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基于时变图的天地一体化网络时间确定性路由算法与协议 被引量:20
1
作者 李红艳 张焘 +2 位作者 张靖乾 史可懿 曾鹏程 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期116-129,共14页
针对天地一体化网络时变多维资源与差异多样化业务导致网络端到端时延难保障、网络资源利用率难提升等问题,提出基于时变图的天地一体化网络时间确定性路由算法及协议。构建时变连续图模型,用于表征天地一体化网络时变拓扑、链路连通时... 针对天地一体化网络时变多维资源与差异多样化业务导致网络端到端时延难保障、网络资源利用率难提升等问题,提出基于时变图的天地一体化网络时间确定性路由算法及协议。构建时变连续图模型,用于表征天地一体化网络时变拓扑、链路连通时段、节点缓存等多维资源的时空属性;提出面向业务的时间确定性路由算法,依据链路累积流量计算规则、节点流守恒约束与节点缓存约束,构建具有时间属性的最短时延路径;将所提路由算法与分段路由(SR)技术以及时间敏感网络(TSN)技术相结合,设计具有时延保障的时间确定路由协议,支持时变网络环境中拓扑发现、确定性路由的高效计算以及分组的定时转发。仿真结果表明,通过关联利用链路资源与节点存储资源,与基于快照图和接触图的路由算法相比,所提路由算法的链路资源利用率高、分组成功投递率高,保障了业务的端到端传输时延。 展开更多
关键词 天地一体化网络 时变图 时间确定性路由算法 路由协议 资源按需分配
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动态网络可视化与可视分析综述 被引量:14
2
作者 刘真 吴向阳 郑秋华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期693-701,共9页
大多数计算机、通信和社会关系等应用领域不断涌现的网络数据具有动态的特性.相对于静态网络,动态网络增加的时间维度对数据可视化和分析提出更多的挑战.基于已有文献,文中指出用动态图模型描述动态网络的思路并且归纳出其可视化的3个标... 大多数计算机、通信和社会关系等应用领域不断涌现的网络数据具有动态的特性.相对于静态网络,动态网络增加的时间维度对数据可视化和分析提出更多的挑战.基于已有文献,文中指出用动态图模型描述动态网络的思路并且归纳出其可视化的3个标准.根据时间维度的映射方式不同,首先深入分析和比较动画、时间线以及两者混合的基本动态图可视化技术;然后将基本方法扩展到多变量和大规模动态网络;再结合可视化最终目标和具体任务需求,探讨在不同应用领域动态网络可视分析方法;最后提出该领域需进一步探索的方向. 展开更多
关键词 动态网络 动态图 时序图 可视化 可视分析
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基于时变图的大电网稳定态势知识图谱建模及管理技术 被引量:2
3
作者 张晓华 刘道伟 +9 位作者 吕先进 赛峰 马晓磊 乔颖 舒斐 张丽 赵高尚 杨红英 王世茹 杨世通 《电力信息与通信技术》 2023年第3期1-9,共9页
电网稳定态势知识图谱可对电网稳定态势知识进行直观表达与综合利用,对大电网在线安全防御具有重要意义。文章首先对大电网稳定态势知识进行梳理,结合电网调度人员对稳定态势知识的关注程度,将大电网稳定态势知识图谱分为系统级知识图... 电网稳定态势知识图谱可对电网稳定态势知识进行直观表达与综合利用,对大电网在线安全防御具有重要意义。文章首先对大电网稳定态势知识进行梳理,结合电网调度人员对稳定态势知识的关注程度,将大电网稳定态势知识图谱分为系统级知识图谱与设备级知识图谱;然后,结合知识图谱的构建技术,提出了大电网稳定态势图谱建模方法,实现大电网稳定态势图谱自动化构建;在此基础上,提出基于时变图的电网稳定态势知识图谱存储方法与基于多级索引的知识图谱查询方法,实现了大规模稳定态势知识图谱的高性能管理;最后,研发了大电网稳定态势知识图谱管理系统,并在某省级电网开展测试应用,为实现大电网在线安全防御提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 稳定态势 时变图 知识图谱 图谱存储 图谱查询
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空间信息网络时变图建模方法
4
作者 杨惠婷 刘伟 《移动通信》 2024年第1期13-18,39,共7页
空间信息网络是星地融合网络中一个重要组成部分,其拓扑具有时变性和可预测性。采用一个合适的时变图模型来表征时变的空间信息网络,对于空间信息网络性能分析至关重要。首先阐述了空间信息网络的特性,然后介绍了多种空间信息网络时变... 空间信息网络是星地融合网络中一个重要组成部分,其拓扑具有时变性和可预测性。采用一个合适的时变图模型来表征时变的空间信息网络,对于空间信息网络性能分析至关重要。首先阐述了空间信息网络的特性,然后介绍了多种空间信息网络时变图模型的建模方法,包括快照序列图、时间扩展图、存储时间聚合图和多功能时间扩展图,并且分析了它们的特征和优缺点,为6G星地融合网络的研究奠定基础,为网络性能分析提供了理论支撑。 展开更多
