的影响。结果表明:二工位和三工位流程化分级速度最快,分别为60.75、60.51kg/(人.工),较一工位分级分别多6.82... 设计4种工位的流程化分级方式,分别对第2、第4、第6炕次烟叶实施专业分级试验,研究不同的流程化分级方式对烟叶分级速度与质量的影响。结果表明:二工位和三工位流程化分级速度最快,分别为60.75、60.51kg/(人.工),较一工位分级分别多6.82、6.58 kg/(人.工),较四工位分级分别多9.38、9.14 kg/(人.工);四工位、三工位流程化分级时各炕次烟叶分级质量最好,烟叶等级合格率分别为91.78%、90.38%,比一工位分组分别高24.23及22.83百分点,比二工位分级分别高14.55及13.15百分点。对比4种不同方式的烟叶分级速度及分级质量,以三工位流程化分级效率最高。 展开更多

关键词 烟叶 流程化分级 效率

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基于径向基网络的烟叶光谱分级 被引量：9

3

作者 彭丹青 申金媛 +2 位作者 刘剑君 丁春峰 刘润杰 《农机化研究》 北大核心 2009年第10期15-18,共4页

烟叶的红外光谱特征不仅与其化学成分密切相关,而且与其内部结构有一定的关系。为此,提出了基于光谱分析并利用径向基神经网络对烟叶进行等级分类的方法。首先,对复杂繁多的原始光谱数据进行小波变换;然后,采用RBF(Radial-Basis Functi... 烟叶的红外光谱特征不仅与其化学成分密切相关,而且与其内部结构有一定的关系。为此,提出了基于光谱分析并利用径向基神经网络对烟叶进行等级分类的方法。首先,对复杂繁多的原始光谱数据进行小波变换;然后,采用RBF(Radial-Basis Function)神经网络进行分级。小波变换不仅可除去部分噪声,而且压缩后的数据可减少识别网络的输入维数,从而缩短了网络的训练和识别时间,并有效地减小了神经网络的VC维数,提高了网络的推广能力。对两种不同等级的50片烟叶红外光谱数据进行分析,取其中23片作训练样本,其他的27片作测试样本。实验结果表明:训练样本的正确识别率为100%,测试样本的正确识别率为96.3%。 展开更多

关键词 烟叶分级 小波变换 RBF网络 红外光谱

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基于SVM的烟叶光谱分级 被引量：8

4

作者 刘剑君 申金媛 +2 位作者 彭丹青 丁春峰 刘润杰 《通信技术》 2009年第11期197-199,共3页

文中将基于统计学理论的支持向量机SVM(Support Vector Machine)与红外光谱分析技术结合,以50个烟叶样本作为实验材料,对两类烟叶进行分级。为了获得更好的定性分析结果并且简化网络输入维数,首先利用小波压缩对复杂光谱数据进行预处理... 文中将基于统计学理论的支持向量机SVM(Support Vector Machine)与红外光谱分析技术结合,以50个烟叶样本作为实验材料,对两类烟叶进行分级。为了获得更好的定性分析结果并且简化网络输入维数,首先利用小波压缩对复杂光谱数据进行预处理。然后通过SVM建立烟叶分级模型。实验中采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数建立最佳SVM模型,实验表明:对训练样本的正确识别率为100%,测试样本正确识别率为93.10%。 展开更多

关键词 光谱分析 支持向量机 小波压缩 烟叶分级

原文传递

概率神经网络在烟叶自动分级中的应用 被引量：8

5

作者 张乐明 申金媛 +1 位作者 刘剑君 刘润杰 《农机化研究》 北大核心 2011年第12期32-35,共4页

烟叶自动分级一直都是国内外烟草研究领域的重难点。为此,以红外光谱作为烟叶的特征,采用概率神经网络对11个等级的烟叶进行分组和分级。对光谱信号做消除基线漂移预处理,然后将其作为神经网络的输入样本,选择50%左右的样本作为学习训... 烟叶自动分级一直都是国内外烟草研究领域的重难点。为此,以红外光谱作为烟叶的特征,采用概率神经网络对11个等级的烟叶进行分组和分级。对光谱信号做消除基线漂移预处理,然后将其作为神经网络的输入样本,选择50%左右的样本作为学习训练样本,其余为测试样本;训练好的模型不论是分组还是分级,对于训练样本的正确吻合率为100%,测试样本的平均正确吻合率在90%以上。结果表明,概率神经网络可以进行烟叶自动分级,为烟叶的自动分级开辟了一条新途径。 展开更多

关键词 烟叶分级 概率神经网络 红外光谱

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基于多尺度特征融合细粒度分类网络的扎把烟叶分级方法 被引量：3

6

作者 陈鹏羽 张洪艳 贺威 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2022年第6期1013-1021,共9页

