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基于神经网络的时变无线信道仿真 被引量:4
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作者 刘留 李慧婷 +2 位作者 张嘉驰 李一倩 周涛 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期74-82,共9页
提高频谱利用率、实现超大容量传输的前提是精准掌握无线信道特性信息.研究了反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)在无线信道多普勒功率谱仿真中的应用.利用大量样本训练BPNN实现对时变信道进行预测.仿真结果表明,与传... 提高频谱利用率、实现超大容量传输的前提是精准掌握无线信道特性信息.研究了反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)在无线信道多普勒功率谱仿真中的应用.利用大量样本训练BPNN实现对时变信道进行预测.仿真结果表明,与传统方法对比,BPNN的仿真效果更接近理论值,误差更小,具备很好的容错性,同时模型输出结果的频域呈U型谱,时域自相关函数满足第一类贝塞尔函数,很好地符合Jakes模型的时频域条件.对3种方法的时间复杂度进行比较,结果表明BPNN的时间复杂度最高,牺牲了时间复杂度但换取了高精度和低误差.对3种误差逆向传播算法的仿真结果进行对比,发现列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,L-M)算法训练BPNN的均方误差最低,效果最佳. 展开更多
关键词 无线通信 反馈神经网络 多普勒效应 时变信道 正弦波叠加法 成型滤波法
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无线TCP环境中的ECN标记策略算法研究 被引量:2
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作者 李志 纪震 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2007年第2期144-148,共5页
针对无线异构链路环境中传统TCP协议拥塞控制机制效率较低的问题,提出一种基于ECN标记策略的优化算法.该算法针对常用的单一标记方法,在标记对象和标记位置中灵活地采用双向机制,有效提高了无线数据传输效率.用标准网络仿真软件NS-2进... 针对无线异构链路环境中传统TCP协议拥塞控制机制效率较低的问题,提出一种基于ECN标记策略的优化算法.该算法针对常用的单一标记方法,在标记对象和标记位置中灵活地采用双向机制,有效提高了无线数据传输效率.用标准网络仿真软件NS-2进行仿真,结果显示该算法优于现有常用算法. 展开更多
关键词 无线TCP 显示拥塞通知 同构/异构无线网络 时变信道 拥塞控制
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一种水声自适应通信的信噪比估计方法
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作者 王巍 普湛清 +2 位作者 钮彪 陶磊 黄海宁 《水下无人系统学报》 2022年第6期768-773,共6页
针对动态通信中的信噪比(SNR)估计问题,提出了一种适用于跨介质链路自适应通信的SNR估计方法。利用低导频占用率信道估计算法过程中的重构数据对最小均方误差SNR估计算法进行改进,实现时变信道条件下的SNR跟踪。仿真结果表明,所提方法在... 针对动态通信中的信噪比(SNR)估计问题,提出了一种适用于跨介质链路自适应通信的SNR估计方法。利用低导频占用率信道估计算法过程中的重构数据对最小均方误差SNR估计算法进行改进,实现时变信道条件下的SNR跟踪。仿真结果表明,所提方法在高SNR条件下能够获得高准确度的估计结果,在低SNR条件下的估计结果能够快速下降,适合链路自适应通信的速率策略调整。所提方法给出的自适应速率调整策略可以有效降低功耗,提高通信数据率。 展开更多
关键词 跨介质异构网络 水声通信 链路自适应 信噪比估计 时变信道
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隧道环境下车地LTE-M系统时变信道仿真
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作者 吴慧泽 郑国莘 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期45-55,共11页
为建设物理信道检测平台以验证TD-LTE (time division long term evolution)技术用于轨道交通基于通信的列车控制(communication based train control, CBTC),从而实现无线通信的可靠性.对车地通信信道建模,并采用时频分析方法研究了在... 为建设物理信道检测平台以验证TD-LTE (time division long term evolution)技术用于轨道交通基于通信的列车控制(communication based train control, CBTC),从而实现无线通信的可靠性.对车地通信信道建模,并采用时频分析方法研究了在隧道环境下的车地无线时变信道,特别是列车经过轨旁基站时激烈变化的多普勒效应,提出了基于乘性扩展因子实现信号多普勒扩展的方法,建立了适用于射频电路物理实现的信道仿真模型,并利用射线跟踪法仿真验证了该方法的正确性. 展开更多
关键词 TD-LTE 隧道环境 时变信道 多普勒扩展
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