关键词 星地融合网络 空间信息网络 时变图
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基于时空关联表征的空天地一体化网络资源精准管控方法
5
作者 买天乐 姚海鹏 +2 位作者 忻向军 杨景凯 靳辰朗 《天地一体化信息网络》 2024年第2期34-42,共9页
空天地一体化网络中,资源分布不均匀且随时间动态变化。传统基于静态资源表征的优化调度方法仅在单个时间片上进行调度优化,资源利用率低,并且在网络变化时需频繁地重新调整策略,带来较大迁移成本。为解决这一问题,提出一种空天地一体... 空天地一体化网络中,资源分布不均匀且随时间动态变化。传统基于静态资源表征的优化调度方法仅在单个时间片上进行调度优化,资源利用率低,并且在网络变化时需频繁地重新调整策略,带来较大迁移成本。为解决这一问题,提出一种空天地一体化网络资源时空关联表征方法。该方法通过在网络的结构邻域和时序邻域两个维度计算节点注意力表征,实现对空天地一体化网络资源时空关联关系的精准建模。在此基础上,提出基于时空关联表征的网络资源精准映射方法,采用置信域策略梯度优化方法,对算法参数进行自适应学习与优化。 展开更多
关键词 空天地一体化网络 时空注意力模型 虚拟网络映射 时变图模型
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基于因子图的MIMO-OFDM时变信道估计 被引量:2
6
作者 陈恩庆 肖素珍 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期87-91,共5页
提出了一种基于因子图的多输入多输出正濒分复用(MIMO-OFDM)时变信道估计算法.该算法在占用少量导频的基础上,建立一阶AR信道模型,使用消息传递算法进行MIMO-OFDM信道估计,并将该方法与LS算法、MMSE算法、基于Kalman滤波的信道估计算法... 提出了一种基于因子图的多输入多输出正濒分复用(MIMO-OFDM)时变信道估计算法.该算法在占用少量导频的基础上,建立一阶AR信道模型,使用消息传递算法进行MIMO-OFDM信道估计,并将该方法与LS算法、MMSE算法、基于Kalman滤波的信道估计算法进行比较.通过MATLAB仿真表明,该算法可以很好地估计MIMO-OFDM信道,算法复杂度低于MMSE算法,且在低信噪比情况下,估计性能优于其他的算法. 展开更多
关键词 MIMO-OFDM 时变信道 信道估计 因子图 消息传递算法
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A maximum flow algorithm for buffer-limited delay tolerant networks 被引量:1
7
作者 Tao Zhang Songfeng Deng +2 位作者 Hongyan Li Ronghui Hou Haichao Zhang 《Journal of Communications and Information Networks》 2017年第3期52-60,共9页
Deep space networks,satellite networks,ad hoc networks,and the Internet can be modeled as DTNs(Delay Tolerant Networks).As a fundamental problem,the maximum flow problem is of vital importance for routing and service ... Deep space networks,satellite networks,ad hoc networks,and the Internet can be modeled as DTNs(Delay Tolerant Networks).As a fundamental problem,the maximum flow problem is of vital importance for routing and service scheduling in networks.However,there exists no permanent end-to-end path since the topology and the characteristics of links are time-variant,resulting in a crucial maximum flow problem in DTNs.In this paper,we focus on the single-source-single-sink