当前我国烟叶分级主要采用的人工分级方法受主观因素的影响,易出现分级精度低、不稳定等问题。为了提高烟叶分级结果的准确度与可信度,通过对实地采集的烟叶RGB图像数据进行分析,并针对扎把烟叶数据复杂、类间差异较小的问题,提出了基... 当前我国烟叶分级主要采用的人工分级方法受主观因素的影响,易出现分级精度低、不稳定等问题。为了提高烟叶分级结果的准确度与可信度,通过对实地采集的烟叶RGB图像数据进行分析,并针对扎把烟叶数据复杂、类间差异较小的问题,提出了基于弱监督数据增强网络的多尺度特征融合细粒度扎把烟叶分级方法。本方法在Resnet-50提取特征的基础上,首先利用多尺度特征融合模块融合不同层次特征,再通过卷积层学习得到代表重要局部区域的注意力图,最后利用双线性注意力池化操作进一步从局部区域中提取细粒度特征并用于分类。另外,本方法引入了注意力分散约束损失,以防止不同注意力图所关注区域之间的冗余。最终模型经训练后在测试集上,分级准确率与宏F1分数分别为91.261%和91.780%,相比于以往细粒度分类模型分别提升了3.6%和2.8%。结果表明,相比与其他深度学习方法,该方法在扎把烟草数据集上取得了更好的性能。 展开更多

关键词 扎把烟叶 分等定级 多尺度特征融合 细粒度分类 注意力分散约束损失

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太赫兹技术在烟叶香型分类中的应用

7

作者 李莹 严国锋 +4 位作者 王煜 黄宇新 杜健祥 谢丽娟 何赛灵 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期537-542,共6页

针对浓香型、中间型和清香型3种香型特征的烟叶,测定不同质量分数烟叶(烟叶与聚乙烯的混合物)的太赫兹透射光谱,并计算得到相应的太赫兹波段吸收系数和折射率谱线.结果发现,不同香型的烟叶对太赫兹时域信号会产生不同的延迟和衰减,所计... 针对浓香型、中间型和清香型3种香型特征的烟叶,测定不同质量分数烟叶(烟叶与聚乙烯的混合物)的太赫兹透射光谱,并计算得到相应的太赫兹波段吸收系数和折射率谱线.结果发现,不同香型的烟叶对太赫兹时域信号会产生不同的延迟和衰减,所计算得到的吸收系数曲线和折射率曲线的变化规律和香气特征存在一一对应的关系.其中,烟叶香气浓郁程度与样本吸收系数呈正相关性,而与样本折射率呈现负相关性.本研究证实了其在烟叶质量评价方面应用的可能性. 展开更多

关键词 太赫兹时域谱 烟叶分级 烟叶香型 吸收系数 折射率

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专分散收模式下云南省烤烟工商交接等级质量及其影响因素 被引量：12

8

作者 孙浩巍 张轲 +7 位作者 周恒 刘正玲 龙杰 张晓伟 杨青 张冀武 陈丹 池源 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期98-103,共6页

本文利用 2009 2011 年把烟收购模式和 2015 2017 年专分散收模式共计 6 年的云南省工商交接等级质量监督检查数据,利用单因素方差分析了两种模式下 5 个主收等级(B2F、C2F、C3F、C4F 和 X2F)的工商交接等级合格率和相对一致性差异,并... 本文利用 2009 2011 年把烟收购模式和 2015 2017 年专分散收模式共计 6 年的云南省工商交接等级质量监督检查数据,利用单因素方差分析了两种模式下 5 个主收等级(B2F、C2F、C3F、C4F 和 X2F)的工商交接等级合格率和相对一致性差异,并对等级合格率及其 4 个主要影响因素(混低、混部位、混杂和混青)做了相关分析。结果表明:(1)两种收购模式下的等级合格率和等级相对一致性总体较为一致,仅有 X2F 等级合格率、C3F 和 X2F 等级相对一致性差异显著;(2)对烟叶等级合格率而言,四种因素(混低、混部位、混杂和混青)的影响大小在不同收购模式中是基本一致的,仅对 X2F 等级烟叶,在把烟收购模式下混青的影响大于混杂,散叶收购模式下则正好相反;(3)不同收购模式下,“混低”与等级质量的相关系数均为最高,且在专分散收模式下更为显著;(4)在专分散收模式下,“混青”和“混杂”的影响相对下降,“混部位”的影响对 C3F和 C4F 等级烟叶上升明显。综上所述,控制“混低”和“混部位”是进一步提高“专分散收”模式烟叶等级质量的关键。 展开更多

关键词 烤烟 专分散收 等级质量 合格率 相对一致性

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基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级研究 被引量：8

9

作者 向金海 杨申 +3 位作者 樊恒 章英 翟瑞芳 彭辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期287-292,共6页

为了实现烟叶自动检测与分析,通过计算机视觉对烟叶品质进行分级。在提取烟叶图像特征参数的基础上,提出了一种基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级方法。以临朐12种和恩施5种不同级别的烟叶图像作为研究对象,每级烟叶取10幅图像作为训练样... 为了实现烟叶自动检测与分析,通过计算机视觉对烟叶品质进行分级。在提取烟叶图像特征参数的基础上,提出了一种基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级方法。以临朐12种和恩施5种不同级别的烟叶图像作为研究对象,每级烟叶取10幅图像作为训练样本,对每幅烟叶图像取颜色、形态和纹理特征值。利用训练样本的特征值组成稀疏表示方法的数据字典,对每个测试样本计算其在数据字典上的投影,利用最小残差项确定其品质分级。实验结果与基追踪法(BP)、神经网络方法、SVM方法和模糊处理方法实验结果相比较,训练集样本识别率为100%,综合识别率达95.7%,取得了比较好的分类效果。 展开更多

