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时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用
被引量:
10
1
作者
付旭云
陕振勇
+1 位作者
李臻
钟诗胜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期919-925,共7页
为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度...
为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度进行验证,并将其应用到发动机排气温度偏差值预测中。应用实例表明,时变模糊神经网络能更好地预测排气温度偏差值的变化趋势,为发动机预诊断提供支持。
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关键词
时变模糊推理系统
时变模糊神经网络
航空发动机
排气温度预测
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职称材料
利用模糊神经网络对定子电阻进行在线检测的研究
被引量:
8
2
作者
曹承志
曲红梅
+1 位作者
路战红
修国一
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期291-294,共4页
直接转矩控制系统在低速运行时 ,电机定子电阻的变化影响了系统的性能。由于定子电阻的变化随端部绕组温度及其变化率的变化关系具有非线性、时变性等特点 ,难以建立精确的数学模型 ,本文提出了采用模糊神经网络对定子电阻进行在线检测...
直接转矩控制系统在低速运行时 ,电机定子电阻的变化影响了系统的性能。由于定子电阻的变化随端部绕组温度及其变化率的变化关系具有非线性、时变性等特点 ,难以建立精确的数学模型 ,本文提出了采用模糊神经网络对定子电阻进行在线检测的方案 ,该网络在离线训练之后 ,可用于对定子电阻的检测。实验测试结果表明该检测器能够精确检测电阻值 ,有效地改善了 DTC系统的低速性能。
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关键词
定子电阻
在线检测
直接转矩控制
非线性
时变性
模糊神经网络
电机
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职称材料
基于时变时滞模糊双曲神经网络的配电网故障定位方法的研究
被引量:
3
3
作者
邱力伟
关焕新
刘明威
《东北电力技术》
2018年第6期9-12,共4页
首次在理论上将时变时滞模糊双曲神经网络应用于配电网故障诊断领域,阐述了时变时滞模糊双曲神经网络的拓扑结构以及相关算法;构建配电网拓扑结构以及相应的故障训练样本;基于时变时滞模糊双曲神经网络进行配电网故障诊断的研究,并通过...
首次在理论上将时变时滞模糊双曲神经网络应用于配电网故障诊断领域,阐述了时变时滞模糊双曲神经网络的拓扑结构以及相关算法;构建配电网拓扑结构以及相应的故障训练样本;基于时变时滞模糊双曲神经网络进行配电网故障诊断的研究,并通过计算机仿真进行验证,仿真结果表明了该配电网故障定位方法的可行性与有效性。
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关键词
配电网
时变时滞模糊双曲神经网络
故障诊断
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职称材料
题名
时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用
被引量:
10
1
作者
付旭云
陕振勇
李臻
钟诗胜
机构
哈尔滨工业大学(威海)船舶与海洋工程学院
哈尔滨工业大学机电工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期919-925,共7页
基金
国家863计划资助项目(2012AA040911)
国家自然科学基金资助项目(51305096)
民航局科技计划资助项目(MHRD201122)~~
文摘
为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度进行验证,并将其应用到发动机排气温度偏差值预测中。应用实例表明,时变模糊神经网络能更好地预测排气温度偏差值的变化趋势,为发动机预诊断提供支持。
关键词
时变模糊推理系统
时变模糊神经网络
航空发动机
排气温度预测
Keywords
time
-
varying
fuzzy
inference
system
time
-
varying
fuzzy
neural
network
aero-engine
exhaust
gas
tem-perature
prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
利用模糊神经网络对定子电阻进行在线检测的研究
被引量:
8
2
作者
曹承志
曲红梅
路战红
修国一
机构
沈阳工业大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期291-294,共4页
基金
辽宁省教育委员会资助项目 (No.990 52 1 0 4 9)
文摘
直接转矩控制系统在低速运行时 ,电机定子电阻的变化影响了系统的性能。由于定子电阻的变化随端部绕组温度及其变化率的变化关系具有非线性、时变性等特点 ,难以建立精确的数学模型 ,本文提出了采用模糊神经网络对定子电阻进行在线检测的方案 ,该网络在离线训练之后 ,可用于对定子电阻的检测。实验测试结果表明该检测器能够精确检测电阻值 ,有效地改善了 DTC系统的低速性能。
关键词
定子电阻
在线检测
直接转矩控制
非线性
时变性
模糊神经网络
电机
Keywords
Direct
torque
control
(DTC)
Nonlinear
time
varying
fuzzy
neural
network
Off
line
分类号
TM934.1 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于时变时滞模糊双曲神经网络的配电网故障定位方法的研究
被引量:
3
3
作者
邱力伟
关焕新
刘明威
机构
沈阳工程学院
国网沈阳供电公司
出处
《东北电力技术》
2018年第6期9-12,共4页
基金
辽宁省教育厅科学技术研究项目(LYB201704)
文摘
首次在理论上将时变时滞模糊双曲神经网络应用于配电网故障诊断领域,阐述了时变时滞模糊双曲神经网络的拓扑结构以及相关算法;构建配电网拓扑结构以及相应的故障训练样本;基于时变时滞模糊双曲神经网络进行配电网故障诊断的研究,并通过计算机仿真进行验证,仿真结果表明了该配电网故障定位方法的可行性与有效性。
关键词
配电网
时变时滞模糊双曲神经网络
故障诊断
Keywords
distribution
network
;
time
-
varying
delay
fuzzy
hyperbolic
neural
network
;fault
location
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用
付旭云
陕振勇
李臻
钟诗胜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014
10
下载PDF
职称材料
2
利用模糊神经网络对定子电阻进行在线检测的研究
曹承志
曲红梅
路战红
修国一
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
8
下载PDF
职称材料
3
基于时变时滞模糊双曲神经网络的配电网故障定位方法的研究
邱力伟
关焕新
刘明威
《东北电力技术》
2018
3
下载PDF
职称材料
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