maximum flow problem of buffer-limited DTNs,followed by a valid algorithm to solve it.First,the BTAG(Buffer-limited Time Aggregated Graph)is constructed for modeling the buffer-limited DTN.Then,on the basis of BTAG,the two-way cache transfer series and the relevant transfer rules are designed,and thus a BTAG-based maximum flow algorithm is proposed to solve the maximum flow problem in buffer-limited DTNs.Finally,a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 spatial information networks delay tolerant networks time-varying graph buffer-limited time aggregated graph maximum flow
原文传递
机器人在时变环境中的运动规划
8
作者 熊宁 邵世煌 《中国纺织大学学报》 EI CSCD 1992年第5期78-85,共8页
时变环境中的避障运动规划是当今智能机器人领域中的一个重要研究课题.木文根据运动状况可分解描述为路径轨迹和速度函数的思想,提出了解决运动规划问题的二层机制.上层是路径规划.即就工作环境中的静态障碍,规划一条避障的最短距离路径... 时变环境中的避障运动规划是当今智能机器人领域中的一个重要研究课题.木文根据运动状况可分解描述为路径轨迹和速度函数的思想,提出了解决运动规划问题的二层机制.上层是路径规划.即就工作环境中的静态障碍,规划一条避障的最短距离路径;下层是速度规划,其任务是选择机器人沿着已规划路径运动的速度(加速度),以保证它避免与动态障碍物相撞。 展开更多
关键词 机器人 规划 路径 时变环境
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卫星网络中基于时变图的节能资源分配策略
9
作者 帅家成 刘雨 望育梅 《移动通信》 2021年第5期15-21,共7页
针对卫星网络中的卫星节点传输资源与能量供应受限的特点,提出了一种基于时变图的节能资源分配算法。时变图能将卫星网络中时变的拓扑与资源从时间与空间两个维度表示,算法通过在时变图中迭代寻找最小能耗路径,最终得到一种可使网络能... 针对卫星网络中的卫星节点传输资源与能量供应受限的特点,提出了一种基于时变图的节能资源分配算法。时变图能将卫星网络中时变的拓扑与资源从时间与空间两个维度表示,算法通过在时变图中迭代寻找最小能耗路径,最终得到一种可使网络能耗减少且不以减小网络吞吐量为代价的传输资源分配方案。仿真结果表明,此算法在不同网络中都降低了传输能耗且不减小网络的吞吐量。 展开更多
关键词 卫星网络 时变图 资源分配
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基于图优化的时变特征跟踪算法研究
10
作者 郑瑾 《信阳农林学院学报》 2021年第4期133-137,共5页
针对时变特征的跟踪问题,提出一种基于图优化的时变特征跟踪算法,以此来确定两个连续时间步之间的特征分配。首先通过在加权二分图上计算最大权重、最大基数匹配来解决特征的一对一分配问题。然后通过创建冲突事件的解释并在其中找到加... 针对时变特征的跟踪问题,提出一种基于图优化的时变特征跟踪算法,以此来确定两个连续时间步之间的特征分配。首先通过在加权二分图上计算最大权重、最大基数匹配来解决特征的一对一分配问题。然后通过创建冲突事件的解释并在其中找到加权独立集来检测事件。最后使用了合成的数据集来验证本算法的有效性。与基准算法相比,本算法具有较高的事件检测准确性,因此能实现较好的跟踪性能。 展开更多
关键词 特征跟踪算法 时变特征 图优化
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带有符号图的耦合时滞神经网络的二部同步
11
作者 周谡 高岩波 《南通职业大学学报》 2020年第1期69-78,共10页