关键词 烤烟烟叶 品质分级稀疏表示 无损检测

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烤烟烟叶内在质量与外观特征相关性的分析 被引量：3

10

作者 陈津 《科学技术与工程》 2010年第10期2543-2546,2555,共5页

烟叶的红外光谱特征不仅与其化学成分密切相关,而且与其内部结构有一定的关系。提取90份烤烟烟叶样本的近红外光谱进行二阶微分去噪,并进行定量分析。加入外观特征并采用非线性主成分分析法进行数据压缩和特征提取,利用因子分析的方法... 烟叶的红外光谱特征不仅与其化学成分密切相关,而且与其内部结构有一定的关系。提取90份烤烟烟叶样本的近红外光谱进行二阶微分去噪,并进行定量分析。加入外观特征并采用非线性主成分分析法进行数据压缩和特征提取,利用因子分析的方法进行烟叶内在质量和外光特征间的相关性分析,并利用BP神经网络建模对相关性进行预测。分析结果显示,烟碱、蛋白质、宽长比、叶片长度、色调标准差等5个变量有相似的变化趋势,总糖、还原糖、叶片厚度、平均亮度等4个变量间有相似的变化趋势。依据所得结论,可以辅助烟叶评级标准,使烟叶评级标准更加的客观。 展开更多

关键词 近红外光谱 非线性主成分分析 因子分析 烟叶评级

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邵阳市烟叶收购中C4F等级合格率抽查研究 被引量：2

11

作者 谭蓓 于庆涛 李迪秦 《湖南农业科学》 2015年第2期89-90,共2页

为了探寻中部橘黄四级（C4F）烤烟收购等级合格率差异性,2010-2011年对邵阳市收购的C4F烟叶进行取样等级合格率调查分析。结果表明,C4F是上部烟叶的中等烟,在烟叶等级分级上易与上部橘黄三级（B3F）、下部橘黄二级（X2F）、中部柠檬黄... 为了探寻中部橘黄四级（C4F）烤烟收购等级合格率差异性,2010-2011年对邵阳市收购的C4F烟叶进行取样等级合格率调查分析。结果表明,C4F是上部烟叶的中等烟,在烟叶等级分级上易与上部橘黄三级（B3F）、下部橘黄二级（X2F）、中部柠檬黄四级（C4L）、中部微带青三级（C3V）和中下部杂色一级（CX1K）混淆;2010年中部橘黄四级（C4F）平均等级合格率为63.5%,2011年实行了专业化分级和散烟收购后,中部橘黄四级（C4F）平均合格率为80.2%,相比2010年提高了16.7个百分点,混等级、混部位、混颜色等现象得到明显改善,烟叶的等级质量较大提高。 展开更多

关键词 烟叶 分级 中部橘黄四级(C4F) 收购率

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专分散收模式下烟叶工商交接C3F等级质量与其影响因素研究 被引量：2

12

作者 张晓伟 张轲 +8 位作者 陈丹 孙浩巍 龙杰 张冀武 李苓 何悦 童治军 邹聪明 王越茂 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2788-2792,共5页

【目的】为探索专分散收模式对工商交接烟叶等级质量的影响,为专分散收下一步的工作重点奠定理论基础。【方法】利用2018-2019年专分散收模式下的云南省工商交接C3F(约占收购总量的30%)等级质量监督检查数据,对C3F等级合格率年度间差异... 【目的】为探索专分散收模式对工商交接烟叶等级质量的影响,为专分散收下一步的工作重点奠定理论基础。【方法】利用2018-2019年专分散收模式下的云南省工商交接C3F(约占收购总量的30%)等级质量监督检查数据,对C3F等级合格率年度间差异进行了单因素方差分析,并与其6个影响因素混低、混部位、混杂、混级个数、混微带青和混青黄进行了相关性分析、因子分析和回归分析等多维度的统计分析。【结果】专分散收模式下,C3F的等级合格率不同年度间差异达到了极显著水平(P<0.01);C3F等级的等级合格率与混级个数、混微带青、混低、混杂、混部位和混青黄均呈极显著负相关(P<0.01),其中混低、混部位和混级个数的相关系数较大;主成分1主要反映了抽检的C3F中受混部位和混低影响较大的批次;主成分2主要反映了抽检的C3F中混青(即混微带青和混青黄)影响较大的批次;C3F等级合格率与其影响因素多元线性回归分析结果表明,混级个数、混低和混部位系数极显著,说明等级合格率主要受上述因素影响。【结论】控制专分散收模式下烟叶收购中的混低、混级个数和混部位现象,是下一步提升专分散收模式下烟叶工商交接等级质量的关键。 展开更多

关键词 烤烟 专分散收 工商交接 等级质量 影响因素

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