研究了由带有时变时滞的耦合神经网络节点构成的符号网络的二部同步问题,其中的耦合项包括线性耦合项和非线性时滞耦合项。利用规范变换将符号网络的二部同步问题转换成无符号网络的同步问题,通过构造含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Kra... 研究了由带有时变时滞的耦合神经网络节点构成的符号网络的二部同步问题,其中的耦合项包括线性耦合项和非线性时滞耦合项。利用规范变换将符号网络的二部同步问题转换成无符号网络的同步问题,通过构造含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(Lyapunov-Krasovskii functional,LKF),应用Jensen不等式、倒凸不等式和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术来估计LKF的导数,分别在节点时滞为可导和不可导的两类条件下得到了新的LMI形式的二部同步判据。数值仿真例子验证了所提出的二部同步判据的有效性。 展开更多
关键词 耦合神经网络 二部同步 时变时滞 符号图
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卫星时变拓扑网络最短路径算法研究 被引量:24
12
作者 张涛 柳重堪 张军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期371-377,共7页
在提出卫星时变拓扑网络模型的基础上,首先证明了传统网络中的最短路径算法(如Dijkstra算法)在卫星时变拓扑网络中使用存在局限性,给出了一种可适用于卫星时变拓扑网络的最短路径算法并利用卫星节点间邻居关系的相对规律性,对算法进行... 在提出卫星时变拓扑网络模型的基础上,首先证明了传统网络中的最短路径算法(如Dijkstra算法)在卫星时变拓扑网络中使用存在局限性,给出了一种可适用于卫星时变拓扑网络的最短路径算法并利用卫星节点间邻居关系的相对规律性,对算法进行了优化.相关仿真表明该算法比目前常用的卫星网络路由算法(如DVTR)更适合于切换频繁的卫星网络. 展开更多
关键词 卫星通信网络 时变拓扑网络 图论 最短路径算法 路由
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基于NDN的多层卫星网络分布式动态路由方法 被引量:9
13
作者 刘迪 黄传河 +1 位作者 陈希 李昕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2769-2778,共10页
多层卫星网络的拓扑结构具有明显的时变特征,难以提供持续且稳定的端到端路径,导致高效路由问题面临着巨大的挑战.将卫星网络设计为封闭的体系结构,采用强管理或调度式控制策略会导致其无法自由、高效地实现与其它系统的协同组网.基于I... 多层卫星网络的拓扑结构具有明显的时变特征,难以提供持续且稳定的端到端路径,导致高效路由问题面临着巨大的挑战.将卫星网络设计为封闭的体系结构,采用强管理或调度式控制策略会导致其无法自由、高效地实现与其它系统的协同组网.基于IP的网络体系结构在应用于多层卫星网络时又存在路由效率不高的问题.基于命名数据网络NDN(Named Data Networking)体系结构,提出一种多层卫星网络分布式路由方法——SNDN(Satellite Named Data Networking).根据链路切换的周期性和可预知性,以时变图为建模工具,设计一个能自适应稠密和稀疏场景的路由算法来动态地计算时间相关的最快路径并附加为源路由信息,充分利用命名数据网络数据驱动的通信模式、数据包级的安全特性和逐跳转发的特点,由节点在包转发的过程中动态地完成转发表(FIB,Forwarding Information Base)和请求状态表(PIT,Pending Interest Table)的构建.可为面向未来空、天、地一体化协同组网的多层卫星网络路由研究提供一种新的思路.通过仿真实验及对比分析,验证了SNDN在路由效率和多播性能方面的优势. 展开更多
关键词 内容路由 卫星路由 时变转发表 时变图算法
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基于消息传递图神经网络的电力系统状态估计 被引量:2
14
作者 黄蔓云 郭镜玮 +3 位作者 臧海祥 方熙程 卫志农 孙国强 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4396-4404,共9页
近年来,随着电网规模日益增大,系统拓扑变化愈加频繁,拓扑变化组合向多样化趋势发展。然而,现有数据驱动状态估计模型仅能处理欧式数据,不能有效挖掘像拓扑信息这样的非欧式数据,因此现有数据驱动模型在拓扑频繁变化时的适应性较差。该... 近年来,随着电网规模日益增大,系统拓扑变化愈加频繁,拓扑变化组合向多样化趋势发展。然而,现有数据驱动状态估计模型仅能处理欧式数据,不能有效挖掘像拓扑信息这样的非欧式数据,因此现有数据驱动模型在拓扑频繁变化时的适应性较差。该文提出一种基于消息传递图神经网络(messagepassingneural network, MPNN)的电力系统状态估计模型。首先,利用拓扑参数和量测信息构建图数据集;其次,基于不同拓扑下的图数据训练消息传递图神经网络,得到状态估计模型;最后,在线应用时将该拓扑下的图数据输入已训练好的网络模型即可得到当前断面的状态量。通过对IEEE标准系统和中国某实际省网的算例测试,并将估计结果与加权最小二乘法、加权最小绝对值法以及深度神经网络算法和卷积神经网络算法进行比较。结果表明,该算法更能适应大规模电网中实时拓扑变化的特性。 展开更多
关键词 状态估计 时变拓扑 数据驱动 深度学习 消息传递图神经网络
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利用离散时间聚合图的无人机编队最短时延路由协议
15
作者 李博 王改芳 +3 位作者 杨洪娟 茹雪菲 张敬淳 王钢 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1931-1939,共9页
针对传统的无人机编队路由算法无法有效利用拓扑变化的可提前预知特性、以发送探测包的方式获取链路的连接情况会导致开销大等问题,该文引入时变图模型,提出了基于离散时间聚合图的无人机编队最短时延路由协议。首先,利用无人机编队网... 针对传统的无人机编队路由算法无法有效利用拓扑变化的可提前预知特性、以发送探测包的方式获取链路的连接情况会导致开销大等问题,该文引入时变图模型,提出了基于离散时间聚合图的无人机编队最短时延路由协议。首先,利用无人机编队网络的先验知识,如节点的运动轨迹以及网络拓扑变化情况,使用离散时间聚合图对网络的链路资源和拓扑进行表征。其次,基于该图模型设计路由决策算法,即在路由探索阶段将链路时延作为链路权重求解网络的源节点到目的节点的最短时延路由。最后,性能仿真结果表明,该路由协议与传统按需距离矢量路由协议相比提高了网络的分组投递率、降低了端到端时延和网络的控制开销。 展开更多
关键词 无人机自组网 无人机编队 时变图模型 最短时延路由
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基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的时变图信号分布式批量重构
16
作者 张彦海 蒋俊正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1585-1592,共8页
针对大规模网络数据的重构问题,该文以图信号处理(GSP)理论为基础,提出一种基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的分布式批量重构算法(DBR-SSC)。该算法首先按时间顺序将时变图信号划分为多个信号段,并利用笛卡尔积将每一段内各时刻的图建模... 针对大规模网络数据的重构问题,该文以图信号处理(GSP)理论为基础,提出一种基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的分布式批量重构算法(DBR-SSC)。该算法首先按时间顺序将时变图信号划分为多个信号段,并利用笛卡尔积将每一段内各时刻的图建模为乘积图;然后利用笛卡尔乘积图上的Sobolev差分平滑,将每一段的信号重构问题归结为优化问题;最后设计具有高收敛速度的分布式算法求解该优化问题。采用两种现实世界的数据集进行仿真实验,实验结果表明所提算法重构误差低并具有高收敛速度。 展开更多
关键词 图信号处理 时变图信号 分布式算法 批量重构 Sobolev平滑
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考虑动态空间关系的短时交通流预测方法
17
作者 赵振兴 曾伟 唐晨嘉 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2023年第4期143-153,共11页
为有效提取交通流的时空特征,提升交通流的预测精度,研究了基于动态时空图卷积网络的短时交通流预测模型(DySTGCN)。DySTGCN不仅实现了对交通流时空维度的信息建模,而且考虑了时间维度信息对空间维度信息的影响,创新性提出了基于时间信... 为有效提取交通流的时空特征,提升交通流的预测精度,研究了基于动态时空图卷积网络的短时交通流预测模型(DySTGCN)。DySTGCN不仅实现了对交通流时空维度的信息建模,而且考虑了时间维度信息对空间维度信息的影响,创新性提出了基于时间信息的空间拓扑结构——时变空间图(spatial topology graph,TSG),并设计出了1种能够高效、简便地计算时变空间图的深层网络结构。该结构通过编码、解码方式提取不同节点的交通流数据的相关性特征并实现降噪处理。时变空间图反映了交通网络的实时空间特征,基于交通网络中节点空间位置的稳定空间图(stable spatial graph,SG)反映了交通网络的稳定空间特征。TSG与SG在图卷积过程中共同指导交通流预测,更加准确地刻画了交通流的时空特性,以提高预测精度。为测试模型的预测效果,在2个权威公开数据集上进行实验,结果表明:DySTGCN学习到的时变空间图可以较为准确地反映出不同节点的交通流之间的相关性,在平均绝对误差、均方根误差,以及加权平均绝对百分比误差指标上,比其他时空图卷积网络模型如STGCN、ASTGCN等降低了近13.40%、10.98%、16.72%,充分验证了动态空间关系在短时交通流预测中的重要作用。此外,DySTGCN能够提取交通流的周期性特征,实现了对交通流的连续不间断预测。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 短时交通流预测 时变空间图 动态图卷积 时空融合 交通大数据
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基于图序列的卫星网络时变拓扑可视分析 被引量:4
18
作者 胡华全 吴玲达 +1 位作者 杨超 宋汉辰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2065-2070,共6页
卫星网络拓扑结构具有典型的时变特征,对时变拓扑的可视化研究有助于直观理解卫星网络随时间的演化状态。从可视化的角度入手,针对上述时变特征,提出一种基于图序列的拓扑可视化方法。首先,设计时变拓扑可视化视图,作为传统两视图结构... 卫星网络拓扑结构具有典型的时变特征,对时变拓扑的可视化研究有助于直观理解卫星网络随时间的演化状态。从可视化的角度入手,针对上述时变特征,提出一种基于图序列的拓扑可视化方法。首先,设计时变拓扑可视化视图,作为传统两视图结构的重要补充;然后,建立图序列模型,并提出瞬时拓扑图布局算法和拓扑图序列布局算法;最后,通过典型实例验证所提算法的合理性。实验表明,时变拓扑分析视图在卫星网络拓扑信息展示方面能够起到辅助作用,时变拓扑可视化结果可以清晰地展示出视觉元素之间的关系,并支持对拓扑结构进行对比分析,有助于用户发现和理解卫星网络的动态演化规律。 展开更多
关键词 卫星网络可视化 可视分析 时变拓扑可视化 图序列
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群体无人机跟踪目标编队控制仿真 被引量:4
19
作者 易文 雷斌 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期66-70,共5页
针对群体无人机跟踪目标编队控制问题,在只有部分无人机能访问到跟踪目标时变参考状态信息的情况下,为了保证无人机的信息状态最终依然能达成一致而且实现编队队形,在一致性跟踪理论的基础上提出了一种新的分布式无人机跟踪目标编队控... 针对群体无人机跟踪目标编队控制问题,在只有部分无人机能访问到跟踪目标时变参考状态信息的情况下,为了保证无人机的信息状态最终依然能达成一致而且实现编队队形,在一致性跟踪理论的基础上提出了一种新的分布式无人机跟踪目标编队控制策略,该策略将无人机描述为二阶动力学系统,采用相对位置偏差描述队形,使用代数图论描述无人机之间的通讯关系,在该策略下,即使有一个或多个无人机和跟踪目标之间出现通讯故障,依然可以实现稳定编队队形,最后通过仿真验证该控制策略的有效性。 展开更多
关键词 编队控制 时变参考状态 一致性跟踪 代数图论
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考虑路网拓扑时变的交通拥堵自适应预测方法研究 被引量:3
20
作者 梁军 彭嘉恒 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期157-170,共14页
对路网交通系统中的交通拥堵进行预测,有利于交通管理和避免交通风险。然而,由于交通管制、道路施工、恶劣天气、自然灾害等原因,路网交通系统的拓扑结构时常发生变化,使得依赖于固定路网拓扑的拥堵预测方法效果不佳。针对这一问题,提... 对路网交通系统中的交通拥堵进行预测,有利于交通管理和避免交通风险。然而,由于交通管制、道路施工、恶劣天气、自然灾害等原因,路网交通系统的拓扑结构时常发生变化,使得依赖于固定路网拓扑的拥堵预测方法效果不佳。针对这一问题,提出一种双重自适应图卷积循环网络结构(DAGCRN)来处理路网拓扑结构变化情况下的交通拥堵预测问题,该方法运用自适应辅助邻接矩阵对预定义的路网静态图结构进行适应性学习以动态优化原有连接间信息的传递,运用自适应嵌入邻接矩阵对预定义路网静态图结构进行路网隐藏信息的捕捉以确保路网拓扑结构的动态完整性,并采用门控循环单元提取路网交通流的时间特征信息。研究结果表明,DAGCRN具备以下特点:(1)能够有效捕捉和定位路网拓扑结构发生的变化,并能够在拓扑结构变化时仍然保证拥堵预测的精确率;(2)相比较一些常见预测模型有更高的预测准确率,尤其是长期预测方面和克服路网结构变化方面更具优势;(3)进一步的双重自适应功能消融试验,证实了含有自适应辅助邻接矩阵和自适应嵌入邻接矩阵的双重自适应图卷积结构对于路网拓扑结构变化有很强的自适应能力,缺少2个或任一个自适应模块,都会引起模型预测性能的大幅下降。 展开更多
关键词 交通工程 交通流预测 路网拓扑时变 交通拥堵 时空信息提取 自适应图卷积
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